超大規(guī)模科技公司和電信運營商的市場份額將增加。

Omdia預計，未來五年，多元化的邊緣服務市場的競爭態(tài)勢將逐漸發(fā)生變化。其中最值得注意的是，超大規(guī)模科技公司積極擴展自己的邊緣接入點和管理式邊緣服務(如AWSOutposts、AzureStackEdge)。電信運營商越來越關(guān)注咨詢、集成與合規(guī)，或以行業(yè)為重點的解決方案—在其核心網(wǎng)絡服務的基礎(chǔ)上將新興技術(shù)與邊緣數(shù)據(jù)處理相結(jié)合，從而在這些領(lǐng)域與SI和咨詢公司展開更多角逐。

預計電信運營商將繼續(xù)在網(wǎng)絡服務領(lǐng)域占據(jù)主導地位；SI往往沒有網(wǎng)絡基礎(chǔ)設施，而是越來越關(guān)注5G專網(wǎng)部署。同時，邊緣還需要集成的網(wǎng)絡安全服務，從而構(gòu)成端到端解決方案。從本質(zhì)上講，生態(tài)將推動邊緣解決方案市場的發(fā)展，這個市場可能會變得相當復雜——一些全球SI可能有能力獨立完成這項工作。與此同時，大多數(shù)參與者將依賴各種合作伙伴，并有可能在他們的生態(tài)內(nèi)爭奪領(lǐng)導地位。

主要信息

到2027年，全球企業(yè)邊緣服務市場規(guī)模將翻一番，達到2450億美元。

超大規(guī)模科技公司和電信運營商的市場份額將增加，相應地，SI與咨詢公司的份額將減少。

從本地邊緣解決方案逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橥泄苓吘壗鉀Q方案的趨勢不止讓超大規(guī)模科技公司受益。

各大主要垂直行業(yè)的實時分析用例將推動邊緣技術(shù)的采用。

邊緣位置繼續(xù)從客戶現(xiàn)場轉(zhuǎn)移到存在點(PoP)。

市場概況

在2023-2027年期間，全球企業(yè)邊緣服務市場規(guī)模將從1162億美元升至2454億美元，期間的復合年增長率（CAGR）為22.8%。

邊緣咨詢服務是這個市場上的最大板塊(2023年為39.0%)，為許多邊緣解決方案奠定了基礎(chǔ)；它通常與更廣泛的云/網(wǎng)戰(zhàn)略相結(jié)合，在一些場景下也包括IoT與分析。SI和商業(yè)/管理咨詢公司在這一類別中占據(jù)最大份額。與此同時，電信運營商和各種供應商通過更有針對性的方法(如云/網(wǎng)主導或基于用例/行業(yè))在這一領(lǐng)域?qū)で箨P(guān)鍵機會。通常，咨詢服務從確定業(yè)務案例著手，然后為每個客戶構(gòu)建最合適的技術(shù)與解決方案--可以由主提供商提供端到端服務，也可以根據(jù)各個合作伙伴的能力由不同的合作伙伴負責不同的部分。

邊緣存儲和計算服務是整個邊緣市場的關(guān)鍵增長動力，這是因為需要處理和存儲的數(shù)據(jù)量不斷增長，而且越來越多的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到邊緣(以前直接進入數(shù)據(jù)中心或云端)。超大規(guī)模科技公司最適合抓住這些機會，快速擴展自己的邊緣計算地點與服務。與此同時，電信運營商熱衷于增建自己的邊緣計算基礎(chǔ)設施，旨在在與超大規(guī)模科技公司合作的同時擴大自己在這一領(lǐng)域的市場份額。

網(wǎng)絡服務是端到端邊緣產(chǎn)品的關(guān)鍵部分;然而，與整個網(wǎng)絡通信市場一樣，這一領(lǐng)域的增長比較有限。電信運營商往往在這一領(lǐng)域占據(jù)主導地位，并且在打造網(wǎng)絡管理能力的同時越來越多地在網(wǎng)絡服務的基礎(chǔ)上添加其他服務，從而通過區(qū)域與行業(yè)解決方案突顯差異化。

