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華為云發(fā)布面向消費(fèi)終端的企業(yè)云原生白皮書(shū),開(kāi)辟移動(dòng)時(shí)代的云原生路徑

腦極體 ? 來(lái)源: 腦極體 ? 作者: 腦極體 ? 2023-06-06 17:38 ? 次閱讀
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2013年,程序員Matt Stine提出“CloudNative”概念,后來(lái)他又將這項(xiàng)技術(shù)的特點(diǎn)歸納為模塊化、可觀察、可部署、可測(cè)試、可替換、可處理6項(xiàng),這就是大名鼎鼎的云原生。

十年過(guò)去,云原生的價(jià)值在科技界可謂無(wú)人不知,誰(shuí)都能說(shuō)上來(lái)容器化、微服務(wù)、敏捷交付等優(yōu)點(diǎn)。但真正如何做云原生,尤其是消費(fèi)終端類(lèi)企業(yè)如何全面踐行云原生,在今天依舊是問(wèn)題多于答案。

云原生之路,不能僅在技術(shù)層面爭(zhēng)論,而應(yīng)該向?qū)嵺`要回答。

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2023年6月6日,中國(guó)信通院和工信部聯(lián)合舉辦的云原生產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇在北京召開(kāi)。期間,華為云、中國(guó)信通院云計(jì)算和大數(shù)據(jù)研究所共同發(fā)布了《面向消費(fèi)終端的企業(yè)云原生實(shí)踐白皮書(shū)》?!栋灼?shū)》詳盡展示了華為終端云的云原生改造過(guò)程與成果。與其疑惑企業(yè)究竟如何推動(dòng)云原生發(fā)展,不如去真實(shí)的經(jīng)驗(yàn)中探尋一番。

我們可以沿著華為終端云與華為云的云云協(xié)同腳步,尋訪移動(dòng)時(shí)代的云原生路徑。

華為終端云,走向云深處

目前,大型企業(yè)普遍走到了深度用云階段。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,企業(yè)對(duì)于敏捷開(kāi)發(fā)、資源成本管理、云上運(yùn)維安全等能力的需求會(huì)更加迫切。但貿(mào)然走向云原生,又擔(dān)心會(huì)陷入技術(shù)路徑不清晰、門(mén)檻過(guò)高、業(yè)務(wù)發(fā)展不可控等問(wèn)題,進(jìn)而產(chǎn)生進(jìn)退維谷的兩難。

華為終端云在發(fā)展過(guò)程中發(fā)現(xiàn),企業(yè)走向業(yè)務(wù)全云化,擁抱云原生,是一個(gè)不可逆的數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)。華為終端云的業(yè)務(wù)范疇,已經(jīng)覆蓋了全球170+個(gè)國(guó)家與地區(qū),而伴隨著業(yè)務(wù)體系的擴(kuò)展,以及數(shù)字化能力的不斷累計(jì),華為終端云逐漸發(fā)現(xiàn)了一系列痛點(diǎn)。比如說(shuō),業(yè)務(wù)上線、交付、測(cè)試的流程過(guò)于復(fù)雜,導(dǎo)致新業(yè)務(wù)的交付能力與持續(xù)性不足,研發(fā)效率變低。再比如,傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)流程中有大量依靠人工的審核、管理工作,這些環(huán)節(jié)增強(qiáng)了業(yè)務(wù)的不確定性,同時(shí)降低了IT流程間的銜接能力。除此之外,龐大的業(yè)務(wù)體系會(huì)導(dǎo)致數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施出現(xiàn)大量重復(fù)建設(shè)與資源浪費(fèi),長(zhǎng)期來(lái)看也會(huì)拖慢研發(fā)與業(yè)務(wù)進(jìn)展。這些問(wèn)題的存在,阻礙了華為終端業(yè)務(wù)的發(fā)展。

在意識(shí)到基礎(chǔ)設(shè)施與持續(xù)交付兩方面的產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)后,華為終端云決定基于華為云,進(jìn)行全面的云原生改造,將業(yè)務(wù)全部搬遷到華為云上,并且構(gòu)建面向移動(dòng)開(kāi)發(fā)的平臺(tái)化工程。

