電子發燒友網報道(文/李彎彎)近日,埃森哲在發布的“人工智能成熟度評估”中指出,大部分中國企業仍處于應用人工智能的試驗階段。企業需要加大AI規模化應用力度,推動企業持續轉型和全面重塑。這是埃森哲首次發布人工智能成熟度評估框架。
埃森哲首次發布人工智能成熟度評估框架,將AI成熟度定義為企業掌握相關基礎能力與差異化能力的程度。其中,基礎能力指企業發展所需的技術核心,例如云計算、數據和AI算法等;差異化能力則衡量企業領先行業所需的AI戰略、首席高管的支持、治理架構、人才和創新文化等。
這項評估調研了中國250家中國企業。根據評估結果,13%的中國受訪企業展現出較高的AI成熟度水平,成為應用AI領軍者。領軍企業的營收增速較其他企業高出50%。超過半數(52%)的受訪企業處于應用AI試驗階段,有待深入挖掘AI價值潛能。
通過機器模型預測,埃森哲認為,到2024年AI領軍者的比例將達到34%。
AI是一門學科,更是一門藝術。埃森哲看到成為AI領軍者有五大制勝因素:第一,堅定AI戰略:100%的AI領軍者表示,AI戰略得到高管層的正式支持;第二,發展AI人才:93%的AI領軍者為基層員工與高管層設立了AI必修課;第三,打造AI核心:AI領軍者更傾向于定制機器學習應用,實現工具及團隊產業化;第四,設計負責任的AI:50%的中國企業希望在2024年規模化部署負責任的AI;第五,優先AI投資:到2024年,領軍者的AI預算將占技術投資的41%。
當前對于企業而言,人工智能在整體業務中的價值貢獻度正在日益凸顯。埃森哲大中華區董事總經理、應用智能業務主管兼首席數據科學家陳澤奇表示,在2021年全球市值最大的2000家企業中,近半數曾在財報會議中談到AI,亦展現出對AI驅動業務轉型潛力的信心。
具體而言,有42%的企業指出,AI項目的回報超出預期,僅有1%的企業表示回報不及預期;75%的企業已經重新制定業務戰略和云計劃,力求快速、全面地規模化AI。
埃森哲數據顯示,中國企業“由AI推動的營收份額”從2018年的收入占比12%提升至2021年占比25%,增加了一倍多。陳澤奇指出,預計到2024年,這一數字將增加至36%。
另外報告顯示,AI在不同行業的應用重點和成熟度存在明顯差異。2021年,高科技行業的AI成熟度領先各行業,自然資源、公共服務、醫療健康及生命科學緊隨其后。
不過,當前各行業之前的差距正在持續縮小。例如,自然資源與能源行業正致力于利用AI提升能效與安全,并實時追蹤碳足跡;保險與零售行業借助AI進一步提升客戶與員工體驗,隨著AI驅動的自動駕駛技術更為成熟,汽車制造和供應企業的成熟度也有望得到較大幅度的提升。
此外,工業企業也已經看到AI技術在優化設計開發與生產制造各個環節帶來的巨大價值,未來的AI成熟度也有望實現大幅跨越。
整體而言,人工智能在各行業中的價值貢獻度正在不斷提升。同時在不同行業中,AI的應用重點和成熟度存在差異,高科技行業最為領先,通訊與媒體、汽車、能源等行業進步較大。預計未來幾年AI應用的普及和滲透率將會持續提高,行業差距也將進一步收窄。
埃森哲首次發布人工智能成熟度評估框架,將AI成熟度定義為企業掌握相關基礎能力與差異化能力的程度。其中,基礎能力指企業發展所需的技術核心,例如云計算、數據和AI算法等;差異化能力則衡量企業領先行業所需的AI戰略、首席高管的支持、治理架構、人才和創新文化等。
這項評估調研了中國250家中國企業。根據評估結果,13%的中國受訪企業展現出較高的AI成熟度水平,成為應用AI領軍者。領軍企業的營收增速較其他企業高出50%。超過半數(52%)的受訪企業處于應用AI試驗階段,有待深入挖掘AI價值潛能。
通過機器模型預測,埃森哲認為,到2024年AI領軍者的比例將達到34%。
AI是一門學科,更是一門藝術。埃森哲看到成為AI領軍者有五大制勝因素:第一,堅定AI戰略:100%的AI領軍者表示,AI戰略得到高管層的正式支持;第二,發展AI人才:93%的AI領軍者為基層員工與高管層設立了AI必修課;第三,打造AI核心:AI領軍者更傾向于定制機器學習應用,實現工具及團隊產業化;第四,設計負責任的AI:50%的中國企業希望在2024年規模化部署負責任的AI;第五,優先AI投資:到2024年,領軍者的AI預算將占技術投資的41%。
當前對于企業而言,人工智能在整體業務中的價值貢獻度正在日益凸顯。埃森哲大中華區董事總經理、應用智能業務主管兼首席數據科學家陳澤奇表示,在2021年全球市值最大的2000家企業中,近半數曾在財報會議中談到AI,亦展現出對AI驅動業務轉型潛力的信心。
具體而言,有42%的企業指出,AI項目的回報超出預期,僅有1%的企業表示回報不及預期;75%的企業已經重新制定業務戰略和云計劃,力求快速、全面地規模化AI。
埃森哲數據顯示,中國企業“由AI推動的營收份額”從2018年的收入占比12%提升至2021年占比25%,增加了一倍多。陳澤奇指出,預計到2024年,這一數字將增加至36%。
另外報告顯示,AI在不同行業的應用重點和成熟度存在明顯差異。2021年,高科技行業的AI成熟度領先各行業,自然資源、公共服務、醫療健康及生命科學緊隨其后。
不過,當前各行業之前的差距正在持續縮小。例如,自然資源與能源行業正致力于利用AI提升能效與安全,并實時追蹤碳足跡;保險與零售行業借助AI進一步提升客戶與員工體驗,隨著AI驅動的自動駕駛技術更為成熟,汽車制造和供應企業的成熟度也有望得到較大幅度的提升。
此外,工業企業也已經看到AI技術在優化設計開發與生產制造各個環節帶來的巨大價值,未來的AI成熟度也有望實現大幅跨越。
整體而言,人工智能在各行業中的價值貢獻度正在不斷提升。同時在不同行業中,AI的應用重點和成熟度存在差異,高科技行業最為領先,通訊與媒體、汽車、能源等行業進步較大。預計未來幾年AI應用的普及和滲透率將會持續提高,行業差距也將進一步收窄。
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