當(dāng)前，中國汽車行業(yè)的新能源車滲透率已高達(dá)30%以上，同時(shí)傳統(tǒng)車廠與新能源車廠之間并無明顯界限，反而交叉愈深。尤其是艙駕融合這塊，兩者已經(jīng)不能夠分開作為獨(dú)立個(gè)體的存在而平行發(fā)展。

在2022年，AMD與賽靈思合并以后，駕艙融合的趨勢及價(jià)值被挖掘出來。從AMD角度來看，沉浸式的表現(xiàn)（immersive express）是其傳統(tǒng)強(qiáng)項(xiàng)，無論是3D駕駛域的重建、重構(gòu)，還是娛樂域的游戲等方面；而原先的賽靈思在駕駛域控制的安全性方面卓有優(yōu)勢，從早期的ECU到現(xiàn)在的ADAS域控制器。兩者合并以后的AMD，完全可以將這兩個(gè)平臺通過PCIE總線進(jìn)行融合，變成一個(gè)完全可拓展、安全可控的駕艙一體理想平臺。

歡迎光臨6月15日，由 AMD AECG市場及業(yè)務(wù)開發(fā)總監(jiān)酆毅先生帶來的主題演講，共同探討中國汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新之路。

主題演講：賦能中國汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

6月15日 | 10:30 – 11:30

創(chuàng)新論壇-主會(huì)場

酆毅（Bob Feng）

AMD AECG 市場及業(yè)務(wù)開發(fā)總監(jiān)

在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的競賽中，傳感器融合技術(shù)已成為一項(xiàng)必備條件。這涉及到各種傳感器的整合，如攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)和超聲波傳感器，以分別收集數(shù)據(jù)、識別顏色和測量距離。汽車制造商對哪種傳感器組合及哪種融合方式真正適合自動(dòng)駕駛還存在爭議。目前比較流行的有兩種方案：一種是通過激光雷達(dá)與視覺融合的雷視一體智能傳感器、一種是融合各種數(shù)據(jù)類型的中央計(jì)算類的域控制器。

這兩種方案是否可以通過同一平臺來實(shí)現(xiàn)呢？

挑戰(zhàn)1：中央計(jì)算面臨多路原始數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)發(fā)送到中心域控制器進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理，由于大量數(shù)據(jù)并發(fā)導(dǎo)致的吞吐量瓶頸，會(huì)造成效率低下。

挑戰(zhàn)2：雷視一體則需要解決在融合過程中隨時(shí)進(jìn)行算法調(diào)整和數(shù)據(jù)標(biāo)定與匹配的問題。

AMD自適應(yīng)平臺具有高精度、高吞吐量和低延遲、可定制性和靈活性。在中央計(jì)算側(cè)通過Sensor Hub方式，實(shí)現(xiàn)硬件解耦和降低處理復(fù)雜性。在雷視一體側(cè)，實(shí)現(xiàn)基于FPGA的硬件級圖像前端融合，硬件級的空間對準(zhǔn)和時(shí)間同步，也有助減少標(biāo)定成本和誤差。國內(nèi)激光雷達(dá)制造商Tanway（探維科技）通過使用這一技術(shù)，使得環(huán)境信息更加完整，提高了數(shù)據(jù)的魯棒性。以經(jīng)濟(jì)有效的方式將視覺和雷達(dá)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢融合在同一傳感器中，實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化量產(chǎn)。

歡迎注冊參加6月14日，由AMD攜手探維共同向您講解 AMD 自適應(yīng)計(jì)算如何解決上述挑戰(zhàn)。

專題分享：AMD自適應(yīng)計(jì)算助力

從雷達(dá)傳感器到域控制器的融合

6月14日 | 15:50 – 16:10

創(chuàng)新論壇 - 分論壇5（C003）

毛廣輝（Garfield Mao）

AMD大中華區(qū)高級市場經(jīng)理

汽車業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)師

鄭睿童

探維科技 CTO

對先進(jìn)的醫(yī)療成像系統(tǒng)的需求不斷增長，凸顯了對更強(qiáng)大的計(jì)算解決方案的需求，這些解決方案可以處理多個(gè)通道的高質(zhì)量和實(shí)時(shí)成像。因此，AMD在丹麥科技大學(xué)Joergen Jensen博士的幫助下，為高端超聲成像系統(tǒng)建立了超快速波束成形器。

如今，人工智能被普遍用于智能手術(shù)系統(tǒng)，由FPGA技術(shù)打造的手術(shù)機(jī)器人可以提供多關(guān)節(jié)機(jī)械臂的精確控制，具有高分辨率、超低延遲的3D顯示和實(shí)時(shí)AI推理。這推進(jìn)了智能和精確的手術(shù)機(jī)器人的發(fā)展，使手術(shù)更安全、更高效。歡迎醫(yī)療行業(yè)的同仁，參與本次專題分享，共同討論醫(yī)療成像、手術(shù)機(jī)器人和人工智能在手術(shù)和診斷方面的應(yīng)用，了解 AMD 7nm 異構(gòu)SoC架構(gòu)和解決方案。

專題分享：如何打造高性能的

醫(yī)學(xué)成像和智能手術(shù)機(jī)器人系統(tǒng)

6月14日 | 10:30 – 11:20

翁羽翔

AMD工業(yè)與視覺系統(tǒng)架構(gòu)師

除了上述主題演講和技術(shù)分享之外，AMD 誠邀您訪問我們的展臺（3號館 A180）。AMD將向您展示我們的自適應(yīng)和嵌入式計(jì)算解決方案如何與人工智能、沉浸式智能座艙、汽車感知系統(tǒng)與電子后視鏡、KVM、工業(yè)與儲(chǔ)能等領(lǐng)域的合作伙伴技術(shù)無縫集成，以幫助您快速為智能邊緣構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高效的產(chǎn)品和解決方案。

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AMD 展位在 3 號館 A180 展位。我們期待與您展會(huì)上相會(huì)。