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(華為終端有限公司基礎(chǔ)云平臺(tái)開(kāi)發(fā)部部長(zhǎng)余斌)

從2017年開(kāi)始啟動(dòng)的華為終端云云原生平臺(tái)工程工作,到目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了終端云服務(wù)的所有業(yè)務(wù)上云,云上主機(jī)數(shù)量達(dá)到20萬(wàn)個(gè),云上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)已超過(guò)3000PB。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,有大量企業(yè)都有著復(fù)雜而龐大的移動(dòng)業(yè)務(wù),并且需要全球化進(jìn)行業(yè)務(wù)布局,對(duì)于這些企業(yè)來(lái)說(shuō),云原生平臺(tái)構(gòu)建需求非常迫切。華為終端云的成功實(shí)踐,就像是一頭大象率先過(guò)橋,那么其他動(dòng)物也當(dāng)然可以。

總結(jié)終端云的云原生之路,其經(jīng)驗(yàn)可以歸納為一縱一橫兩個(gè)方面。

All in 華為云:縱向發(fā)展的三個(gè)階段

很多企業(yè)在推動(dòng)云原生時(shí),最大的困擾在于知道最終想要實(shí)現(xiàn)的云原生目標(biāo),但卻不知道如何梳理出路徑,規(guī)劃出節(jié)奏。

《白皮書(shū)》中完整展現(xiàn)了華為終端云如何實(shí)現(xiàn)All in華為云,擁抱云原生。從方法上來(lái)看,終端云搬遷上云經(jīng)過(guò)了四步方略:評(píng)估、方案、數(shù)據(jù)搬遷、業(yè)務(wù)上云。

而從發(fā)展節(jié)奏上看,整個(gè)終端云云原生工程平臺(tái),歷經(jīng)六年左右的發(fā)展時(shí)間,最終構(gòu)建出以效率提升、成本優(yōu)化、開(kāi)箱即用、最優(yōu)體驗(yàn)為發(fā)展目標(biāo)的平臺(tái),整個(gè)過(guò)程走向可以分為三個(gè)階段。

從2017年到2019年,是終端云推進(jìn)上云的第一個(gè)階段。這個(gè)階段以基礎(chǔ)設(shè)施上云為主,還比較少涉及業(yè)務(wù)改造方面的內(nèi)容。基于華為云業(yè)界領(lǐng)先的云底座,終端云實(shí)現(xiàn)了數(shù)十萬(wàn)臺(tái)云主機(jī)、EB級(jí)對(duì)象存儲(chǔ)、TB級(jí)CDN搬遷上云,搭建了全球50ms時(shí)延覆蓋圈。

基礎(chǔ)筑牢之后,2019年開(kāi)始的第二階段中,終端云開(kāi)啟了高階服務(wù)上云,將數(shù)據(jù)庫(kù)和基礎(chǔ)軟件大量替換成了華為云提供的服務(wù),搭建了數(shù)萬(wàn)億級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù),容器化POD數(shù)超過(guò)10萬(wàn),實(shí)現(xiàn)了純?cè)诰€業(yè)務(wù)CPU利用率超過(guò)40%,這在企業(yè)上云領(lǐng)域是非常高的標(biāo)準(zhǔn)。這一階段,終端云的上云重點(diǎn)由基礎(chǔ)設(shè)施提升到了軟件與服務(wù),為更深度擁抱云原生做好了準(zhǔn)備。

第三階段,終端云將在云原生探索中凝聚一系列能力,進(jìn)行平臺(tái)化整合和經(jīng)驗(yàn)沉淀,并且將這些能力反哺到華為云體系中,進(jìn)行SaaS化整合,從而讓更多企業(yè)用到領(lǐng)先的移動(dòng)技術(shù)。比如說(shuō),終端云的支付、搜索、瀏覽器、地圖等能力都在這一階段完成了開(kāi)放,這也就是我們經(jīng)常討論的華為云與華為終端云的“云云協(xié)同”。

從基礎(chǔ)設(shè)施上云,到走向云云協(xié)同,華為終端云的云原生是層層推進(jìn),逐步深化的,整個(gè)縱向路徑非常清晰,節(jié)奏有條不紊。

