中國移動確實是有野心的。

與其他云廠商或埋頭發展技術，或在市場側搞些小動作不一樣，中國移動上來就是高舉高打，站在平衡國家算力供需、推動國家整體算力發展的角度，提出了“算力網絡”這一全新的算力供給方式。

不得不說，從規劃理念上看，算力網絡絕對是劃時代的設計，它把算力的供給方式從原來單一集中的算力資源池承載向多樣化的算力資源承載方式發展。

理論上，一張算力網絡可以把社會上所有的算力資源連接起來，包括集中化的超級計算中心、泛分布的邊緣/端算力節點，也包括超算、智算和社會算力等多樣化的異構算力，算力網絡將成為與水電一樣，可“一點接入、即取即用”的社會級服務。

簡單來說，中國移動想要通過算力網絡來一統算力的江湖！這有中國移動轉型發展的“私心”，也有打造社會級算力服務體系、提高算力利用率、支撐數字經濟發展的“公義”。

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但是，理想很美好，要實現它，卻面臨著巨大的挑戰，比如，算力網絡化后，如何實現高效準確的調度？這就需要到本文的主角——算網大腦。

算網大腦，顧名思義，就是算力網絡的大腦，作為算力網絡的中樞調度決策系統，為新型信息基礎設施對外一體化服務提供能力支撐。

算網大腦主要用以解決以下幾方面的問題：

第一，當前現有的、各廠家各自獨立的云和網編排調度系統無法滿足復雜的算網融合業務的管理需求，需要一個跨算網各域的、智能化的系統來實現靈活高效的算網統一編排調度。

第二，當前算力形態多樣，超算、智算、云、邊、端等等，算力網絡需要實現跨越物理分布、云邊端分層協同和異構融合的算力資源統一調度，同時，在網絡層面，需要通過算、網一體化編排管理實現網隨算動、以網強算。

第三，算力網絡包含的資源類別和資源數量規模龐大，呈現高度的復雜性。傳統的數據采集、編排調度、運維方式已無法滿足這種高度復雜性的算力網絡的需求。算網編排管理需要提高算網感知、編排和運維的自動化和智能化水平，實現面向算力網絡的數據智能感知、算網智能編排、智能運維。

第四，當前，算力域和網絡域有著各自特有的數據感知體系，并且長時間獨立發展，自成一派，暫未打通融合。算力網絡缺少統一、全局性的算、網狀態實時采集、感知、呈現能力；亟需構建算網感知能力，逐步融合、統一現有的算、網感知體系，制定算網一體化感知模型體系。

第五，算網多要素融合編排和協同調度控制依賴于對于底層基礎設施的能力抽象和模型化，需要構建一體統一的算網調度機制，并促進算網基礎設施具備自身獨立編排能力及跨域協同編排能力，且能夠對外提供標準化封裝、可自動執行的原子能力和服務。

簡單來說，算網大腦需要提供的是算力供給能力、數據處理能力、網絡連通能力、業務供給能力，并實現以上能力組合的最大化。

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我們必須承認，中國移動的規劃能力和執行能力都是超一流的。

2021年提出算力網絡后，隨即啟動了算網大腦的建設，算網大腦是IT和CT兩大體系融合的關鍵，也是對中國移動研發、試驗、組織和變革能力的考驗。

按照中國移動的定位，算網大腦作為整個算力網絡體系的“智能中樞”，是算力網絡編排管理層核心，是算網共生發展的關鍵系統。

在橫向上，算網大腦對算網資源、算力服務以及算網應用等算力網絡各層的多種原子能力進行抽象、封裝，通過按需、靈活的組合方式及規則，形成可以由上一層調用的產品化和模塊化的服務；

縱向上，實現從資源、服務到應用的自下而上的統一協同編排，按需組織各層能力，實現算網各層原子能力效能的最大化。算網大腦面向算網基礎設施層實現算網全領域資源拉通，面向算網運營服務層實現算網融合類全業務支撐，并融合人工智能技術提升產品設計、編排調度、運維優化等方面的智能化能力。

一個典型的算網大腦業務流程如下圖所示：

0.算網感知中心持續感知算力網絡基礎設施層的各類算力、網絡等信息，并向算網智慧中心提供用于智能分析的算網數據。

1.算網大腦能力開放中心接收來自算網運營層的算網業務訂單。

2.算網大腦能力開放中心分解業務需求，如果是非算網業務的訂單轉給其他系統處理，如果是算網業務需求則發送給算網編排中心。

3.算網編排中心從算網感知中心獲取算網資源信息和狀態，獲取備選資源數據。

4.算網編排中心通過算網智慧中心根據業務策略和備選資源數據進行智能分析決策，選中該算網業務訂單的算網資源。

5.算網編排中心根據業務模板對算、網資源進行組合編排形成滿足訂單需求的算網業務資源組合的實例。

6.算網編排中心通過算網調度中心完成對算網業務實例中所有算、網資源的調度和配置，使能底層基礎設施。

7.算網調度中心在完成了對于基礎設施層的資源的調度和配置后，向算網編排中心返回結果。

8.算網編排中心根據訂單完成算網業務的開通，通過算網大腦能力開放中心向算網運營層反饋訂單處理結果及算網業務開通的信息。

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明確定位后，中國移動開始了密鑼緊鼓的建設工作，制定了“1+2+N”的算網大腦研發推進方案，基于算力網絡整體規劃和業務需求，系統性開展算網大腦研發頂層設計，明確算網大腦系統架構、模塊分工和演進方案。

中國移動組建了兩支研發團隊開展算網大腦的研發，即“天穹隊”和“星辰隊”。其中，“天穹隊”由網絡事業部牽頭，團隊成員包括研究院開發團隊、信息技術公司IT云支撐團隊、設計院開發團隊、浙江公司；“星辰隊”由云能力中心牽頭，團隊成員包括政企事業部、信息技術公司云開發團隊、網絡事業部云專網團隊、浙江公司。

兩個團隊依托各自的需求、資源和研發能力，面向需求與場景、網絡能力封裝與開放、多要素編排、多主體編排、任務式服務等五個方向開展攻關，先行先試探索，形成閉環，研發過程中實現能力互補和成果共享，相互提供移動云和網絡能力開放的支持。

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經過近兩年的努力，到今天，中國移動算網大腦無論從理論研究，還是落地實踐，都走在了行業前列！

今年科技部啟動國家超算互聯網部署工作，要求將全國眾多超算中心通過算力網絡連接起來，構建一體化算力服務平臺?；趪宜懔ヂ摶ネǖ囊螅Y合國內算力不斷增長且使用率低的現狀，中國移動基于轉售云、合營云的整合經驗，通過移動云統一門戶，推出算力并網方案。

同時，今年4月中國移動推出了業界首個運用人工智能技術實現自動化運維的“算網大腦”M-Robot，打造智能、感知、編排、調度等能力，實現算領域、網領域的運營貫通、資源互調，實現全網跨域、跨廠商的算力流動，滿足“東視西渲”、“云游戲”等一體化、任務式服務。目前，移動云已基于算網大腦構建了四大典型應用場景，即東數西算類、強算AI類、任務渲染類、泛視頻類。

截至當前移動云已并網華為、曙光等10余個云平臺，并網對象覆蓋了通用算力、超算、智算、新型算力（如量子計算等）全部類型，算力規模達到9.5EFLOPS，初步實現全國多地算力互通。

按照這個方向走下去，中國移動算力網絡一統算力江湖，并不遙遠。

注：本文部分內容引用自中國移動《算力大腦白皮書》。