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燃料電池低溫冷啟動模型降維簡化和參數辨識

nigulafeng99 ? 來源:電源系統智能管控 ? 作者:電源系統智能管控 ? 2022-12-01 15:11 ? 次閱讀

研究背景

燃料電池的低溫啟動能力已成為制約燃料電池汽車大規模商業化應用的主要瓶頸之一。為了提高質子交換膜燃料電池的冷啟動性能和耐久性,有必要對燃料電池冷啟動過程中內部傳熱傳質、水的相變和電化學過程進行研究。

本研究建立了質子交換膜燃料電池(PEMFC)冷啟動過程中水、熱、電子和質子傳遞的一維瞬態模型。基于控制體積法,分別對燃料電池各計算域進行離散,將燃料電池低溫冷啟動過程中偏微分方程進行簡化為常微分方程。隨后對簡化后的冷啟動模型關鍵參數進行參數辨識。對辨識后的模型與實驗結果對比,驗證了低溫冷啟動簡化模型的精度。

冷啟動數值模型

在本研究中,通過考慮冷啟動中各種物理和化學過程,包括電化學反應、電荷傳輸、氣體組分輸運、傳熱和水相變化等,建立了一個模擬PEMFC的冷啟動過程的一維數學模型,該模型僅考慮通過膜的方向。

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圖1. 燃料電池冷啟動數值模型

模型降維簡化與參數辨識

基于控制體積法,參考圖2,將燃料電池單體按各部件離散為計算域,計算各離散空間物質和能量傳輸通量,從而建立燃料電池冷啟動降維模型。

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圖2. a) 燃料電池電堆, b) 單體燃料電池建模域, c) 控制體積空間離散

燃料電池低溫冷啟動過程中,由于存在端板等大熱容部件和相鄰單體之間熱傳遞,影響燃料電池溫度分布。對于燃料電池熱模型簡化,需要考慮端板等影響。參考圖3將燃料電池各單體和端板等部件各作為一個控制單元進行離散,建立燃料電池電堆簡化熱模型。

根據建立的燃料電池冷啟動簡化模型,選取燃料電池等溫單體輸出電壓和電堆升溫冷啟動輸出電壓與實驗結果對比,進行參數辨識,目標函數與待辨識變量選取如下:

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表1. 辨識參數

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模型驗證

首先對燃料電池單體進行了恒溫冷啟動研究,對比分析在初始膜水含量和電流密度分別為:λ=4,I=100mA/cm2;λ=4,I=300mA/cm2;λ=5.7,I=100mA/cm2;λ=7.3,I=100mA/cm2;λ=4,I=200mA/cm2;λ=4,I=400mA/cm2;λ=4,I=500mA/cm2等工況下模型輸出電壓與實驗電壓對比。簡化模型與實驗結果具有較好的一致性。

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圖4. 恒溫冷啟動模型與實驗結果對比

其次對燃料電池電堆進行了冷啟動研究,對比分析在初始膜水含量和電流密度分別為:λ=4,I=400mA/cm2;λ=4,I=500mA/cm2;λ=4,I=15mA/cm2/s等三種工況下燃料電池冷啟動性能。從模型電壓與溫度與實驗結果對比可以看出,簡化模型與實驗結果具有較好的一致性。但是由于燃料電池電堆升溫過程,結冰形貌特征不同,在催化劑層覆蓋,造成冷啟動失敗時電壓曲線與實驗結果存在不一致。

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統計分析燃料電池降維簡化模型在各工況下模型輸出電壓與溫度平均誤差如下所示,模型誤差均在10%以內,能夠滿足工程應用需要。

表2.模型誤差分析

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結 論

本研究建立了燃料電池低溫冷啟動簡化模型,在保證模型精度的情況下,提高冷啟動模型的計算速率,為后續燃料電池低溫冷啟動在線應用提供了條件。

審核編輯 :李倩

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