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通過上周的虹科分享：《淺談Edgility邊緣計算平臺》，相信大家已經了解和區分了云計算和邊緣計算。今天，虹科方案為您帶來更深入的講解。

一、背景與介紹

物聯網設備的爆炸式增長和數字化轉型的加速（例如，高速移動服務）導致在邊緣生成前所未有的數據量。在以云為中心的環境中，邊緣生成的數據被發送到云端進行處理，同時處理結果被發送回邊緣。

邊緣計算是指將計算和存儲資源戰略性地放置在更靠近數據源的位置（即在網絡邊緣）。邊緣設備可以位于或靠近數據源的位置，也可以位于為多個數據源提供服務的聚合點。

邊緣計算解決了云中或遠程數據中心中的數據處理缺失標記的情況，通常是由于網絡延遲或其他操作限制。在本地實時處理數據可以實現近乎實時的決策，克服與發送數據到遠程位置進行處理相關的延遲。邊緣計算還增強了服務連續性，因為即使與云的連接中斷，本地服務也會繼續。

本地處理降低了帶寬限制和成本，因為較低的數據量降低了連接和云服務成本。此外，由于某些法規禁止在云中存儲敏感數據，邊緣計算也有助于遵守數據隱私要求。

二、典型的邊緣計算用例

常見的邊緣計算用例包括工業物聯網、人工智能驅動的數據分析、交通、智慧城市、5G網絡虛擬化等。 5G不僅僅是邊緣計算的一個用例，它還是一個推動者。服務提供商利用5G網絡的高速和低延遲連接將邊緣計算資源放置在更靠近數據源的位置。這種MEC（多接入邊緣計算或移動邊緣計算）架構支持新的增值服務，因為它為客戶、應用程序開發人員和內容提供商提供移動網絡邊緣的計算環境，具有更高的吞吐量和更好的用戶體驗。

三、有效邊緣計算實施的關鍵要求

初步認知，邊緣計算可能被視為云計算的簡單擴展。但這遠不止于此。邊緣計算的成功實施需要了解網絡邊緣的獨特特征。

邊緣計算	云計算
十萬個物理設備	十萬個虛擬設備
一萬個站點	幾十個網站
需要遠程平臺管理	現場平臺管理（本地）
現場無技術人員	現場技術專家
使用體積小，成本敏感、低功耗、低碳足跡的設備	使用大型、高功率和昂貴的服務器
有限的計算資源	具有無限計算能力的可擴展高端服務器

邊緣計算的成功實施需要每個元素——從硬件到操作系統再到管理和編排系統——能夠應對邊緣操作引入的約束。邊緣計算擴展并且應該與云計算互操作。

然而，由于每一個的獨特特性，縮小云優化解決方案比擴大邊緣優化解決方案要困難得多。

大規模的全生命周期管理

邊緣計算可能需要管理多達 10萬個物理設備，每個物理設備運行多個VNF/CNF。雖然為云計算開發的管理系統可以管理10萬個應用程序，但它們并非設計用于管理分布式站點的 10萬個物理設備。

這種規模的管理比向主數據中心添加同等容量要復雜得多。由于邊緣計算站點通常只有最少（或沒有）IT人員，因此ZTP（零接觸配置）和高水平的自動化對于成功實施至關重要。安全的遠程管理和編排工具使 IT專家能夠從中央位置提供支持和完整的IT生命周期管理，從而減少上門服務的次數和平均修復時間(MTTR)。

自動化

雖然自動化始終是簡化操作、消除人為錯誤和節省人工工作成本的好做法，但對于邊緣計算來說，高度自動化是絕對必要的。網絡需要幾乎無窮無盡的配置設置和微調才能有效運行。由于設備和應用程序的數量龐大，邊緣計算使得本地團隊手動工作的傳統模式已經過時。為了實現可擴展性和運營效率，企業和 MSP需要一個自動化的服務交付平臺，該平臺能夠使用集中式管理系統按需簡單快速地添加、更改或替換應用程序和網絡服務。這包括成百上千臺設備的自動配置、管理和編排，每臺設備都位于不同的物理站點。

靈活與適應性

不同站點需要邊緣計算，這些站點的大小、應用程序和工作負載各不相同。為確保運營效率和最大生產力，邊緣計算平臺在硬件和軟件方面都應該靈活，以支持只需要一個或兩個應用程序的站點的成本高效的低資源邊緣設備，以及用于運行多個應用程序的大型區域辦事處的更強大的設備。該平臺應允許根據每個位置的規模和要求定制解決方案，而不會增加網絡 OA&M的復雜性。

面向未來

雖然邊緣計算始于虛擬化網絡功能（例如 SD-WAN、firewall），但其未來取決于整合來自多個供應商的新服務和應用程序的能力。這需要開放的、供應商中立的平臺，可以集成多個軟件組件，然后在設備的生命周期內維護和更新這些組件。企業應該考慮開放平臺，使他們能夠挑選和集成最佳解決方案（硬件和軟件），同時幫助他們避免被鎖定在專有的單一供應商解決方案中。