watsonx 是一個針對基礎模型和生成式 AI 的全新平臺，提供一個包括 AI 開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)存儲和 AI 治理在內(nèi)的工具包

新推出的 Watson 產(chǎn)品注入了基礎模型和生成式 AI 能力，針對代碼、AIOps、數(shù)字勞動力、安全性和可持續(xù)性

與 Hugging Face 的新合作將致力于基于 watsonx 平臺為企業(yè)提供最佳開源AI模型

IBM Consulting 宣布成立一個生成式 AI 卓越中心，該中心擁有 1000 多名 AI 專家，隨時準備利用企業(yè)級 AI 幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務轉(zhuǎn)型

IBM (NYSE: IBM) 昨晚在其 2023 年度 Think 大會上宣布推出 IBM watsonx，這是一個全新的 AI 和數(shù)據(jù)平臺，能夠讓企業(yè)利用可信數(shù)據(jù)來擴展和加速領先的 AI 影響力。今天，轉(zhuǎn)向人工智能的企業(yè)需要擁有一個完整的技術堆棧，使他們能夠跨整個組織來訓練、調(diào)整和部署 AI 模型，包括基礎模型和機器學習功能，具備可信的數(shù)據(jù)、速度和治理 —— 所有這些都能在一個地方并能在任何云環(huán)境下運行。

在 Think 大會上，IBM 還宣布了下一步規(guī)劃當中的領先技術與服務，包括旨在支持 AI 密集型工作負載的 GPU 即服務的基礎架構產(chǎn)品，用于測量、跟蹤、管理和幫助報告云上碳排放的 AI 驅(qū)動的儀表板，以及 IBM Consulting 利用 watsonx 和生成式 AI 支持客戶部署 AI 的新作法。

通過 watsonx，IBM 為企業(yè)提供了一個 AI 開發(fā)平臺，使他們可以訪問由 IBM 策劃和訓練的基礎模型和開源模型，還可以訪問數(shù)據(jù)存儲從而能夠收集和清洗用來訓練和調(diào)整的數(shù)據(jù)，并提供一個用于治理 AI 的工具包，從而為企業(yè)提供了一個無縫的端到端的 AI 工作流程，使AI更易調(diào)適和擴展。

IBM 董事長兼首席執(zhí)行官 Arvind Krishna 說：“隨著基礎模型的發(fā)展，企業(yè)級 AI 比以往任何時候都更加強大。基礎模型使 AI 部署更具可擴展性、經(jīng)濟性和更高效。應企業(yè)的需求，我們構建了 IBM watsonx，使得客戶不僅成為AI的使用者，還能獲得 AI 領先的優(yōu)勢。借助 IBM watsonx，客戶可以在他們整個業(yè)務當中快速訓練和部署自定義的 AI 能力，同時能夠完全掌控自己的數(shù)據(jù)。”

客戶將可以使用工具集、技術、基礎設施和咨詢專業(yè)知識，在自己的數(shù)據(jù)上構建、或者微調(diào)和適配他們自己可用的 AI 模型，并在更加可信和開放的環(huán)境中進行規(guī)模化部署，以推動業(yè)務的成功。而企業(yè)的差異化競爭優(yōu)勢和獨特的商業(yè)價值將越來越多地從 AI 模型對于企業(yè)獨特數(shù)據(jù)和業(yè)務領域知識的適應性當中獲得。

IBM watsonx 平臺由三個獨特的產(chǎn)品集組成，以滿足相應的需求：

IBM watsonx.ai：

下一代企業(yè)級 AI 開發(fā)平臺，預計于 2023 年 7 月正式發(fā)布，供 AI 構建者利用開放直觀的用戶界面來訓練、測試、調(diào)整和部署由基礎模型提供支持的傳統(tǒng)機器學習和新的生成式 AI 功能。

該 AI 開發(fā)平臺提供一系列基礎模型、訓練和調(diào)優(yōu)工具以及經(jīng)濟高效的基礎設施，可以為整個數(shù)據(jù)與 AI 生命周期提供幫助，從數(shù)據(jù)準備到模型開發(fā)、部署和監(jiān)控。

該開發(fā)平臺還包括一個基礎模型庫，使用戶能夠輕松訪問由 IBM 設計和訓練的基礎模型。IBM 基礎模型使用一組大型且精選的企業(yè)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)由強大的過濾和清洗流程以及可審計的數(shù)據(jù)血緣提供支持，這些模型不僅在語言上進行了訓練，而且在各種模態(tài)上進行了訓練，包括代碼、時間序列數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)和 IT 事件數(shù)據(jù)。一組初始基礎模型將在測試版技術預覽版中提供給選定的客戶。模型類別的示例包括：

o fm.code：通過自然語言界面為開發(fā)人員自動生成代碼的模型，以提高開發(fā)人員的工作效率并實現(xiàn)許多 IT 任務的自動化。

o fm.NLP：一個用于特定或行業(yè)特定領域的大型語言模型 (LLM) 的集合，這些模型利用精選數(shù)據(jù)，可以更輕松地減輕偏見，并可以使用客戶端數(shù)據(jù)快速進行自定義。

o fm.geospatial：基于天氣和遙感數(shù)據(jù)構建的模型，可幫助組織了解和規(guī)劃可能影響其業(yè)務的自然災害模式、生物多樣性、土地使用和其它的地理過程的變化。

