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2023年度會員內(nèi)容更新公告（04.12）

【正文】

編輯|小助理 審核|調(diào)皮哥

本期文章分享一個通過串口從TI毫米波雷達(dá)AWR1642中采集數(shù)據(jù)的演示代碼，采集到的數(shù)據(jù)輸出給卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTM或者transformer ，可以識別以下九種手勢之一：

向上滑動

向下滑動

向右滑動

向左滑動

順時針旋轉(zhuǎn)

逆時針旋轉(zhuǎn)

字母 Z

字母 X

字母 S

演示效果如下圖所示：

動態(tài)GIF以及源碼、數(shù)據(jù)集請見鏈接：https://github.com/vilari-mickopf/mmwave-gesture-recognition

初步觀察其演示效果，感覺是通過點云的運動軌跡來實現(xiàn)手勢識別的。

感興趣的讀者可以前往，下載學(xué)習(xí)！

【本期結(jié)束】

本文不涉及任何利益，都是空閑時候的個人心得和體會，僅供參考。目前我的工作經(jīng)驗尚淺，還有很多內(nèi)容需要學(xué)習(xí)，如果還有沒有說到或者不全面的地方，還請指正，感謝大家。

審核編輯黃宇