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【EsDA應用】5分鐘快速實現(xiàn)圖像人臉檢測

AGk5_ZLG_zhiyua ? 來源:未知 ? 2023-05-17 12:20 ? 次閱讀
人臉識別是一種高安全性的生物識別技術(shù),廣泛應用在安防、身份驗證等領(lǐng)域。而人臉檢測是進行人臉識別的重要前提,本文主要介紹如何基于EsDA設(shè)計的人臉檢測節(jié)點,快速實現(xiàn)人臉檢測功能。 018a7746-f469-11ed-90ce-dac502259ad0.jpg??簡介

人臉識別是一種高安全性的生物識別技術(shù),在安防、身份驗證等領(lǐng)域被廣泛應用。

本文在【EsDA應用】5分鐘快速實現(xiàn)攝像頭圖像采集 的基礎(chǔ)上,使用M6G2C核心板,簡單介紹如何基于EsDA設(shè)計的face_detection人臉檢測功能節(jié)點,快速實現(xiàn)人臉檢測識別。

01906dfe-f469-11ed-90ce-dac502259ad0.jpg??前期準備

若是剛開始接觸EsDA,可先閱讀EsDA其他系列文章,從零開始搭建環(huán)境和掌握基本開發(fā)流程,已有基礎(chǔ)的可以跳過:
  • EsDAMPC-ZC1入門(一)——軟件安裝
  • EsDAMPC-ZC1入門(二)——LED控制
  • 【EsDA應用】5分鐘實現(xiàn)一個串口通信業(yè)務(wù)
  • 【EsDA應用】5分鐘快速實現(xiàn)攝像頭圖像采集

1. 硬件準備

1.1 準備一個攝像頭,這里我們以O(shè)V7725攝像頭為例,搭配轉(zhuǎn)接板使用。

01979fc0-f469-11ed-90ce-dac502259ad0.png

1.2 準備一塊LCD顯示屏。1.3 準備一張SD卡,用于存放人臉模型。1.4 準備一塊M6G2C核心板和EPC-6G2C-L評估板,并按照下圖所示連接好硬件。其中,eth0網(wǎng)口用于下載流圖,并連接LCD顯示屏接口、電源,以及將OV7725攝像頭通過轉(zhuǎn)接板連接到開發(fā)板背面的CSI接口上。01a2e3bc-f469-11ed-90ce-dac502259ad0.png

2. 其它準備

將人臉檢測相關(guān)的模型文件存放到SD卡中。

01aac294-f469-11ed-90ce-dac502259ad0.png

01906dfe-f469-11ed-90ce-dac502259ad0.jpg??節(jié)點介紹

這里我們需要使用到攝像頭、圖像格式轉(zhuǎn)換以及人臉檢測相關(guān)的AWFlow節(jié)點,包括在【EsDA應用】5分鐘快速實現(xiàn)攝像頭圖像采集 中介紹的camera_video節(jié)點、camera配置節(jié)點、lcd_display節(jié)點,以及本文介紹的用于圖像數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換的image_format_convert節(jié)點和人臉檢測節(jié)點face_detection。

1. image_format_convert節(jié)點

圖像格式轉(zhuǎn)換節(jié)點,用于將攝像頭輸出的圖像轉(zhuǎn)換為人臉檢測節(jié)點支持的RGB888格式。1.1屬性

01b7249e-f469-11ed-90ce-dac502259ad0.png

  • 輸入圖像格式:待轉(zhuǎn)換圖像的格式,一般是攝像頭輸出的原始數(shù)據(jù)格式;

  • 輸入圖像寬度:待轉(zhuǎn)換圖像的寬度;

  • 輸入圖像高度:待轉(zhuǎn)換圖像的高度;

  • 輸出圖像格式:轉(zhuǎn)換后的圖像的格式,必須指定為RGB888;

  • 輸出圖像寬度:轉(zhuǎn)換后的圖像的寬度;

  • 輸出圖像高度:轉(zhuǎn)換后的圖像的高度。

1.2輸入

  • image:需要進行轉(zhuǎn)換的原始圖像的地址,一般由camera_video節(jié)點提供輸入;

1.3輸出

  • image:指向轉(zhuǎn)換完成后的目標格式圖像數(shù)據(jù)的指針,一般由后級節(jié)點接收并處理;
  • format:轉(zhuǎn)換后的圖像的格式;
  • width:轉(zhuǎn)換后的圖像的寬度;
  • height:轉(zhuǎn)換后的圖像的高度。

2.face_detection節(jié)點

face_detection是人臉檢測節(jié)點,該節(jié)點對輸入的圖像數(shù)據(jù)進行人臉檢測處理,當檢測到圖像中存在人臉時,截取圖像中的人臉數(shù)據(jù)并輸出。后級節(jié)點可以使用這個圖像數(shù)據(jù)進行特征值提取、比對等操作。

2.1屬性

01bef728-f469-11ed-90ce-dac502259ad0.png
  • 活體檢測:是否進行活體檢測;

  • 模糊檢測:是否進行模糊檢測;

  • 人臉矯正:是否進行人臉整理矯正;

  • 模型和參數(shù)路徑:檢測模型和參數(shù)文件路徑;