在企業(yè)走向云原生時(shí),對(duì)階段性目標(biāo)與實(shí)施節(jié)奏的把握是至關(guān)重要的,終端云的實(shí)踐,恰好可以作為參考。

沉淀體系化能力,橫向筑造三大平臺(tái)

如果說(shuō),階段性推進(jìn)是走向云原生的縱向方案;那么沉淀能力,打造平臺(tái)化工程,則是云原生發(fā)展的橫向關(guān)鍵。

在云原生進(jìn)程中,企業(yè)需要獲取各種各樣的能力,并且留存大量開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。如果這些寶貴財(cái)富用過(guò)即棄,那么云原生就會(huì)變成同時(shí)放水與灌水的水池,浪費(fèi)大量資源。只有不斷進(jìn)行技術(shù)資源的沉淀,并且變成可復(fù)用、可標(biāo)準(zhǔn)化的平臺(tái),云原生才能煥發(fā)出最大價(jià)值。

在這個(gè)方面,華為終端云也做出了表率。多年的云原生實(shí)踐,讓華為云終端云實(shí)現(xiàn)了三大軟件工程能力的平臺(tái)化。這些能力平臺(tái)不僅可以持續(xù)幫助終端云優(yōu)化開(kāi)發(fā)成本,降低開(kāi)發(fā)難度,帶給開(kāi)發(fā)者與終端用戶更優(yōu)體驗(yàn)。還可能通過(guò)“云云協(xié)同”對(duì)外賦能,實(shí)現(xiàn)技術(shù)能力的社會(huì)集約化發(fā)展。具體來(lái)看,三個(gè)軟件工程能力平臺(tái)分別是:

1.云原生DevOps平臺(tái):敏捷開(kāi)發(fā)是云原生的基礎(chǔ),DevOps平臺(tái)就提供了全自動(dòng)、一站式、開(kāi)箱即用的軟件工作平臺(tái),它沉淀了終端云的優(yōu)秀開(kāi)發(fā)實(shí)踐,并按照云原生SaaS平臺(tái)的方式對(duì)外提供服務(wù)。通過(guò)DevOps端到端工具鏈,企業(yè)可以便捷接入和使用,全面提升軟件開(kāi)發(fā)效率,云原生DevOps平臺(tái)以服務(wù)使用者為視角,可全面提升企業(yè)應(yīng)用的開(kāi)發(fā),運(yùn)維,運(yùn)營(yíng)效率;以軟件交付件為核心,實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)代碼+BaC=軟件包,軟件包+IaC=可運(yùn)行環(huán)境”。其中,BaC指構(gòu)建即代碼,IaC指基礎(chǔ)設(shè)施即代碼,軟件包則應(yīng)該包括端側(cè)應(yīng)用,云側(cè)服務(wù)以及數(shù)據(jù)和AI算法等,并且將流程Built-in到軟件生產(chǎn)過(guò)程,即在BaC和IaC執(zhí)行過(guò)程中可針對(duì)流程中需要進(jìn)行的質(zhì)量控制項(xiàng)進(jìn)行控制。

具體而言,云原生DevOps具有四個(gè)方面的能力特性構(gòu)建:

Dev:構(gòu)建項(xiàng)目管理服務(wù)和祥云Studio,提供個(gè)人級(jí)、項(xiàng)目級(jí)一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),通過(guò)軟件信息樹(shù)實(shí)現(xiàn)全流程可信。

Runtime:提供大容量、彈性、安全、高可靠的服務(wù)運(yùn)行環(huán)境,推動(dòng)業(yè)務(wù)按需快速集成。

Ops:圍繞部署的全生命周期管理,通過(guò)IaC3.0提升部署效率,服務(wù)環(huán)境可快速創(chuàng)建、歸檔和恢復(fù)。構(gòu)建ENS服務(wù)提供自動(dòng)化開(kāi)通網(wǎng)絡(luò)能力,提供ServiceInsight匯聚自有服務(wù)的所有監(jiān)控信息。

構(gòu)建祥云Console,提供一站式的服務(wù)自助申請(qǐng),祥云平臺(tái)上的服務(wù)上架到祥云Console,對(duì)外提供一致的接入和使用體驗(yàn)。

