在 NVIDIA DGX Cloud 和 Base Command 平臺(tái)協(xié)助下，駕駛員通過(guò) CCC Intelligent Solutions 打造的 AI 驅(qū)動(dòng)的保險(xiǎn)應(yīng)用程序，幾秒鐘內(nèi)就會(huì)獲取汽車維修估價(jià)，而過(guò)去需要幾天時(shí)間。

CCC Intelligent Solutions（CCC）是汽車保險(xiǎn)行業(yè)第一家提供基于 AI 技術(shù)的維修估算解決方案公司。

這家芝加哥汽車?yán)碣r技術(shù)公司利用 AI、保險(xiǎn)公司的規(guī)則和 CCC 龐大的生態(tài)，將提供維修估算的時(shí)間從幾天縮短到幾秒。考慮到道路上有數(shù)千種汽車品牌和車型以及無(wú)數(shù)的維修變數(shù)，這堪稱是一項(xiàng)技術(shù)壯舉。

該公司在 AI 領(lǐng)域深耕多年，其首個(gè) AI 解決方案在五年多前進(jìn)入市場(chǎng)。如今，它正努力為 3 萬(wàn)家客戶在理賠和出行等關(guān)鍵方面提供 AI 和智能體驗(yàn)。這些客戶每年使用 CCC 解決方案處理 1600 多萬(wàn)例理賠。

CCC 首席科學(xué)官 Reza Rooholamini 表示：“我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家在創(chuàng)造新解決方案方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。對(duì)我們來(lái)說(shuō)，能夠建立模型、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并將模型輕松整合到我們的 AI 工作流程中十分關(guān)鍵。”

CCC 在汽車?yán)碣r領(lǐng)域擁有四十年的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，每年采集數(shù)百萬(wàn)份非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的汽車?yán)碣r數(shù)據(jù)。但行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與原始數(shù)據(jù)只是 CCC 工作的第一步，該公司通過(guò) 100%的云生產(chǎn)環(huán)境，為客戶提供了一個(gè)靈活的持續(xù)創(chuàng)新平臺(tái)。

作為市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者，CCC 定期報(bào)告客戶的 AI 采用情況來(lái)跟蹤進(jìn)展。根據(jù)其 2023 年 AI 采用報(bào)告，截至 2022 年，1400 多萬(wàn)例理賠經(jīng)由 CCC 計(jì)算機(jī)視覺(jué) AI 處理。該公司還發(fā)現(xiàn)先進(jìn) AI 在理賠處理中的應(yīng)用同比增長(zhǎng)了 60%。

而且 AI 不僅被用于處理更多的理賠，它還能在整個(gè)理賠管理過(guò)程中提供更多決策信息。事實(shí)上，使用四個(gè)或四個(gè)以上 CCC AI 應(yīng)用程序進(jìn)行處理的理賠數(shù)量同比增長(zhǎng)了一倍多。

CCC 已建立了一個(gè)端到端混合云 AI 開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練流程來(lái)支持其持續(xù)創(chuàng)新。該基礎(chǔ)設(shè)施使用 150 多個(gè) NVIDIA A100 Tensor Core GPU，包括本地的 NVIDIA DGX 系統(tǒng)和 NVIDIA DGX Cloud 上的其他資源。

CCC 的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)正在使用 DGX Cloud 補(bǔ)充本地容量、支持超級(jí)計(jì)算需求高峰并全面加速 AI 模型開(kāi)發(fā)。

CCC 數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān) Neda Hantehzadeh 表示：“通過(guò)建立 AI 流程，我們能夠釋放各種創(chuàng)新力。”

該公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程團(tuán)隊(duì)將 25-30%的時(shí)間用于實(shí)驗(yàn)，再加上每天都在增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)集，CCC 需要為其訓(xùn)練環(huán)境提供一個(gè)更具擴(kuò)展性、多平臺(tái)的混合多云環(huán)境。

采用 AI 流程，CCC 推出了 CCC Estimate – STP。該解決方案可在幾秒內(nèi)根據(jù)保險(xiǎn)公司的規(guī)則，通過(guò) AI 和智能手機(jī)拍攝的幾張車輛損壞照片即可生成詳細(xì)的碰撞維修費(fèi)用估算，而傳統(tǒng)方法需要幾天才能完成。

這樣節(jié)省了理賠人員的時(shí)間，使他們能夠有時(shí)間從事更復(fù)雜的工作。該數(shù)字化估算流程能夠幫助提升客戶體驗(yàn)，降低處理成本，目前已被全美領(lǐng)先的保險(xiǎn)公司采用。

不止如此，通過(guò)使用與其開(kāi)發(fā)流程集成的 NVIDIA Base Command 平臺(tái)進(jìn)行訓(xùn)練工作編排和數(shù)據(jù)管理，CCC 團(tuán)隊(duì)還提高了生產(chǎn)力。由于數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠以 2 倍的速度運(yùn)行實(shí)驗(yàn)，因此能夠產(chǎn)生更多用于創(chuàng)新和解決方案開(kāi)發(fā)的學(xué)習(xí)成果。

Hantehzadeh 表示：“我們?cè)诒镜?NVIDIA DGX 系統(tǒng)上運(yùn)行一些實(shí)驗(yàn)，但我們可能會(huì)遇到高峰期，比如我們想要增加 1000 萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)并再運(yùn)行一次。當(dāng)諸如此類需要更多容量的情況發(fā)生時(shí)，我們就可以切換到 DGX Cloud，并使用 Base Command 平臺(tái)無(wú)縫銜接整個(gè)過(guò)程。”

CCC 計(jì)劃繼續(xù)投資前沿 AI 技術(shù)開(kāi)發(fā)，將 AI 和 STP 融入到整個(gè)財(cái)產(chǎn)和意外保險(xiǎn)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)渠道和產(chǎn)品中。

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