云計算有無數的好處。它使組織能夠通過遠程訪問以極低的價格獲得最高質量的服務器和設備,而不是承擔最新技術的全部成本。云計算使組織能夠使用數據存儲的實用模型,為他們使用的內容付費,而不必猜測和超支存儲容量。它還包括跨分布式地理購買冗余的選項,這可以提高不同位置的最終用戶的速度。
一、網絡延遲
網絡延遲的一個常見原因是云服務器和用戶請求設備之間的地理距離請求必須經過。雖然此問題同樣發生在云和本地網絡中,但有一些簡單的解決方案可以減少延遲。
1、邊緣計算
一種解決方案是邊緣計算,它使用基于用戶地理位置的服務器。
2、多云架構
當一家云供應商無法提供與其員工足跡相匹配的數據中心位置時,組織還可以引入多云解決方案。在與用戶位置一致的數據中心之間分配工作負載可以創建更快的連接,減少延遲,并在連接超時或鏈路飽和時增加切換路徑的冗余。
3、升級網絡路徑或設備
盡管云以按使用量付費的結構提供無限且可擴展的容量,但在遷移期間或創建備份時將初始數據傳輸到云中的路徑仍然受網絡路徑容量的影響。
如果傳輸介質是銅纜,則與數據傳輸介質是光纜相比,您的容量將受到更多限制。路由器也可能是無法在不丟失數據包的情況下處理大量數據的最薄弱環節。
4、使用“Sneakernet”進行大型數據轉儲
避免過度配置電路的一種選擇是將數據備份通過磁帶或光盤發送到云數據中心,以便云提供商直接上傳。通過光盤或其他設備手動復制和傳輸文件的方式稱為“sneakernet”。
5、看看是否有效
您可以在命令界面中使用 ping或 netperf命令檢查延遲。大多數網絡監控工具都包含延遲計算。

二、停機時間
沒有冗余的云提供商或將數據存儲在私有云設置中會使您更容易受到服務中斷的影響。
1、單點云故障
就私有云而言,服務器位于一個位置,這使得網絡更容易受到惡意軟件、電涌、與天氣相關的災難或硬件故障的影響。這種冗余的缺乏造成了多個容易發生故障的弱點。
不要把所有雞蛋放在同一個籃子里。數據中心可能因備用電源不足、冷卻故障、水損壞或網絡攻擊而發生故障。
2、錯誤的云計劃“規模”
云架構中停機的另一個原因是資源不足以處理峰值用戶負載。沒有預見到容量飽和的組織可能簽署了錯誤大小的云存儲計劃并達到了閾值。
預測云消耗比許多組織預期的更加困難。要成功實現基于消費的應用程序,需要了解應用程序遷移到云后的使用模式
三、數據丟失
1、覆蓋數據
數據可能會被軟件更新、批量上傳、用戶協作項目或第三方應用程序覆蓋。
2、攻擊
從上次成功備份到攻擊者滲透之間的數據存在丟失、刪除或損壞的風險。
這些數據也可能在勒索軟件攻擊中被竊取并勒索贖金。即使備份策略到位,組織也可能選擇支付贖金,而不是將敏感數據泄露出去。
雖然備份允許恢復應用程序的原始狀態,但組織仍然可能會因備份之間發生的幾個小時的工作損失而遭受損失。我們建議在不同的地理位置至少進行兩次備份,以防第一個失敗。
3、用戶錯誤
用戶可能會意外刪除或更改他們有權訪問以進行協作的文件。變化會產生未知的影響。例如,更改虛擬機大小會破壞本地數據。用戶還可能搞砸災難恢復計劃并無意中導致數據丟失。
四、應用程序的互操作性
1、偽裝的云應用程序
云性能不佳的主要原因之一是應用程序不兼容。數據并不總是可以跨網絡架構移植,并且許多聲稱具有云選項的應用程序并不是為云平臺設計的。這些應用程序可能需要重寫代碼才能在云生態系統中更好地執行。
您的云應用程序可能是偽裝的固件應用程序嗎?
2、有限的云集成應用程序
另一個考慮因素是應用程序與一個云供應商集成,但沒有為其他云平臺構建集成。這使得數據傳輸難以完成。
3、意外的資源消耗
另一種可能性是沒有充分規劃資源來支持應用程序。了解每個云托管應用程序的帶寬要求非常重要,以便在啟動之前進行適當的容量規劃。
五、故障排除/管理問題
1、能見度
將數據從本地環境移動到云端可能意味著犧牲網絡和應用程序流量的可見性。由于服務器是虛擬的,因此監視和預測數據存儲和處理位置的性能和安全性變得具有挑戰性。
2、意外情況
云環境可能會快速變化,組織必須在幾乎沒有通知的情況下適應這些更新,或者嘗試執行回滾,這會占用大量資源,并且需要另一個離線期,從而影響性能。
3、工具蔓延
發生這種情況的某些情況可能是在具有多個故障排除工具的多云環境中,這使得故障排除速度更慢且更容易出錯。
4、復雜網絡
當分階段云遷移到位、一些應用程序位于云中、以及一些應用程序在本地運行時,也可能會出現故障排除問題。這種多樣化的架構可能會使監控問題難以查明。
5、云監控以優化性能
轉向多云和混合云基礎設施的好處是不可否認的
- 降低供應商鎖定的風險
- 通過調度基于地理位置的工作負載來控制成本
- 享受不同云提供商的最佳功能
然而,多重、混合和公共云解決方案通常缺乏 NetOps和 CloudOps成功管理基礎設施所需的可見性水平。這就是LiveAction出現的原因。
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