作為 IBM 與 Hugging Face 新合作的一部分，watsonx.ai AI 開發(fā)平臺將建立在 Hugging Face 的開源庫之上，并提供數(shù)千個 Hugging Face 開放模型和數(shù)據(jù)集。這是 IBM 致力為客戶提供開放式生態(tài)系統(tǒng)方法的一部分，該方法使客戶能夠利用最佳模型和架構來滿足其獨特的業(yè)務需求。

IBM watsonx.data：

是一個基于開放式湖倉一體 (lakehouse) 架構而構建的適于該架構的數(shù)據(jù)存儲，針對受管控的數(shù)據(jù)和 AI 工作負載進行了優(yōu)化，支持以查詢、治理和開放數(shù)據(jù)格式來訪問和共享數(shù)據(jù)。該解決方案預計將于 2023 年 7 月正式發(fā)布，與此同時：

該解決方案可以管理本地和跨多云環(huán)境的工作負載。

通過工作負載優(yōu)化，組織可以利用此解決方案將數(shù)據(jù)倉庫的成本降低到一半(多達 50%)。[1]

watsonx.data 將允許用戶通過單一入口點訪問其日益強大的數(shù)據(jù)，同時應用多個專用查詢引擎來發(fā)現(xiàn)有價值的見解。

它還將提供內(nèi)置的治理工具、自動化以及與組織現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫和工具進行集成，以簡化設置及用戶體驗。

IBM watsonx.governance：

一個 AI 治理工具包，用于支持可信的 AI 工作流。該解決方案預計將于今年晚些時候正式發(fā)布：

合理化治理，以幫助降低與手動流程相關的風險、時間和成本，并提供必要的文檔來推動獲得透明和可解釋的結(jié)果。

提供保護客戶隱私、主動檢測模型偏差及漂移，并幫助組織滿足其道德標準的機制。

借助 wastonx 平臺，客戶能夠滿足其組織在五個關鍵業(yè)務領域的需求：第一，與客戶和員工互動和交談;第二，自動化業(yè)務工作流程和內(nèi)部流程;第三，自動化 IT 流程;第四，防范威脅;第五，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。

IBM 還計劃在其所有主要軟件產(chǎn)品中注入 watsonx.ai 基礎模型 ，例如：

Watson Code Assistant：預計將于今年晚些時候推出的解決方案，該解決方案利用生成式 AI，允許開發(fā)人員使用簡單的英語指令生成代碼。

AIOps Insights：AI Operations (AIOps) 利用代碼和自然語言處理 (NLP) 的基礎模型增強功能之后，可提高整個 IT 環(huán)境的性能可見性，幫助 IT 運營 (ITOps) 經(jīng)理和數(shù)據(jù)中心高可用運維工程師 (SRE) 以更方便、更經(jīng)濟高效的方式處理事件。

Watson Assistant 和 Watson Orchestrate：IBM 的數(shù)字勞動力產(chǎn)品預計將與 NLP 基礎模型相結(jié)合，以提高員工生產(chǎn)力和客服體驗。

IBM Environmental Intelligence Suite (EIS) ：IBM EIS Builder Edition 計劃由地理空間基礎模型賦能，并將在今年晚些時候提供預覽版，使組織能夠創(chuàng)建量身定制的解決方案，根據(jù)其獨特的目標和需求解決和緩解其環(huán)境風險。

在 Think 2023 大會上，IBM 還將宣布一系列即將推出的其他產(chǎn)品，用以助力推動 AI 的采用，包括：

IBM Cloud 上的新 GPU 產(chǎn)品：為了滿足全球?qū)A模型的需求，IBM 宣布在 IBM Cloud 上推出新的 GPU 產(chǎn)品，一個專為 AI 而定制的基礎架構，旨在支持企業(yè)計算密集型的工作負載。今年晚些時候，IBM 預計將提供全棧高性能、靈活、AI 優(yōu)化的基礎架構，在 IBM Cloud 上以“即服務” 的方式交付，用于訓練和服務于基礎模型。

IBM Consulting 的生成式 AI 卓越中心：IBM Consulting 宣布成立生成式 AI 卓越中心，該中心擁有 1000 多名生成式 AI 專家，并計劃構建一個以 watsonx 為中心的實踐方法，積極為客戶構建和部署 watsonx。IBM Consulting 已經(jīng)完成了數(shù)十個客戶項目，利用久經(jīng)驗證的 IBM Garage 車庫創(chuàng)新方法，將生成式 AI 與 IBM Watson 以及生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的產(chǎn)品組合融合起來。