2.云原生DataOps平臺(tái):數(shù)據(jù)分析能力是現(xiàn)代化軟件流程管理的關(guān)鍵,也是效率的來(lái)源。DataOps平臺(tái)是一種面向流程的自動(dòng)化方法,由分析和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)使用,旨在提高數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量并縮短數(shù)據(jù)分析的周期。云原生DataOps平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效共享和數(shù)據(jù)作業(yè)的持續(xù)快速交付?;谌A為云統(tǒng)一元數(shù)據(jù)、存算分離、多活容災(zāi)架構(gòu)等技術(shù),改造后的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,主機(jī)數(shù)量比IDC減少超過(guò)20%,任務(wù)減少超過(guò)50%,數(shù)據(jù)共享效率提升80%(原來(lái)是集群間數(shù)據(jù)拷貝,現(xiàn)在是直接訪問(wèn)OBS),人力維護(hù)成本降低50%,3年整體TCO降低20%左右。同時(shí)在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流水線的構(gòu)建過(guò)程中,云原生DataOps創(chuàng)新性的引入了Daac(接入即代碼)的概念,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入自動(dòng)化。這些技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn),極大提高使用數(shù)據(jù)的效率并降低使用數(shù)據(jù)的門(mén)檻。祥云平臺(tái)構(gòu)建的DataOps,可以實(shí)現(xiàn)30萬(wàn)+的日均調(diào)度,百萬(wàn)級(jí)并發(fā)調(diào)度,秒級(jí)調(diào)度時(shí)延。把數(shù)據(jù)的共享效率整體提升了80%以上,實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)人以上的大規(guī)模協(xié)同作業(yè)。

3.云原生MLOps平臺(tái):目前階段,企業(yè)愈發(fā)重視AI任務(wù)的開(kāi)發(fā)與部署。云原生MLOps平臺(tái)通過(guò)與其他云原生工具結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)化端到端的AI開(kāi)發(fā),讓業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、算法和運(yùn)維更加緊密協(xié)作,推動(dòng)模型的快速迭代。終端云MLOps流程,涵蓋了計(jì)劃、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練、模型驗(yàn)證 、模型打包、模型部署、模型推理、模型監(jiān)控等多個(gè)方面,從而構(gòu)建了一站式祥云MLOps平臺(tái),提升AI研發(fā)與應(yīng)用效率。

三大軟件平臺(tái),可以說(shuō)凝結(jié)了華為終端云多年云原生實(shí)踐的海量技術(shù)成果。這些成果的平臺(tái)化,不僅將繼續(xù)推動(dòng)終端云數(shù)字化能力持續(xù)發(fā)展,還將成為云云協(xié)同的抓手,降低各行業(yè)的云原生實(shí)踐門(mén)檻。

我們提到云原生,通常都在討論單點(diǎn)技術(shù)。但單一技術(shù)在云原生進(jìn)程中是不足的。華為終端云的云原生實(shí)踐,堅(jiān)持以整體性、工程化的思維,系統(tǒng)構(gòu)建能力平臺(tái)。就像Matt Stine所說(shuō),模塊化、可替換、可部署,是云原生的核心技術(shù)特性。終端云的技術(shù)沉淀與平臺(tái)化打通思路,也值得更多企業(yè)在云原生之路上參考。

獻(xiàn)給移動(dòng)時(shí)代的云原生路徑

華為終端云的云原生改造經(jīng)驗(yàn),價(jià)值顯然不僅局限于終端云的體系內(nèi)。一方面,其技術(shù)成果將通過(guò)華為云進(jìn)行對(duì)外開(kāi)放,成為更多企業(yè)可獲取、可復(fù)用的云原生資源;另一方面,其技術(shù)路徑本身就可以借鑒,讓更多企業(yè)可以更快、更好地基于華為云擁抱云原生。從一個(gè)很簡(jiǎn)單的邏輯看,終端云這樣體量巨大、業(yè)務(wù)復(fù)雜的體系,都可以通過(guò)華為云走向云原生,其他企業(yè)自然也可以。華為有一個(gè)信條,叫做“自己的降落傘自己先跳”。終端云基于華為云進(jìn)行的云原生改造,很大程度上又一次展現(xiàn)了這一點(diǎn)。

