作者：英特爾物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)創(chuàng)新大使 王立奇

1.1什么是 LabVIEW

LabVIEW 是測(cè)試測(cè)量與自動(dòng)化行業(yè)常用的圖形化開發(fā)環(huán)境，其優(yōu)點(diǎn)有：

學(xué)習(xí)容易入門快，開發(fā)計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序簡(jiǎn)單方便；

自帶機(jī)器視覺函數(shù)庫(kù)（Vision Development 模塊），并提供支持 GigE、USB3 Vision 等標(biāo)準(zhǔn)總線的第三方相機(jī)的圖像采集驅(qū)動(dòng)程序（NI-IMAQdx），和 OpenCV 接口工具包（NIVision OpenCV Utilities），完全滿足 AI 機(jī)器視覺應(yīng)用程序的開發(fā)要求。

使用 LabVIEW 調(diào)用 OpenVINO IR 模型，可以快速完成深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)與交付。

1.2準(zhǔn)備開發(fā)環(huán)境

要完成在 LabVIEW 中調(diào)用 OpenVINO 格式的 YOLOv8 模型，需要安裝：

LabVIEW,Vision Development 模塊和 NI-IMAQdx

OpenVINO 2023.0

Visual Studio 2022 Community

Ultralytics YOLOv8

1.2.1安裝 LabVIEW

請(qǐng)從下方地址下載 LabVIEW 安裝文件：

*需要注意的是：請(qǐng)選擇 LabVIEW 64 位版本，并勾選 Vision Development 模塊和 NI-IMAQdx。

1.2.2安裝 OpenVINO

OpenVINO分為 OpenVINO 運(yùn)行庫(kù)（OpenVINO Runtime）和 OpenVINO開發(fā)工具集（OpenVINO Development Tools）。

OpenVINO運(yùn)行庫(kù)：一個(gè)提供 C/C++/Python API 的 C++ 函數(shù)庫(kù)。

OpenVINO開發(fā)工具集：一套包含模型優(yōu)化器（Model Optimizer）、基準(zhǔn)測(cè)試工具（Benchmark Tool）、訓(xùn)練后優(yōu)化工具（Post-Training Optimization Tool）、模型下載器（Model Downloader）等工具的開發(fā)工具集。

請(qǐng)先用命令：

pip install openvino-dev

安裝 OpenVINO開發(fā)工具集。該命令在安裝 OpenVINO開發(fā)工具集時(shí)，會(huì)同時(shí)將提供 Python API 的 OpenVINO運(yùn)行庫(kù)作為依賴項(xiàng)進(jìn)行安裝。

然后從 OpenVINO官網(wǎng)：

下載并解壓 Windows 版的 OpenVINO運(yùn)行庫(kù)，如下圖所示：

本文將 OpenVINO 運(yùn)行庫(kù)壓縮包解壓到了 C:Program Files (x86)Intelopenvino，如下圖所示：

1.2.3安裝 Visual Studio 2022 Community

安裝 Visual Studio 2022 Community 詳細(xì)步驟請(qǐng)參考《在Windows中基于Visual Studio配置OpenVINO C++開發(fā)環(huán)境》。

1.2.4安裝 Ultralytics 并導(dǎo)出 YOLOv8 模型

YOLOv8 是 Ultralytics 公司基于 YOLO 框架，發(fā)布的一款面向物體檢測(cè)與跟蹤、實(shí)例分割、圖像分類和姿態(tài)估計(jì)任務(wù)的 SOTA（State-Of-The-Art）模型工具套件。

首先，使用命令，完成 ultralytics 軟件包安裝。

pip install ultralytics

然后，使用命令：

yolo export model=yolov8n.pt format=openvino half=True

導(dǎo)出 YOLOv8n OpenVINO格式模型，如下圖所示：

1.3為 LabVIEW 調(diào)用

編寫 OpenVINO dll 封裝函數(shù)

為了滿足 LabVIEW 調(diào)用 C++ dll 函數(shù)的規(guī)則，需要編寫 OpenVINO dll 封裝函數(shù)。整個(gè)封裝工作包括一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體和四個(gè) API 函數(shù)：