企業(yè)愈發(fā)期待網(wǎng)絡安全服務融入邊緣解決方案，并由提供商在這一領(lǐng)域的廣泛能力提供支持--這些能力超越了邊緣，涵蓋網(wǎng)絡、云和應用，提供基于AI的威脅預防等工具。盡管期望值不斷提高，但這一類別的增長速度比咨詢、集成和管理式邊緣服務要慢。

邊緣集成服務也為具備技術(shù)能力的提供商提供了一個關(guān)鍵增長機會，這是由于需要將日益復雜的解決方案與邊緣元素集成在一起，而企業(yè)自身缺乏執(zhí)行這些任務的技能。集成服務通常是同一提供商及其合作伙伴繼咨詢業(yè)務之后提供的后續(xù)服務。

隨著時間的推移，全面管理式邊緣服務越來越受歡迎。服務包含MEC、設備管理以及基于邊緣的工作負載監(jiān)控，并且可以在沒有IT或網(wǎng)絡專家在場的情況下輕松從云端使用。SI和電信運營商正在打造自己的管理服務能力，甚至超大規(guī)模科技公司也開始提供至少是非全面的管理式邊緣解決方案。



來源：Omdia

IDC：2026年全球邊緣計算支出將接近3170億美元

到2023年，全球邊緣計算支出預計將達到2080億美元，比2022年增長13.1%。企業(yè)和服務提供商在邊緣解決方案的硬件、軟件和服務方面的支出預計將維持這一增長速度，一直到2026年。根據(jù)IDC，屆時這一支出將接近3170億美元。 IDC將邊緣計算定義為在集中式數(shù)據(jù)中心之外執(zhí)行的與技術(shù)相關(guān)的操作，其中邊緣是連接端點和核心IT環(huán)境之間的中介。

邊緣的特點是分布式的、軟件定義的和靈活的。邊緣的價值在于將計算資源移動到創(chuàng)建數(shù)據(jù)的物理位置，從而顯著縮短價值實現(xiàn)時間，并在核心IT環(huán)境之外即時啟用業(yè)務流程、決策和智能。

IDC已經(jīng)為各個行業(yè)和領(lǐng)域的邊緣計算確定了400多個用例。內(nèi)容交付網(wǎng)絡、虛擬網(wǎng)絡功能和多接入邊緣計算（MEC）是在2023年獲得最大投資的3個邊緣用例，也是服務提供商邊緣服務產(chǎn)品的基礎(chǔ)。這3個用例加起來將占今年所有邊緣支出的近20%。服務提供商將總共投資超過440億美元用于支持邊緣產(chǎn)品。

對于包括公共部門在內(nèi)的企業(yè)采用者，2023年投資最多的邊緣用例包括生產(chǎn)資產(chǎn)管理、自主運營、全渠道運營、貨運監(jiān)控和增強型客戶服務代理。這些用例加起來將占今年所有邊緣支出的10%以上。預計在2021年-2026年期間支出增長最快的邊緣用例包括應急響應、360度教育視頻觀看、電影/專題片制作以及實驗室和現(xiàn)場（K-12）。

IDC預計所有19個行業(yè)在預測期內(nèi)都將經(jīng)歷兩位數(shù)的支出增長，其中服務提供商的五年復合年增長率（CAGR）為21.1%。 從地理角度來看，美國將在整個預測期內(nèi)成為邊緣支出的領(lǐng)導者，占全球總量的40%以上，其次是西歐和中國。拉丁美洲和中國將在五年預測中經(jīng)歷最快的支出增長，復合年增長率分別為18.1%和18%。

邊緣計算：算力網(wǎng)絡重要環(huán)節(jié)

邊緣計算是一種在數(shù)據(jù)源附近的網(wǎng)絡邊緣執(zhí)行數(shù)據(jù)分析處理以優(yōu)化云計算系統(tǒng)的方法，通過在數(shù)據(jù)源處或附近執(zhí)行分析和知識生成任務來減少云端不必要的數(shù)據(jù)存儲以及傳感器和中央數(shù)據(jù)中心間傳輸所需的通信帶寬。邊緣計算將數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和應用程序集中在網(wǎng)絡邊緣的設備中，高度依賴本地設備。

