電信巨頭 AT&T 采用 NVIDIA AI 來提高數據處理效率，優化服務車輛路線規劃并創建數字孿生和虛擬形象

加利福尼亞州圣克拉拉 – GTC – 太平洋時間 2023 年 3 月 21 日 - AT&T 和 NVIDIA 于今日宣布了一項合作， AT&T 將通過使用 NVIDIA 驅動的 AI 來處理數據、優化服務車隊路線規劃并創建用于員工支持與培訓的數字虛擬形象，以持續轉變運營方式和增強可持續性。

AT&T 是首個探索使用全套 NVIDIA AI 平臺的電信運營商。這些產品包括使用 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件來提升其數據處理能力，這一套件包含 NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark；通過 NVIDIA cuOpt，實現實時車輛路線規劃和優化；通過 NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine 和 NVIDIA Tokkio，打造數字虛擬形象；以及通過 NVIDIA Riva 更好地利用對話式 AI。

AT&T 首席數據官 Andy Markus 表示：“為了在運營中實現凈零排放，我們每天都在努力提供極為高效的全球網絡。我們與 NVIDIA 一起推動了 AI 解決方案在我們業務中的應用，以此提升員工和客戶的體驗。”

NVIDIA 企業計算副總裁 Manuvir Das 表示：“各個行業正在迎來一個新的時代，聊天機器人、推薦引擎和用于數據優化的加速庫將有助于催生 AI 驅動的創新。此次合作將幫助 AT&T 更好地挖掘自身數據的價值，推動這家 AI 賦能的電信公司開發出新的服務和解決方案。”

破解數據困境

AT&T 承諾在 2035 年前實現碳中和，并為此制定了廣泛的措施以提高運營效率。該公司所面臨的一個主要挑戰是如何在優化能耗的同時，提供能夠高速傳輸數據的網絡基礎設施。

AT&T 平均每天處理超過 590 PB 的數據，相當于約 650 萬部 4K 電影，比美國國會圖書館所有館藏內容數字化后的數據量多出 8 倍以上。

以減少能耗為目標的電信公司在實際運營中會面臨著種種挑戰。根據移動行業協會 GSMA 的數據，無線接入網絡（RAN）占到網絡內部能耗的 73%，而核心網服務、數據中心和運維分別占 13%、9%和 5%。

為了在其 AI 和數據科學流程中充分利用節能型 GPU，AT&T 首先采用 NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark。無論是訓練 AI 模型、維護網絡質量和優化，還是減少客戶流失和提高欺詐檢測率，此舉都幫助提高了公司的運營效率。

在使用 Spark-RAPIDS 的數據和 AI 流程中，AT&T 節省了約一半的云計算支出，提高了性能，同時能夠減少碳足跡。

改進現場調度服務

AT&T 擁有一支大型現場調度團隊為客戶提供服務，該公司目前正在測試 NVIDIA cuOpt 軟件，希望以此加強自身的現場調度能力，來應對更復雜的技術人員路線規劃和優化挑戰。

路線規劃需要進行數萬億次計算，才能將從交通和天氣條件、到客戶的計劃變更或技術人員的技能水平等各種因素考慮在內，而任何一項復雜的工作都可能會導致行程的增加。

在早期試用階段，cuOpt 在 10 秒內就提供了解決方案，而在 x86 CPU 上進行同樣的計算需要花費 1000 秒。這使云成本降低了 40%，并讓技術人員每天能夠完成更多的服務請求。NVIDIA cuOpt 通過將 NVIDIA RAPIDS 與局部搜索啟發式算法以及 Tabu 搜索等元啟發式算法相結合，使 AT&T 能夠運行近似近乎連續的調度優化軟件。

通過高速網絡提升客戶滿意度

為了提高公司 15 萬多名員工生產力，AT&T 正準備采用 NVIDIA Omniverse ACE 和 NVIDIA Tokkio、云原生 AI 微服務、工作流以及應用框架， 使開發者能夠輕松構建、定制和部署擁有視覺和感知能力、可進行智能交談并提供建議的交互式虛擬形象，進而提升客戶服務體驗。

這家運營商還使用了 NVIDIA Riva 軟件開發套件構建對話式 AI，并且正在研究其他使用數字孿生和生成式 AI 的客戶服務與運維用例。

AT&T 還發揮 5G 及其光纖網絡的高速優勢，以移動端每秒 120 幀和家庭端每秒 240 幀提供 NVIDIA GeForce NOW 云游戲服務。

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