結(jié)構(gòu)體 lv_ov_engine：定義 OpenVINO推理時(shí)需要傳遞的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

create_ir()：初始化 OpenVINO Core 對(duì)象并創(chuàng)建推理請(qǐng)求

infer()：輸入預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)，執(zhí)行推理計(jì)算

getResult()：獲得推理計(jì)算結(jié)果

release()：釋放資源

1.3.1定義結(jié)構(gòu)體 lv_ov_engine

定義 OpenVINO推理時(shí)需要傳遞的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如下所示：

//定義OpenVINO推理時(shí)需要傳遞的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
typedef struct lv_ov_engine {
  ov::Core ovCore;
  ov::InferRequest infer_request;
} OvEngineStruct;

向右滑動(dòng)查看完整代碼

1.3.2創(chuàng)建 create_ir() 函數(shù)

創(chuàng)建 create_ir() 函數(shù)，實(shí)現(xiàn)將 OpenVINO IR 模型載入指定的計(jì)算設(shè)備，并返回初始化好的推理請(qǐng)求，如下所示：

//將OpenVINO IR模型載入指定的推理設(shè)備
extern "C" __declspec(dllexport) OvEngineStruct * create_ir(char* xml_file, char* device_name)
{
  OvEngineStruct* p = new OvEngineStruct();
  auto compiled_model = p->ovCore.compile_model(xml_file, device_name);
  p->infer_request = compiled_model.create_infer_request();
  return p;
}

向右滑動(dòng)查看完整代碼

1.3.3創(chuàng)建 IE_Run 函數(shù)

創(chuàng)建 infer() 函數(shù)，輸入預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)，執(zhí)行推理計(jì)算，如下所示：

//輸入預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù),執(zhí)行推理計(jì)算
extern "C" __declspec(dllexport) void infer(OvEngineStruct * p, float* inputData)
{
  ov::Tensor input_tensor0 = p->infer_request.get_input_tensor(0);
  auto data0 = input_tensor0.data();
  memcpy(data0, inputData, 1 * 3 * 640 * 640 * sizeof(float));
  p->infer_request.infer();
}

向右滑動(dòng)查看完整代碼

1.3.4創(chuàng)建 getResult() 函數(shù)

創(chuàng)建 getResult() 函數(shù)，用于獲取推理結(jié)果，如下所示：

//獲取推理后的結(jié)果（yolov8輸出張量的大小為1*84*8400）
extern "C" __declspec(dllexport) void getResult(OvEngineStruct * p, float* data)
{
  auto output = p->infer_request.get_output_tensor(0);
  const float* f = output.data();
  memcpy(data, f, sizeof(float) * 1 * 84 * 8400);
}

向右滑動(dòng)查看完整代碼

1.3.5創(chuàng)建 release 函數(shù)

創(chuàng)建 release 函數(shù)，用于釋放推理引擎資源，如下所示：

//釋放推理引擎
extern "C" __declspec(dllexport) void release(OvEngineStruct * p)
{
  delete p;
}

向右滑動(dòng)查看完整代碼

完整代碼請(qǐng)參考：openvino_vi_wrapper.cpp，在 Visual Studio 中將 openvino_vi_wrapper.cpp 編譯為 dll，然后在 LabVIEW 中調(diào)用并封裝為 4 個(gè) VI，如下圖所示：

1.4使用 LabVIEW OpenVINO VI

實(shí)現(xiàn) YOLOv8 目標(biāo)檢測(cè)

請(qǐng)讀者先克隆本文的源代碼到本地：

git clone

https://github.com/wangstoudamire/lv_yolov8_openvino

按照 README.md 文檔安裝相關(guān)工具包，然后運(yùn)行 LabVIEW_OpenVINO_Demo.vi（運(yùn)行之前請(qǐng)確保電腦已聯(lián)網(wǎng)），運(yùn)行結(jié)果如下圖所示：

1.5結(jié)論

基于 OpenVINO，創(chuàng)建 LabVIEW 推理計(jì)算 VI，實(shí)現(xiàn) AI 推理計(jì)算簡(jiǎn)單方便。結(jié)合 LabVIEW 圖形化開發(fā)環(huán)境，可以快速開發(fā) AI 應(yīng)用程序。更多 AI 推理計(jì)算功能，可以參考 VIRobotics 的 LabVIEW AI 工具包：

審核編輯：湯梓紅