相比較云計算，邊緣計算具備海量連接數(shù)量且方式多樣性、業(yè)務的實時性、數(shù)據(jù)的優(yōu)化、應用的智能性、安全與隱私保護等優(yōu)勢。邊緣計算在網(wǎng)路邊緣側(cè)，會實時產(chǎn)生大量現(xiàn)場數(shù)據(jù)，從業(yè)務實時性要求和廣域帶寬成本的角度來考慮，這些數(shù)據(jù)并不是全部都傳送至云端，而是優(yōu)先在本地進行實時分析處理，只有優(yōu)化或聚合后的非實時數(shù)據(jù)才會傳送到云端；并且在多數(shù)情況下，物聯(lián)設備也不會直接和云端建立聯(lián)接，因為百萬乃至千萬級的聯(lián)接數(shù)量對云計算平臺的處理消耗太大。

邊緣計算融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，在網(wǎng)絡的邊緣，向附近的終端、感應器、用戶提供通訊和計算服務。通過將邊緣計算作為統(tǒng)一的聯(lián)接、計算、存儲和應用平臺，能夠滿足業(yè)務實時性，同時能夠簡化邊緣和云的集成，還可以降低廣域網(wǎng)絡和云計算平臺的成本。 產(chǎn)業(yè)進展情況梳理如下：

Fastly:以PaaS和IaaS為主，客戶多為金融、電商、旅游、科技、網(wǎng)絡傳媒、流媒體等各個領(lǐng)域的成功領(lǐng)導者，其主要服務對象是大型與超大型客戶。Fastly允許客戶編寫自定義邏輯代碼，并部署在各個邊緣端，以解決復雜的邊緣的復雜計算問題，并且能夠從邊緣實時傳遞日志數(shù)據(jù)，以便更好地運行和維護。

Cloudflare:主要提供的是SaaS服務，CloudflareWorkers是無服務器計算平臺。用戶可以在其邊緣計算網(wǎng)絡中直接運行Javascript編寫功能，與Fastly類似通過直接對無服務器平臺編程，最終將需要的代碼推送到邊緣執(zhí)行。因此其客戶多是中小型企業(yè)，主要降低了使用門檻，提供了很多預設的使用模板，以便客戶能夠快速的上手和使用。

AWS：AWS具有成熟完整邊緣計算服務體系。包括：AWSoutposts、AWSLocalZones、AWSSnowFamily、AWSWavelength四種部署邊緣節(jié)點的形式。另外，Lambda&Fargate（無服務器服務），是AWS邊緣計算可編程節(jié)點無服務器計算平臺。內(nèi)容傳遞AmazonCloudFront（CDN）可以配合無服務器服務平臺實現(xiàn)類似于Cloudflare、Fastly的邊緣計算功能。

Google：CloudIoT包括了EdgeIoTCore和EdgeML兩個runtime組件。這兩個runtime組件，都可以在AndroidThings系統(tǒng)或Linux類OS上執(zhí)行。EdgeIoTCore組件是一個物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)能執(zhí)行的軟件，該軟件能夠替物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)機通訊加密，能夠更新網(wǎng)關(guān)上的韌體、軟件，同時也用來管理與交換數(shù)據(jù)等。 硬件層面，GoogleEdgeTPU是Google專門為在邊緣進行推理而打造的ASIC（專用集成電路）。它是對CloudTPU和GoogleCloud服務的補充，提供端到端、云端到邊緣、“硬件+軟件”的基礎(chǔ)架構(gòu)，可協(xié)助客戶部署基于AI的解決方案。谷歌沒有像微軟和亞馬遜一樣大量部署自己的邊緣計算節(jié)點基礎(chǔ)設備。

阿里：云邊一體的計算體系是一種應用組合，不是為了計算而計算，是一個產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同，阿里已經(jīng)推出了首個IoT邊緣計算產(chǎn)品LinkEdge。 阿里云已經(jīng)完成了國內(nèi)30多個省份300+邊緣計算節(jié)點的全域覆蓋，已經(jīng)在圍繞具體邊緣芯片/設備、邊緣計算平臺（操作系統(tǒng)）、城市邊緣中間件、城市邊緣應用及服務這四個邊緣技術(shù)方向進行布局。

審核編輯：劉清