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如今,華為終端云通過(guò)深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型,支撐業(yè)務(wù)年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)30%,依托華為云云原生2.0,終端云以應(yīng)用為中心構(gòu)建全面升級(jí)的云服務(wù)體系,應(yīng)對(duì)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心挑戰(zhàn)。

其帶來(lái)的價(jià)值不僅華為終端云內(nèi)部感受良多,即使對(duì)于開(kāi)發(fā)者與終端用戶來(lái)說(shuō)也是一樣。過(guò)去華為終端云的新業(yè)務(wù)上線需要人工審核、人工驗(yàn)證,而通過(guò)云原生改造,大量服務(wù)的上線分發(fā)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全流程自動(dòng)化,終端用戶享受到了更迅捷、便利的新應(yīng)用獲取體驗(yàn)。

面向未來(lái),華為云與華為終端云還會(huì)持續(xù)推進(jìn)云云協(xié)同,將更多終端云的能力,通過(guò)公有云服務(wù)與SaaS化對(duì)外開(kāi)放。華為云的用戶可以將這些能力按需索取,靈活組合,實(shí)現(xiàn)最符合自身需要的云原生能力體系。

對(duì)與華為終端云來(lái)說(shuō),未來(lái)還將與華為云進(jìn)行更緊密的基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)合,進(jìn)一步提升數(shù)字化資源的管理能力、運(yùn)維水平,降低綜合開(kāi)發(fā)成本,提升開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)能力。截至2022年12月31日,華為終端全球活躍用戶超過(guò)7.3億,華為終端云服務(wù)全球活躍用戶超過(guò)5.8億,華為帳號(hào)全球活躍用戶超過(guò)4.2億,華為全球注冊(cè)開(kāi)發(fā)者超600萬(wàn)。HUAWEI AppGallery Connect在國(guó)內(nèi)累計(jì)提供的服務(wù)達(dá)到125項(xiàng),海外達(dá)到87項(xiàng),全球集成HMS Core的應(yīng)用超過(guò)22.3萬(wàn)個(gè)。

這些數(shù)字的背后,是云原生之路在支持和賦能,是“云云協(xié)同”的戰(zhàn)略在推動(dòng)和牽引。

很多企業(yè),經(jīng)常說(shuō)在尋找云原生的最優(yōu)解。

答案或許就藏在華為云與華為終端云,這兩朵云的合作與協(xié)同中。

審核編輯黃宇

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    云原生AI服務(wù),是指采用云原生的原則和技術(shù)來(lái)構(gòu)建、部署和管理人工智能應(yīng)用及工作負(fù)載的方法和模式。那么,云原生AI服務(wù)怎么樣呢?下面,AI部落小編帶您了解。
    的頭像 發(fā)表于 01-23 10:47 ?446次閱讀

    云原生LLMOps平臺(tái)作用

    云原生LLMOps平臺(tái)是一種基于計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和開(kāi)發(fā)工具,專(zhuān)門(mén)用于構(gòu)建、部署和管理大型語(yǔ)言模型(LLM)全生命周期的平臺(tái)。以下,是對(duì)云原生LLMOps平臺(tái)作用的梳理,由AI部落小編整理。
    的頭像 發(fā)表于 01-06 10:21 ?448次閱讀

    如何選擇云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

    當(dāng)今,云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)因其彈性擴(kuò)展、高效部署、低成本運(yùn)營(yíng)等優(yōu)勢(shì),逐漸成為企業(yè)構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的首選。然而,市場(chǎng)上的云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)種類(lèi)繁多,功能各異,如何選擇云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平
    的頭像 發(fā)表于 12-25 11:54 ?446次閱讀

    什么是云原生MLOps平臺(tái)

    云原生MLOps平臺(tái),是指利用計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施和開(kāi)發(fā)工具,來(lái)構(gòu)建、部署和管理機(jī)器學(xué)習(xí)模型的全生命周期的平臺(tái)。以下,是對(duì)云原生MLOps平臺(tái)的介紹,由AI部落小編整理。
    的頭像 發(fā)表于 12-12 13:13 ?515次閱讀

