專欄簡介

在過去的近四十年里，中國制造業(yè)實現(xiàn)了從沉寂到崛起的飛躍，巨大的制造業(yè)總量持續(xù)催化著技術升級與產(chǎn)業(yè)成熟。

隨著后工業(yè)化階段和產(chǎn)業(yè)鏈轉型發(fā)展進程加快，一個新的問題出現(xiàn)了——

只關注如何把產(chǎn)品制造出來，在速度和數(shù)量上領先他人，能構建起企業(yè)的核心競爭力嗎？

我們的答案是，不能；或者說，遠遠不夠。

在這之外，我們還需關注工程化能力，關注卓越運營能力。

如何更快更好地制造產(chǎn)品？如何不生產(chǎn)不良品？如何實現(xiàn)零缺陷？這些都有必要系統(tǒng)地納入考評體系和經(jīng)營策略當中。

本專欄旨在以案例為直觀容器，來承載卓越運營理念，來落地全面質量管理體系，為試圖著力于此的企業(yè)提供一個多元豐富的信息平臺、參考支點和交流圈層。

更直白點說，我們希望這些案例可以幫助企業(yè)降低成本、提高效率、增進效益，從而達成可持續(xù)競爭。

01 弄虛作假：

質量管理沉疴舊疾

隨著全面質量管理理念的普及與智改數(shù)轉趨勢的明朗，影響產(chǎn)品質量和生產(chǎn)效率的關鍵要素——“人、機、料、法、環(huán)、測”成為制造企業(yè)全面強化質量管理數(shù)字化能力的切口。

對很多制造企業(yè)而言，為后五者制定對策勉強可算得心應手，而當面對“人”這一復雜要素時，管理者卻顯得有些無奈。

想必你肯定熟悉以下這個場景——

某工廠新生產(chǎn)出一批產(chǎn)品，按照抽檢標準應批次抽樣10臺，但質檢員偷懶只抽取了5臺。不僅如此，這5臺產(chǎn)品的檢驗數(shù)據(jù)可能也是隨意填寫的。

從結果看過程，顯然不會發(fā)現(xiàn)什么問題，因為“該做的都做了”。產(chǎn)品是否真的符合標準、是否真正質量過關，大多時候都像一筆精美的糊涂賬，經(jīng)不起推敲。

縱然企業(yè)可以在產(chǎn)品進入市場、出現(xiàn)問題的早期就懸崖勒馬，幸運地避免掉更大損失的產(chǎn)生，但真要反過來檢查抽樣過程、追究責任、制定改進措施時，已然很難再定位到問題產(chǎn)生的具體環(huán)節(jié)了。

沒錯，加強監(jiān)管力度或是增加巡邏檢驗都行得通，都能起到督促和約束作用，都能一定程度上避免弄虛作假問題再次發(fā)生，但隨之提高的管理成本不會成為新的浪費嗎？

敷衍塞責可以僥幸逃脫，得過且過也不必承擔責罰。長此以往，此類工作態(tài)度和方法很難不在內部傳染，并持續(xù)作用于生產(chǎn)作業(yè)進度、生產(chǎn)質量控制等重要環(huán)節(jié)，致使不良品和不良問題層出不窮。

制造企業(yè)的未來取決于客戶的滿意程度。而幸運，又怎可能次次光臨？

02 工具支撐：

從認知到掌控

因而，很多企業(yè)將目光投向了專業(yè)的質量管理軟件。

相比為了應付客戶審核以充門面、申請補助和資質、感受到同行的競爭壓力等緣由而盲目地采購質量管理軟件，這一類企業(yè)已初步填補好了認知。簡單來說，既已知道工具要在哪個地方發(fā)揮效力，要做的無非是選擇和匹配。

那么，怎么選？

我們一定要明確：質量管理數(shù)字化，其目的在于“質量管理”，而非“數(shù)字化”。

今天的軟件工具不再被技術拖后腿，選擇的關鍵不在技術，而在軟件能不能理解業(yè)務流程、駕馭業(yè)務流程。

企業(yè)在采購軟件時可將以下幾個維度納入考量范圍：

1、是否能實現(xiàn)全過程受控。質量管理不是孤立進行的工作，做任何管理動作，都要在當前環(huán)節(jié)形成能流轉到下個環(huán)節(jié)的paper，保證不同模塊甚至不同系統(tǒng)之間清晰的邏輯關系和數(shù)據(jù)交互。

