隨著AI與HPC運算的盛行，如今為了將算力繼續擴展下去，CPU和GPU都在朝著多核的方向發展下去，計算密度也在大幅提升。此外，數據中心也越來越多地開始轉向異構工作負載，對基礎架構、性能和可用性提出了又一輪的要求，也在加速存儲產品的轉型，催生了CXL這樣的新技術，但僅僅只靠CXL，是無法打破我們所說的內存瓶頸的。

加速內部流量成為服務器性能的新關鍵

100GbE模塊的出現后，在網絡交換與傳輸性能如此發達的當下，遠程存儲已經成了越來越多企業的首選。但本地存儲也在經歷一輪性能的革命，NVMe、NVDIMM等技術演進進一步降低了存儲的網絡延遲，解決了一路走高的內部帶寬需求。

那么服務器內部數據的移動要如何跟上呢？在復雜的服務器基礎架構中，內部數據的交換往往由多個內存緩沖拷貝組成，比如內核到I/O、I/O到特定硬件，實現方式主要靠不同層級的軟件棧，但軟件到軟件間的數據交換仍靠的是CPU。

當下的內存數據移動的軟件標準為memcpu，雖然已經足夠穩定，但也限制了應用的性能。比如為了提供上下文隔離而招致更大的軟件開銷。所以大家開始嘗試DMA，這種用于卸載軟件復制循環的策略。雖說這樣做解放了CPU的部分負擔，但這種方案與特定設備的接口綁定，只適合專門的特權軟件和I/O用例，更別提前向兼容了，尤其是在公有云這種多人功用的虛擬環境中。

SDXI，新的數據加速器接口標準

這就引出了一系列痛點，比如既要從CPU執行周期中將I/O解放出來，又要保證架構的穩定性。提供虛擬機加速的同時，又能幫助開發者從已有軟件棧中遷移到新的方案上，還要考慮到當下新的內存互聯方案，比如CXL、Gen-Z等等。為了解決這些痛點，2020年起，SNIA（全球網絡存儲工業協會）成立了一個新的工作組并提出了SDXI（智能數據加速器接口）這一概念，為的就是提供一個可擴展、虛擬化且前向兼容的內存數據移動與加速接口規范。

SDXI下的內存間數據移動 / SNIA

SDXI作為一個標準化方案，不僅要兼容DRAM、SCM、MMIO、CXL和Gen-Z這些不同的內存，也要為CPU、GPU、FPGA、智能I/O等提供標準的加速器接口。如此一來，SDXI可以在不同的地址空間實現數據移動，包括用戶地址空間和不同的虛擬機等。而且一旦連接建立，數據移動再也不需要特權軟件作為中介。從戴爾在PCIe 3.0 FPGA上的原型測試上來安，改用SDXI可以實現超過memcpy兩倍以上的線性拷貝速度。

截至目前，不少內存廠商和服務器廠商都已經加入了對SDXI的貢獻行列中來，比如AMD、Arm、戴爾、HPE、IBM，以及美光、三星、SK海力士等。他們也在考慮在1.0標準之后，繼續從QoS、延遲、RAS上加以改進，在實現未來版本前向與后向兼容的同時，一起推動SDXI在CXL系統架構中的普及。

小結

在ARM、RISC-V紛紛入局數據中心，并推出百核、千核的CPU處理器后，更快的數據交換將成為一個必然的需求，未來的網絡與存儲技術也需要SDXI提供這樣的擴展性。何況SDXI提供的不僅僅是加速，還是一個標準化接口，在滿足數據移動性能的同時，支持軟件愛你的重復利用和虛擬化。

審核編輯 ：李倩