信號檢測理論是在噪聲環境下，根據有限的觀測數據，來判斷信號有無的理論。信號檢測通常是基于某種最優準則，對觀測數據的概率統計特性進行分析，最終作出判決的過程。下面首先討論信號檢測涉及的基本概念，然后給出信號檢測理論在通信信號檢測中的應用

1 信號檢測基礎

1.1 信號檢測數學模型

信號檢測通常可以建模為一個雙擇檢測問題，即

對于信號檢測，總是希望盡可能準確的檢測到信號，而信號檢測的關鍵就是檢測統計量的構造。檢測統計量的構造通常依據某種最優準則。常用最優準則主要包括貝葉斯準則、最大后驗概率準則、極大極小化準則、最小錯誤概率準則和紐曼-皮爾遜準則。

相比與其他三種準則，最小錯誤概率準則和紐曼-皮爾遜準則在通信信號處理的檢測中最為常用，下面將主要討論這兩種準則。

1.2 最小錯誤概率準則

最小錯誤概率準則常用于通信信號的誤碼率分析。對于雙擇假設，通信系統的誤碼率可表示為

審核編輯：劉清