NVIDIA 四大主題論壇

全棧式解決方案

為您啟動 AI 引擎

12 月 8 日-10 日，CNCC 邀您共赴 “計算之約”。以算力、數據、生態為主題，本屆 CNCC 首次全面改為線上舉辦，但規模可說是史上之 “最” ：邀請嘉賓包括 ACM 圖靈獎獲得者、田納西大學教授 Jack Dongarra，以及多位院士及專家，還有七百余位國內外名校學者、名企領軍人物、各領域極具影響力的業內專家。

今年，NVIDIA會在CNCC帶來涵蓋DPU、元宇宙、超大模型的推理和部署實踐三大主題的演講論壇和面向開發者的CUDA Python線上編程培訓實驗論壇，內容豐富、干貨滿滿、場場精彩！（* NVIDIA 將免費放送四大論壇，線上票價值 1080 元，千萬別錯過）

NVIDIA 在 CNCC 主題論壇概覽

時間	主題
12 月 8 日（星期四）1330	探索 DPU 應用場景 加速云原生基礎設施創新
12 月 8 日（星期四）1900	如何利用元宇宙相關技術 實現虛擬世界和現實世界的連接
12 月 9 日（星期五）1330	超大模型的推理和部署實踐
12 月 10 日（星期六）1330	基于 Python 的 CUDA 編程入門 培訓及線上編程體驗

12 月 8 日，NVIDIA 將于舉行關于新時代核 “芯” —— DPU 的演講論壇，共邀專家探討 DPU 應用場景，展望在云原生基礎設施方面的創新。

若您對這枚助推數據中心轉型的芯片感興趣，

歡迎下拉了解本次論壇詳情

探索 DPU 應用場景

加速云原生基礎設施創新

12 月 8 日，星期四，1330

線上會議室 12

隨著基礎設施成為數據中心最大的工作負載之一，網絡工作負載呈現迅猛增長，網絡、存儲、安全、虛擬化、容器等數據中心基礎設施的操作成為數據中心的瓶頸。而 DPU，即數據處理器，是一類新型的處理器，可用于提升數據中心基礎設施處理能力，為解決數據中心瓶頸提供了一個很好的解決方案，旨在云計算、核心數據中心和邊緣計算的應用場景提供軟件定義、硬件加速的數據中心基礎設施。

在以數據為中心的加速計算模型中，DPU 將成為未來計算的三大支柱之一。釋放寶貴的 CPU 資源來執行其擅長的業務應用程序處理，而不再處理數據中心基礎設施任務，轉而由 DPU 來解決數據中心基礎設施的效率問題。DPU 基于它特殊的架構，成為了一個芯片級的數據中心，可以為云、數據中心或邊緣計算等環境中的，各種工作負載提供安全加速的基礎設施，解決了數據中心基礎設施所面臨的挑戰和瓶頸。

本論壇將聚焦 DPU 的應用場景，展望在云原生基礎設施方面的創新，探討云原生基礎設施在算力提升、數據處理和生態建設方面的重要作用。

具體議程

NVIDIA BlueField DPU

在網易數帆裸金屬中的應用實踐

網易數帆裸金屬主要應用于高性能的計算集群，目前為止歷經三代，從普通的物理機到智能網卡裸金屬，從內核態 Open vSwitch 的 NVIDIA BlueField-1 DPU 到 DPDK 形態的 NVIDIA BlueField-2 DPU，網絡和計算性能都得到了極大的提升。本次演講內容主要介紹網易數帆的智能網卡裸金屬方案以及設計。

陳躍芳 | 網易云計算服務端開發專家

畢業于浙江大學，在云計算網絡領域深耕 10 多年，對 SDN 和數據通信領域都有著比較深刻的理解，研發成果應用于網易嚴選、云音樂、新聞、有道等多個業務。

通過 NVIDIA BlueField-2 DPU

提升 UCloud 裸金屬云盤的性能

UCloud 將 RSSD 云盤接入裸金屬物理云產品，實現了與云主機存儲系統一樣的靈活性。現在，我們基于 NVIDIA BlueField-2 DPU 平臺和 NVIDIA DOCA 套件，利用 RDMA 技術實現了存儲數據面的硬件卸載，讓裸金屬物理云產品的存儲性能邁上了新臺階。

