近年來，由于人口老齡化增長導致全球急慢性疾病的流行率顯著增高，驅使了全球體外診斷儀器行業快速發展。而隨著技術的不斷升級，通過智能化輔助儀器的應用，可以幫助操作人員實現自動化、精準化和智能化的診療服務，提高治療效率和診斷準確性。康耐視嵌入式機器視覺和深度學習解決方案就是這樣的“智能輔助”，幫助提升IVD儀器樣本檢測和管理的時效性和準確性，實現樣本的高效處理。

本期就為大家詳細介紹一則康耐視深度學習技術，在樣品前處理以及血液檢測儀器上所涉及到的血清質量檢測應用案例。當異常血液樣本（黃疸、溶血、脂血）等不良血液誤入到正常樣本測試中，可能會出現污染檢測物，堵針等問題。通過使用康耐視深度學習技術進行相關測試與分析，可以有效解決這些問題。

首先，我們將血液樣本不良等級細化，如下圖：

以下是從客戶處獲得的一些血液樣本照片。先使用康耐視深度學習軟件藍色工具定位到試管的窗口區，窗口區建議需要大于5mm以上。其次通過定位血清液面高度，然后在指定的感興趣區域ROI進行相關血清質量判斷。

最后，針對表一所描述的十個類別，正常一種，異常九種狀態進行相關訓練及分類。康耐視深度學習解決方案只需訓練少量圖片就可以實現非常高的檢測準確率。以下為我們的測試結果，通過深度學習軟件的可視化界面，展現了十種類別100%的準確率，總測試時間不超過100ms。

康耐視深度學習技術是依據先進的機器學習算法，經過了客戶現場測試、優化和驗證的成熟檢測技術。相較于傳統的深度學習應用，康耐視的深度學習技術可以讓用戶通過使用更少的圖像和更快的圖像學習，并且由于訓練和學習的易用性和準確性高等特點,可以非常迅速的部署到相關儀器上。而且針對不同最終用戶設定的檢測標準會有微弱差異，康耐視的深度學習軟件還可以根據不同最終用戶設定的檢測標準做微定制，快速應用在檢測儀器中。

此外，除了上述的血清質量檢測解決方案外，康耐視還提供其他生命科學相關解決方案，如孔板精準定位與檢測、白膜層液面高度檢測、顯微鏡下細胞狀態檢測和輔助病理分析，以及3D智能相機在手術導航應用的解決方案。

*深度學習配合傳統視覺檢測白膜層高度

康耐視擁有專門的生命科學部門，致力于將嵌入式機器視覺和深度學習技術應用于生命科學領域。若您也有相關需求或想進一步了解康耐視生命科學解決方案，歡迎聯系咨詢，我們將竭誠為您服務。

審核編輯 ：李倩