2、是否能從源頭抓問題。在源頭投入一定是最正確的方法，只有準確地知道問題、暴露問題、確定問題，制造過程才會擁有更多讓利空間。

3、是否能落實精細量化的質量措施。嚴格和精細是生產(chǎn)過程控制有效實施的準則，實施對產(chǎn)品質量、技術狀態(tài)的管控，識別追溯關鍵環(huán)節(jié)風險，全面提升設計、生產(chǎn)、檢驗等環(huán)節(jié)質量控制能力，降低人為因素影響。

事實上，這些都建立在一個隱性前提之上，即軟件服務商對行業(yè)特性和工廠真實需求的把握程度，對企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來需求的診斷研判深度。

倘若能打通不同階段部署的生產(chǎn)制造系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)不僅僅在某個階段、單個系統(tǒng)中流轉，企業(yè)不必頻繁升級系統(tǒng)甚至重新開發(fā)系統(tǒng)，數(shù)字化轉型和精益提升才算步上正軌了。

03 質量管理數(shù)字化進階：

數(shù)據(jù)價值最大化

來看一個客戶案例。

海岸線此前服務過一家汽車發(fā)動機企業(yè)，發(fā)動機可歸屬于精密制造行業(yè)，對質量的要求相當嚴苛。

該企業(yè)的核心訴求為制造過程的數(shù)字化質量管理，希望完善質量標準、質量檢驗、質量控制與改進、質量現(xiàn)場不合格品處置等板塊。

在一系列企業(yè)問診之后，我們整理分析出企業(yè)存在的主要問題——

·數(shù)據(jù)分散。

質量涉及部門和相關數(shù)據(jù)很多，各種零部件采購數(shù)據(jù)，每種產(chǎn)品、每個批次數(shù)據(jù)，某個產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的質量改進數(shù)據(jù)等等，不一而足；公司內部有多個信息系統(tǒng)，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)無法流通，想了解一個產(chǎn)品在質量方面的所有數(shù)據(jù)，需要花費大量時間追溯。

·數(shù)據(jù)結構不統(tǒng)一。

質量管理涉及多個業(yè)務，這些業(yè)務同樣分散在不同系統(tǒng)內，而系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)結構不一樣，系統(tǒng)開發(fā)的平臺也不同，致使系統(tǒng)和系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)不能實時交流、不能互相調用。

·質量數(shù)據(jù)難以追溯、統(tǒng)計。

數(shù)據(jù)分散、結構不一為因，質量數(shù)據(jù)難以追溯并最終失真為果。不真實的數(shù)據(jù)無法反應質量實際情況，難以挖掘影響質量的真實因素，產(chǎn)品質量自然遲遲得不到提高。

基于此，海岸線為該企業(yè)建立了一套以質量目標為導向、以質量計劃為驅動的質量管理數(shù)字化體系，監(jiān)控質量活動，分析改進產(chǎn)品質量結果，并對其進行總結固化。

·搭載首款全面質量管理閉環(huán)的專業(yè)版QMS——PQM。覆蓋IQC、IPQC、FQC、OQA等檢驗業(yè)務場景、實現(xiàn)質量管理工作可視化；支持對接制造質量過程追蹤追溯，實現(xiàn)對制造工藝關聯(lián)的質量數(shù)據(jù)匯總及可視化分析。

·導入PLM系統(tǒng)，實現(xiàn)產(chǎn)品及數(shù)據(jù)的全生命周期管理；打通內部OA系統(tǒng)、制造過程質量信息系統(tǒng)MES，完成業(yè)務流、信息流、數(shù)據(jù)流多維度信息整合，實現(xiàn)企業(yè)內部信息完全共享，消除數(shù)據(jù)孤島。

·建立TTTM全面追蹤追溯管理數(shù)字化。通過條碼管理工具，實現(xiàn)單件產(chǎn)品、單批次產(chǎn)品全生命周期的追蹤追溯，跨制程問題輕松定位，快速找到同批次產(chǎn)品，降低退換貨成本。

該系統(tǒng)自上線以來，共收集處理了600多項質量信息反饋問題，所有的收集、分析、整改、閉環(huán)等工作皆在系統(tǒng)內完成，對比過往工作模式效率提升近60%。

更為驚喜的是，通過對問題的精準追溯和有效定位，結合知識圖譜技術的智能提醒功能，該企業(yè)質量問題的復發(fā)率顯著降低。

“制造業(yè)的競爭歸根究底是生產(chǎn)效率、成本控制與管理能力的競爭”，數(shù)字化轉型必然加速制造企業(yè)卓越運營水平，重塑企業(yè)業(yè)務形態(tài)。想打破更多戰(zhàn)略誤區(qū)，獲取適用自身企業(yè)的系統(tǒng)性解決方案，歡迎關注本專欄。

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