馬玉廣 | UCloud 資深技術專家

2019 年加入 UCloud，目前主要從事存儲虛擬化、分布式持久化存儲等方面的開發和研究。在存儲的數據轉發面，對 SPDK，DPDK，virtio-blk 等方面有較多的經驗。目前主要負責 UCloud 虛擬化存儲前端的研發和相關技術的應用。

云原生超級計算實現極致性能

高性能計算正在和云技術進行融合，通過云來提供算力服務已經成為算力時代的趨勢。本節將介紹如何使用 InfiniBand 云原生超級計算技術，在實現云的靈活性和便利性同時，保障高性能計算的超級算力。

馮高峰 | NVIDIA HPC-AI 技術市場高級總監

馮高鋒負責高性能計算和人工智能行業的高性能網絡方案和市場推廣，為 InfiniBand 在超大規模數據中心應用和優化構建方案。馮高鋒長期從事高性能計算行業，在高性能計算系統架構，軟件優化，網絡拓撲設計和優化，路由算法，數據中心虛擬化等有多年積累。

DPU 在云原生超級計算架構的存儲應用

極客天成的 NVMatrix 存儲解決方案提供了可與 Kubernetes 集成的完全云原生持久性存儲，并通過 NVIDIA BlueField-2 InfiniBand DPU 將計算和存儲解耦，以集群式存儲的方式實現了前所未有的可擴展性和高可用性。憑借優化的 NVMe-oF（NVMe Over Fabric）前端和智能的后端分布式存儲管理，充分發揮了 RDMA 技術和 NVIDIA InfiniBand 網絡的在存儲中技術優勢，達到了極高的 IOPS 性能，從應用的角度來看，可與直連式 NVMe 固態硬盤（SSD）媲美。

解爽 | 北京極客天成科技有限公司 CTO

具有 20 多年技術開發和管理經驗，曾任華為技術嵌入式操作系統研發主任工程師；BEA Systems 軟件技術專家，領導技術開發和產品推廣等工作；Sun Microsystem OEM 部門技術總監；FusionIO 中國區首席架構師；2011 年任 Virident Systems 亞太區總經理, 2013 年被 HGST 收購后，出任 HGST 亞太區解決方案總經理。

DPU 在網絡計算中的價值及應用

在當前的算力時代，網絡計算已經成為了提供高性能算力的核心技術之一，通過數據在移動過程中進行計算來提升數據中心和計算中心的算力，為構建以數據中心做為計算單元的新型計算架構提供了創新的思路。DPU 作為網絡計算的組件之一，在數據中心中真正實現了計算和通信的完全異步操作，計算和存儲的完全異步操作。國際高性能計算和人工智能咨詢委員會致力于創建創新的架構，普及業界領先的技術，積蓄技術面向未來的挑戰。

宋慶春 | 國際高性能計算和人工智能咨詢委員會亞太區主席

20 年以上在 HPC、存儲和 AI 行業的經驗，致力于普及 RDMA 先進編程技術在新型業務中的應用和推廣，以及 RDMA 編程技術在亞太區高校和研究機構的教育普及，目前主要的工作方向是新型網絡計算技術在計算和存儲應用中的普及。

NVIDIA DOCA 如何

為NVIDIA BlueField DPU 賦能

為了充分發揮 NVIDIA BlueField DPU 這一強大的片上數據中心基礎設施硬件能力，簡單、高效的 NVIDIA DOCA 軟件框架應運而生。它是一個為 BlueField DPU 量身定做的軟件開發平臺，主要目的就是為開發者打造一個全面、開放的開發平臺，支持廣大的開發者在 BlueField DPU 上進行簡單、靈活的軟件開發，讓開發者可以快速創建 BlueField DPU 加速的、高性能應用程序和服務。

崔巖 | NVIDIA DPU & DOCA 技術專家

崔巖負責以技術角度推進 DPU 和 DOCA 產品及聯合解決方案在中國的市場營銷，驅動 DOCA 開發者社區在中國的增長與發展，促進客戶與合作伙伴在未來數據中心基礎設施上取得成功。

小組座談：

如何最大化發揮 DPU 在數據中心和云上的作用

參與嘉賓：

孟慶 | NVIDIA 網絡市場總監

宋慶春 | 國際高性能計算和人工智能咨詢委員會亞太區主席

陳躍芳 | 網易云計算服務端開發專家

解爽 | 北京極客天成科技有限公司 CTO

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期待與您在線上相會，一同探索 DPU 的神奇力量