在2022世界5G大會-傳感器發展應用研討會上，中國電子科技集團公司第四十九研究所所長郭宏偉指出，5G技術蓬勃發展下我們邁入新的數字經濟時代，與此同時，由5G技術推動的萬物互聯的實現則需要傳感器提供強有力的保障，并進一步介紹了智能傳感器賦能數字經濟的典型應用，如智能駕駛、智慧醫療等。

他表示，智能駕駛離不開感知層、控制層和執行層的相互配合，傳感器的精度與可靠性為智能機駕駛提供了支撐；高端的醫療設備也同樣依賴高精度、高性能、高清識別、智能決策的傳感技術。他預測，智能傳感器行業正在迎來大爆發，帶來巨大的商機。

以下為郭宏偉演講內容摘選： 第一次工業革命帶來機械化時代，第二次工業革命使我們進入了電氣時代，第三次工業革命進入了信息時代，現在我們正在經歷第四次工業革命也就是信息的數字化時代。 在四次工業革命的歷程中，機械延伸了人類的體力，計算機延伸了人類的智力，而傳感器將延伸我們人力的感知系統，這是幾次工業革命的一個技術支撐基礎。第四次工業革命將我們帶入了新的數字經濟時代，數字經濟時代背景下，已經將5G技術作為國家重點布局的領域，目前我國已經建成全球領先的5G網絡，基站建設數量超過全球5G基站的70%以上，是目前全球規模最大、覆蓋最好、性能體驗最好的5G網絡。 5G技術可以說真正實現了科技工作“四個面向”，面向著世界科技發展前沿，面向著革命經濟的主戰場，也面向國家重大工程的需要，還面向著國民群眾生命健康。 現在國內的5G技術蓬勃發展，但是5G用戶增加的速度跟不上5G基站建設速度，5G網絡利用率不高，同時5G高速數據傳輸通道并沒有承載與5G高速匹配的數字量，而傳感器為萬物互聯提供強有力的保障，智能傳感器跟5G之間也天然存在著技術上的內在邏輯。 萬物互聯的基礎，是通過智能傳感器實現對信息的采集、處理、傳輸，再經過對數據的存儲、挖掘、應用與中心化處理后實現萬物互聯，這是一個信息化時代的邏輯感知層。 實際上萬物互聯有六個現實技術基礎，第一個就是傳感器，傳感器是客觀世界作為信息的獲取和感知，由于萬物互聯的關鍵點在于實現人物互聯采集和傳輸處理信息，這些都必須通過傳感器來實現，來感知到我們相應捕獲的信息。行業內的傳感器高端芯片大部分還依賴于進口，實現萬物互聯必須具有數據采集、存儲、通訊傳輸、統計分析以及自檢查、自校正、自診斷的智能傳感器，因為智能傳感器本身含有的信息量讓5G這條信息的高速公路具備了更好的使用價值。 實現萬物互聯的一個現實基礎，是MCU也就是信息的采集與邊緣計算處理。5G是信息傳輸的高速公路，MCU處理的數據總長對數據傳輸提出了考驗，現在5G技術所展示出來的超寬帶、低時延、海量連接、低功能的基本特點已經能夠基本滿足海量數據高速傳輸的要求，也就是高速公路的質量已經足夠了，海量數據也將隨著傳感器和MCU技術的突破讓高速公路的使用價值增強。 萬物互聯的下一個技術基礎就是云計算，即信息的匯總與存儲挖掘，萬物互聯的時代涵蓋多種時代感知渠道，而云計算通過將資源按需分配，能夠解決萬物互聯產生大量數據的存儲、處理的難題。 人工智能是信息的發掘和應用，為傳感器所捕捉到的信息賦能，現階段的人工智能技術可以通過智能匹配最佳算法，可在無需數據專家的參與下自動執行數據準備、分析、融合，對孿生數據進行深度的挖掘，滿足萬物互連的需求。 區塊鏈的發展，為信息安全與去中心化實施管理，信息安全技術也將朝著邊緣智能化、去中心化的方向發展。 近年來隨著中國數字經濟的蓬勃發展，產業規模持續增長，智能駕駛、智慧醫療、無人作戰，這些典型應用必將引領智能傳感器的未來的產業發展。 智能駕駛離不開感知層、控制層和執行層的相互配合，攝像頭、雷達扮演著眼睛、耳朵等角色，控制模塊分析處理信息并分析預測下達指令，扮演著大腦的角色，車身狀態負責執行指令，及時準確的做出制動、轉向、變道等動作，智能駕駛的發展將大幅度提升對加速度傳感器、激光雷達、溫濕度傳感器的需求，現時段的傳感器技術還難以適應駕駛環境，因此未來的智能駕駛類傳感器技術將仍需不斷進步。智能駕駛的基礎就是傳感器的精度與可靠性對它提供的支撐。 在智慧醫療領域，一些先進的醫院已經使用了“達芬奇手術機器人”，該系統配備了上萬支傳感器，為醫生提供高準確性的操作信息，提高手術可視操作的精準性，將上述傳感器的信息與數據的融合，輔助醫生完成智能精準切割的微創手術，因此現代醫療設備必須依靠高精度、高性能、高清識別智能決策的傳感技術，從而實現精準的監測診斷和治療。高端的器械也必須依賴于智能傳感器的高精度和高可靠。 無人作戰是以無人化裝備系統為主力的戰爭形態，近年來屢見不鮮，作為偵查類的無人作戰系統以發現、控制、摧毀、偵查等用途為主，需要配備輕質、快響應、低功耗的雷達來探測和發現目標，執行無人作戰的裝備為適應不同的環境，在傳感器方面也需要配備高精度、快響應、高靈敏的陀螺，未來無人作戰的智能機器人也需配備大量柔性類傳感器，完成擬人化作戰任務，因此在無人作戰領域的智能傳感器也具有極大的進步空間。 未來萬物互聯的時代，智能傳感器的產業將實現大爆發。人和物、人和地球、人和環境之間將更加依賴高技術、高智能、，高水平的傳感器。隨著5G的發展，到2035年將有超過1萬億物聯網傳感器在云端，人工智能也將讓傳感器變得更加聰明。在產業數字化和數字產業化為支撐的數字經濟時代，智能制造產業中的業務數據化和數據業務化，也將為智能傳感器產業帶來巨大的商機。

審核編輯 黃昊宇