  • 人臉圖像主題:需要進行人臉檢測的圖像的主題,此節(jié)點只對與此屬性匹配的輸入圖像進行檢測。

2.2輸入

  • image:輸入圖像數(shù)據(jù)的緩沖區(qū)指針,必須是RGB888格式,可以由image_format_convert轉(zhuǎn)換后提供輸入;

  • width:輸入圖像的寬度;

  • height:輸入圖像的高度;

  • topic:輸入圖像的主題。

2.3輸出

  • image:從輸入圖像中截取的人臉圖像緩沖區(qū);

  • coord_x1:人臉的左上角橫坐標,與后面三個坐標共同決定坐標系上的兩個點,這兩個點可以確定圖像中的人臉位置;

  • coord_y1:左上角縱坐標;

  • coord_x2:右下角橫坐標;

  • coord_y2:右下角縱坐標。

01906dfe-f469-11ed-90ce-dac502259ad0.jpg??業(yè)務(wù)處理

本應用主要實現(xiàn)M6G2C開發(fā)板采集攝像頭圖像,并在LCD顯示屏上進行顯示。同時,將攝像頭輸出的原始數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換后,輸入到face_detection節(jié)點中進行人臉檢測。具體實現(xiàn)如下:1. 添加節(jié)點并連線首先我們需要添加一個camera_video節(jié)點用于采集圖像,并輸出到lcd_display節(jié)點中顯示。然后,將camera_video節(jié)點輸出的RGB565原始圖像在image_format_convert節(jié)點中轉(zhuǎn)換為RGB888格式,接下來將轉(zhuǎn)換后的圖像輸入到face_detection中進行人臉檢測,并將檢測的結(jié)果輸入到lcd_display節(jié)點中。另外,增加兩個fscript節(jié)點,用于指定圖像主題和打印坐標點信息。01c8f700-f469-11ed-90ce-dac502259ad0.png2. 配置節(jié)點2.1配置camera_video節(jié)點雙擊camera_video節(jié)點,并在配置項中選擇添加一個新的camera節(jié)點。

01d0a43c-f469-11ed-90ce-dac502259ad0.png

在camera配置節(jié)點中,根據(jù)所使用的攝像頭,分別設(shè)置設(shè)備名、輸出圖像的數(shù)據(jù)格式和圖像寬度、高度。

01d89ab6-f469-11ed-90ce-dac502259ad0.png

然后更新配置,在camera_video節(jié)點的配置項中,選擇上一步新增的camera配置節(jié)點即可。

01e05ee0-f469-11ed-90ce-dac502259ad0.png

2.2配置image_format_convert使用image_format_convert節(jié)點目的是將圖像格式轉(zhuǎn)換為RGB888,因此,根據(jù)圖像的信息進行設(shè)置即可。如果攝像頭輸出的原始數(shù)據(jù)即為RGB888,那么這一步可以省略。01e5c862-f469-11ed-90ce-dac502259ad0.png

2.3face_detection節(jié)點

使用人臉檢測節(jié)點需要將相關(guān)的模型文件存放到文件系統(tǒng)中,并在face_detection節(jié)點中指定模型存放的路徑,這里我們存放到SD卡中,并指定路徑。人臉圖像主題屬性用于對輸入的圖像進行過濾,這里我們設(shè)置為攝像頭輸出的圖像的主題即可。01eaaa9e-f469-11ed-90ce-dac502259ad0.png

2.4fscript

流圖中標識為“1”的fscript節(jié)點主要是為圖像指定一個主題,我們將其設(shè)置為face,和face_detection節(jié)點中的主題一致。

msg.topic = "face"

另一個節(jié)點用于打印人臉檢測結(jié)果的坐標點信息,方便我們對結(jié)果進行驗證。其內(nèi)容如下:

print("(x1, y1)#: (" + msg.coord_x1 + ", " + msg.coord_y1 + ")")

print("(x2, y2)#: (" + msg.coord_x2 + ", " + msg.coord_y2 + ")")

2.5lcd_display節(jié)點

lcd_display節(jié)點用于顯示圖像,不需要我們進行配置。它會實時顯示camera_video節(jié)點輸出的圖像,并且在檢測到圖像中存在人臉后,根據(jù)face_detection節(jié)點輸入的坐標,在圖像中將人臉框選顯示出來。3. 下載驗證因為M6G2C開發(fā)板是通過網(wǎng)口去下載流圖,所以打開AWFlow Designer后需要配置目標板IP和端口號。然后點擊下載運行即可。

01ef6ca0-f469-11ed-90ce-dac502259ad0.png

流圖下載完成后,通過LCD可以看到,我們已經(jīng)成功從攝像頭獲取圖像,并且成功在顯示屏上顯示。

當攝像頭采集的圖像中含有人臉時,face_detection節(jié)點可以正常檢測到人臉并且輸出準確的坐標點。

0201247c-f469-11ed-90ce-dac502259ad0.png

02073b5a-f469-11ed-90ce-dac502259ad0.jpg

01906dfe-f469-11ed-90ce-dac502259ad0.jpg技術(shù)交流長按識別如下二維碼可加入“EsDA嵌入式系統(tǒng)設(shè)計自動化交流群”,與志同道合的朋友交流,并有專業(yè)技術(shù)人員為您答疑解惑,如有問題可以咨詢小致微信zlgmcu-888。

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原文標題:【EsDA應用】5分鐘快速實現(xiàn)圖像人臉檢測

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