    梯度科技入選2024云原生企業(yè)TOP50榜單

    近日,國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)DBC德本咨詢發(fā)布“2024云原生企業(yè)TOP50”榜單。梯度科技憑借自主研發(fā)的“梯度智能平臺(tái)”入選該榜單,彰顯公司在該領(lǐng)域的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
    的頭像 發(fā)表于 12-06 11:35 ?732次閱讀

    軟通動(dòng)力榮登2024云原生企業(yè)TOP50榜單

    近日,DBC德本咨詢發(fā)布“2024云原生企業(yè)TOP50”榜單,軟通動(dòng)力憑借自研的“天鶴云原生數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)” 榮登該榜單第8名,彰顯了公司在該領(lǐng)域的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
    的頭像 發(fā)表于 12-04 11:27 ?553次閱讀

    k8s微服務(wù)架構(gòu)就是云原生嗎??jī)烧呤鞘裁搓P(guān)系

    和安全性,使開(kāi)發(fā)者能夠更輕松地構(gòu)建和部署現(xiàn)代化的應(yīng)用程序。然而,云原生不僅僅局限于Kubernetes或任何單一的技術(shù),它是一種方法論和最佳實(shí)踐,涵蓋了多個(gè)技術(shù)和理念,旨在充分利用計(jì)算的優(yōu)勢(shì)來(lái)構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序。具體來(lái)說(shuō),UU
    的頭像 發(fā)表于 11-25 09:39 ?519次閱讀

    華為發(fā)布天線數(shù)字化白皮書(shū)

    近日,2024 全球移動(dòng)寬帶論壇(MBBF 2024)在伊斯坦布爾召開(kāi)。華為發(fā)布了《天線數(shù)字化白皮書(shū)》,該白皮書(shū)深入探討了天線數(shù)字化的新趨勢(shì)
    的頭像 發(fā)表于 11-05 13:42 ?652次閱讀

    云原生和非云原生哪個(gè)好?六大區(qū)別詳細(xì)對(duì)比

    云原生和非云原生各有優(yōu)劣,具體選擇取決于應(yīng)用場(chǎng)景。云原生利用計(jì)算的優(yōu)勢(shì),通過(guò)微服務(wù)、容器化和自動(dòng)化運(yùn)維等技術(shù),提高了應(yīng)用的可擴(kuò)展性、更新速度和成本效益。非
    的頭像 發(fā)表于 09-13 09:53 ?765次閱讀

    京東云原生安全產(chǎn)品重磅發(fā)布

    “安全產(chǎn)品那么多,我怎么知道防住了?”“大家都說(shuō)自己是云原生的,我看都是換湯不換藥”在與客戶溝通云原生安全方案的時(shí)候,經(jīng)常會(huì)遇到這樣的吐槽。越來(lái)越的客戶已經(jīng)開(kāi)始了云原生化的技術(shù)架構(gòu)改造,也意識(shí)到
    的頭像 發(fā)表于 07-26 10:36 ?772次閱讀
    京東<b class='flag-5'>云原生</b>安全產(chǎn)品重磅<b class='flag-5'>發(fā)布</b>

    從積木式到裝配式云原生安全

    從這兩個(gè)方面分別進(jìn)行分析和解決。 新技術(shù)帶來(lái)新的安全風(fēng)險(xiǎn) 云原生的概念定義本身就比較抽象,從誕生到現(xiàn)在也經(jīng)歷了多次變化。2018年CNCF對(duì)云原生的概念進(jìn)行了重定義:云原生技術(shù)有利于各組織在公有
    的頭像 發(fā)表于 07-26 10:35 ?546次閱讀
    從積木式到裝配式<b class='flag-5'>云原生</b>安全

    基于DPU與SmartNic的云原生SDN解決方案

    隨著計(jì)算,大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)中心面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流和計(jì)算壓力,這對(duì)SDN提出了更高的性能和效率要求。自云原生概念被提出以來(lái),Kubernetes為云原生應(yīng)用的落地提供了一
    的頭像 發(fā)表于 07-22 11:44 ?1196次閱讀
    基于DPU與SmartNic的<b class='flag-5'>云原生</b>SDN解決方案