IBM Cloud Carbon Calculator：一個基于 AI 的儀表板，使客戶能夠測量、跟蹤、管理和幫助報告與其混合多云之旅相關的碳排放。基于 IBM 研究院的技術，IBM Cloud Carbon Calculator 預計將于今年晚些時候正式上市。該儀表板通過全面的技術和專業(yè)知識組合補充了IBM現(xiàn)有的可持續(xù)發(fā)展解決方案，包括 IBM Envizi ESG Suite，IBM Turbonomic，IBM Planning Analytics 和 IBM LinuxONE，可幫助組織加速其可持續(xù)發(fā)展和業(yè)務目標的達成。

新研究揭示生成式 AI 是塑造當下商業(yè)世界的七大趨勢之一： IBM 商業(yè)價值研究院的一份題為《七個賭注》的新研究報告分享了 IBM 對于影響下商業(yè)世界的七大趨勢，同時描述了值得企業(yè)做出投入以加強業(yè)務的“七個賭注”，包括為什么企業(yè)應該采用“AI 為先”的思維方式，領導者當下和未來應如何最有效地利用 AI 帶來的機遇，同時最有效地管理整個組織中日益增強的風險等。

可以訪問觀看 2023 Think 大會的直播。在為期兩天的主題演講中，IBM 首席執(zhí)行官兼董事長 Arvind Krishna 與達美航空，花旗和紅帽的領導人一起上臺討論了他們的愿景——即如何創(chuàng)造性地將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為混合云與AI的機遇。此外，IBM 研究院高級副總裁兼總監(jiān) Darío Gil 也就如何把生成式 AI 應用于業(yè)務用例發(fā)表主題演講。

[1] 將 watsonx.data 的 VPC 小時數(shù)標準化的 2023 年公布標價與幾家主要云數(shù)據(jù)倉庫供應商進行比較時得出的數(shù)字。節(jié)省的費用可能因配置、工作負載和供應商而異。

Hugging Face 和 IBM 將合作，助力實現(xiàn)基礎模型的普及

Hugging Face 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Clem Delangue 說：“為了從最新的 AI 能力中獲益，企業(yè)希望構建于開源的機器學習上：在可訪問的數(shù)據(jù)集上訓練的開源模型，可以在具有合規(guī)性和恰當?shù)臄?shù)據(jù)治理的安全環(huán)境中運行。我們很高興與 IBM 合作，在 IBM 企業(yè)就緒和可信的 watsonx 平臺上，提供基于 Hugging Face 開源和社區(qū)驅(qū)動的機器學習的頂級的開發(fā)者體驗。”

Meta 的 PyTorch 團隊和 IBM 更改了一行代碼，卻大大改進了 AI 模型訓練

Meta Engenineering 總監(jiān) Damien Sereni 說：“今天的企業(yè)無法最大化地受益于他們的 AI 和云技術，除非這些創(chuàng)新可以獲得規(guī)模化的成功。Meta 與 IBM 進行了多年的合作，以應對這一關鍵挑戰(zhàn)。不僅如此，隨著 IBM watsonx 的發(fā)布，Meta 和 IBM 的 PyTorch 團隊正在進一步合作，構建一個生產(chǎn)就緒的軟件堆棧，用于大規(guī)模基礎模型端到端的訓練，微調(diào)和推理。”

IBM 和 NASA 的 AI 基礎模型如何幫助跟蹤和適應氣候變化

NASA 首席科學數(shù)據(jù)官 Kevin Murphy 說：“NASA 致力于全面、免費和開放地共享超過 100 PB 的科學數(shù)據(jù)和信息。這是首次將基礎模型應用于龐大的地球科學數(shù)據(jù)檔案，我們正在與 IBM 合作評估 NASA 的科學托管云環(huán)境中的基礎模型堆棧。下一代 AI 技術可以加快我們對地球和氣候相關問題的關鍵任務見解的分析與發(fā)現(xiàn)，使科學家能夠獲得有助于我們保護地球的見解。”

WIX 利用 IBM 大語言模型來改善客戶服務

Wix 首席架構師兼 Velo 負責人 Yoav Abrahami 表示：“Wix 很自豪能夠利用最先進的 IBM 大型語言模型從大量 PII 剝離的客戶服務數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新穎的見解，從而加強我們對全球超過 2.43 億客戶的支持。”

關于 IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。

IBM 可隨時自行決定更改或撤銷 IBM 的計劃、方向和意圖，恕不另行通知。提供有關未來潛在產(chǎn)品和改進的信息是為了大致了解 IBM 的目標和目的，不應用于做出購買決策。IBM 沒有義務基于此信息提供任何材料、代碼或功能。

審核編輯：湯梓紅