體溫檢測是篩查疑似新冠病毒肺炎患者最直接的檢測方式。對于人流量較大的公共場所來說，短時間內用耳溫槍/額溫槍等體溫檢測儀對通行人員逐一測量壓力巨大，熱成像設備作為非接觸式測溫工具，可覆蓋較大區域，提升通行速度，減少群體聚集時間。

不過，熱成像攝像機傳感器普遍分辨率較低，距離較遠時拍攝到的可用像素很少，如行人佩戴口罩、眼鏡，以及有劉海遮擋額頭或戴帽子時，也會對測溫帶來一定程度的干擾，這給當前的防疫工作帶來了一定挑戰。

為此，但眼考勤云無感測溫系統，創新地將AI技術應用到熱成像測量當中，它采用先進的人工智能SDC/SDK視覺技術，賦予攝像頭智能捕捉識別，利用人體熱輻射能量進行測溫，形成人體熱輻射成像。有效測溫距離為2.5-5m，誤差范圍小于0.2℃，精準識別監測體溫，減少環境對體溫監測數據的影響，能實時批量監測人群體溫，有效的切斷病毒的傳播路徑，讓防疫工作的開展更高效、更精準！同時，將會大大提升大客流場所通行效率，減少群體聚集時間，并保護工作人員免受交叉感染的風險。