數字化工廠，德國工程師協會的定義是：數字化工廠（DF）是由數字化模型、方法和工具構成的綜合網絡，包含仿真和3D/虛擬現實可視化，通過連續的沒有中斷的數據管理集成在一起。數字化工廠集成了產品、過程和工廠模型數據庫，通過先進的可視化、仿真和文檔管理，以提高產品的質量和生產過程所涉及的質量和動態性能。

在國內，對于數字化工廠接受度最高的定義是：數字化工廠是在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。是現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。從定義中可以得出一個結論，數字化工廠的本質是實現信息的集成。

智能工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。

智能工廠已經具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成最佳系統結構，具備協調、重組及擴充特性。已系統具備了自我學習、自行維護能力。因此，智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。

看了這幾個概念，可能會有點懵。不妨看一個視頻：小米對未來智能工廠的解讀。

從這個短宣傳片當中，我們可以看到，在某些自動化程度極高的行業領域，其生產工廠，已經不需要生產人員、不需要照明，設備完全可以自主的運行。而產品的質量控制，同樣也是憑借智能設備去自動執行和監控。

我們再看另一個龍頭企業-臺達的智能工廠介紹。

在這個視頻中，我們可以看到，從接收訂單開始，后續的所有環節，都已經是自動去完成：物料自動配送、自動精益生產、自動檢測、品質自動監控、自動追溯并實現產品的自動包裝、自動物流配送；

在我們新能源電機或電驅總成的生產企業當中，也能做到智能工廠嗎？

答案在我這里，肯定是否定的。我們大概能做到的樣子，如下圖。

新能源電機或電驅行業，暫時還做不到智能工廠的級別，從我的角度理解看，主要有以下幾大原因：

（1）整個領域處于一個快速發展期，生產訂單計劃非常不穩定；

（2）整個行業標準還不夠健全，對產品的質量追溯管理要求還不是特別高；

（3）產品配套的零部件供應鏈，目前的質量監控體系也不是很完善；

（4）基于上述等因素，產出效益還不能支持廠家做智能工廠的投入；

智能工廠是個系統工程，而不是從某個單一環節上就能解決的，光靠購買大量的設備或者僅對工人加強管理，對整體而言效果是有限的。試想一下：如果生產計劃都不準確，排產結果都是延期的，你怎么能夠讓工人保證按期交貨？如果生產計劃都是不科學的，本身就存在大量的等待時間，企業又怎么能怪工人不努力？生產過程中，操作工與設備、物料等生產準備人員本來就是并行協同的關系，如果一直延續以前串行的工作模式，出現“操作者很忙，設備很閑”的局面是在所難免的，單個工人身上已經很難挖掘潛力了，必須從生產流程、組織管理上進行優化管理；還比如，如果信息化系統與生產設備脫節，不能充分發揮高端設備數字化通訊、自動采集等方面的優勢，所有的工作還靠人工輸入，又怎么能保證數據的實時性、準確性、客觀性？沒有這些數據的支撐，又怎么能及時獲知生產信息，及時作出科學的管理決策？如果不能對物料、刀具、量具、夾具等生產資源進行精益化的管控，不是積壓就是短缺，這種粗放型的管理又如何能保證生產效率的提升與成本的降低？數據就是企業的財富，沒有良好的信息化管理系統，沒有自動化的數據采集系統，沒有智能化的大數據分析，沒有形象直觀的展示系統，這些數據就白白丟失掉了，企業永遠只能處于憑經驗、拍腦袋的粗放型管理狀態。

隨著新能源汽車行業的快速發展，單一車型年產能突破了30萬臺級別的時候，我們電機和電驅供應商，實際上已經有了建設智能工廠的基礎。從當下開始，在某些頭部企業當中，我們完全可以行動起來，從大的框架開始梳理，逐步落實，在1-3年內，真正建設出有代表性的智能工廠。

我們電機和電驅的生產企業，未來在智能工廠建設時一定要從全局思考，打造一個全面的、有體系的智能工廠管理系統，從各個方面進行優化、挖掘潛力，最大程度地提升企業的生產效率及管理水平。比如重點考慮的六個維度：

（1）智能計劃排產；

（2）智能生產協同；

（3）智能互聯互通；

（4）智能資源管理；

（5）智能質量管控；

（6）智能決策支持。

阿普頓段王爺，希望能給新能源汽車電驅行業的智能工廠之路，添磚加瓦！

審核編輯 ：李倩