方案背景
隨著科技時(shí)代的高速發(fā)展,城市建設(shè)的推進(jìn),高樓大廈是各個(gè)城市的標(biāo)志性建筑,這也標(biāo)志著邁入了電梯智能化的時(shí)代,電梯作為高層建筑十分重要的運(yùn)輸工具,給人們帶來了 很多便利,同時(shí)也有著種種矛盾。電車入梯,惡意遮擋、電梯故障問題層出不窮。
電梯AI智能監(jiān)控系統(tǒng)是一種利用人工智能技術(shù)來監(jiān)控電梯運(yùn)行狀況、安全性能等方面的系統(tǒng)。靈眸EASY EAI Nano系列產(chǎn)品能夠識別出電梯區(qū)域的異常行為,并作出防范,不斷提升全社會(huì)安全防控能力。
目前電梯監(jiān)控存在的問題
基層監(jiān)管業(yè)務(wù)人員少,監(jiān)管能力不足
普通監(jiān)控,難以做到實(shí)時(shí)播報(bào)與預(yù)防事故發(fā)生
電梯管理信息化、智能化水平低
系統(tǒng)功能
1.電梯間電動(dòng)車識別系統(tǒng)
電動(dòng)車作為居民們?nèi)粘3鲂邢矏鄣拇焦ぞ咧唬?dāng)前的電動(dòng)車起火爆炸事故呈現(xiàn)多發(fā)態(tài)勢,電動(dòng)車進(jìn)入電梯容易對電梯進(jìn)行損害,且電瓶車堆放在樓道容易造成樓道堵塞,占用安全疏通通道,一旦發(fā)生險(xiǎn)情,堵塞通道會(huì)帶來極大的安全隱患。
大多電動(dòng)車火災(zāi)事故都是讓電動(dòng)車上樓入戶造成的,為了防范這類事故的發(fā)生,禁止電動(dòng)車進(jìn)梯入戶是十分必要的。
我們的電梯間電動(dòng)車識別能對電梯進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控檢測,如若有電動(dòng)車進(jìn)入電梯則立即發(fā)出警報(bào),并推送給相關(guān)的工作人員,進(jìn)一步避免電動(dòng)車進(jìn)入電梯帶來的危害。
2. 兒童逗留、人員被困電梯監(jiān)測
每年,中國都有成千上萬的兒童死于意外或者事故,近年來因故障使得兒童被關(guān)在電梯內(nèi)的新聞層出不窮,兒童安全是至關(guān)重要的。
我們的電梯監(jiān)測能夠識別出是否有兒童在電梯內(nèi)進(jìn)行逗留和周圍徘徊,對于兒童獨(dú)自的行為進(jìn)行一個(gè)報(bào)警,并推送給相關(guān)工作人員,避免兒童電梯事故的發(fā)生。
3. 電梯惡意檔門行為監(jiān)測
電梯惡意檔門行為及其容易損害電梯本身壽命,會(huì)導(dǎo)致電梯損壞造成事故的發(fā)生。近年來一些人為了自身便利,故意放置物品至電梯遮擋門處,使得電梯始終在同一層,這也損害了其他住戶的利益。
電梯監(jiān)測系統(tǒng)能夠?qū)﹄娞蓍T是否有遮擋物進(jìn)行一個(gè)監(jiān)測并發(fā)出警報(bào),上傳至相關(guān)工作人員處進(jìn)行處理,主動(dòng)檢測大物件、乘梯人檔門并抓拍圖片留證。
4. 人員過多監(jiān)測
現(xiàn)在電梯都會(huì)有預(yù)設(shè)載重和承載人數(shù),如果超過重量電梯會(huì)停止運(yùn)作,并且蜂鳴器報(bào)警提示,但當(dāng)電梯未超重,但人數(shù)過多時(shí)卻不會(huì)有相關(guān)提示。電梯監(jiān)測系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測出電梯內(nèi)的人數(shù),當(dāng)人數(shù)過多時(shí)發(fā)出預(yù)警。
5. 人員被困檢測
電梯智能檢測系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測人員是否被困電梯。從而做出警報(bào),實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)接警”向“主動(dòng)救援”轉(zhuǎn)變。與傳統(tǒng)的人工救援流程相比,智慧救援效率提高10%,救援時(shí)間減少22%,約縮短5-10分鐘,乘客生命安全更有保障。
電梯AI智能監(jiān)控系統(tǒng)還能運(yùn)用視頻算法,有效識別長時(shí)間遮擋電梯門、劇烈運(yùn)動(dòng)碰撞等20多種不安全、不文明的乘梯行為,并即時(shí)發(fā)出告警信息,提醒糾正或阻止,系統(tǒng)自動(dòng)記錄現(xiàn)場原始數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)責(zé)任清晰可追溯。
除此之外,還能智能識別電梯長時(shí)間未關(guān)門狀態(tài),主動(dòng)告警上傳平臺,實(shí)現(xiàn)電梯開關(guān)門異常檢測。此外,還擁有豐富的接口功能,支持?jǐn)U展多樣性功能,以滿足客戶的定制化需求。
方案搭建
本方案通過EASY EAI Nano連接攝像頭,通過攝像頭捕捉畫面,利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),該算法通過對已有的相關(guān)知識,自動(dòng)判斷出該模型的識別效果,并能有效地排除誤識。當(dāng)檢測到異常時(shí),該系統(tǒng)會(huì)將報(bào)警信息發(fā)送給特定的平臺,并支持與第三方的連接。
硬件使用
本方案使用的是靈眸的EASY EAI Nano/EAI1126-Core-T系列
內(nèi)置NPU:最大算力為2.0Tops;
四核ARM Cortex-A7 and RISC-V MCU;
支持INT8/INT16混合運(yùn)算,并支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換。
1080P@60FPS視頻編解碼,14M ISP with 3幀HDR,4K H.264/H.265視頻編碼和解碼。
適用場景:
適用于商場、居民、辦公樓電梯等場景
審核編輯黃宇
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