隨著大筆資金和國家安全的到來，人工智能即將到來，你可能會認為我們正在生活在下一部好萊塢大片的情節中。但智能邊緣是現實生活和科幻小說相遇、創新蓬勃發展的地方。

根據普華永道的數據，從現在到2030年，全球經濟70%的GDP增長將由機器驅動。

新機器經濟的興起將使智能、互聯、自主的機器和設備在很少或沒有人為干預的情況下執行必要的生產、分配和運營活動。這種新經濟將由智能系統提供動力。

能源和公用事業領域、電信領域以及包括航空航天和國防在內的許多其他行業有遠見的領導者將實施新技術，并將其與資本投資相結合，幫助他們成長、擴展、多樣化和改善生活。

國防和航空航天部門聯盟狀況

對于讀者來說，在這個領域，在高風險情況下做出準確快速決策的能力至關重要，這不應該是新聞。除了人工智能成為一項越來越重要的投資外，風河最近的一項研究得出結論：

智能系統71%的影響力價值將在未來三年內創造，

86%的A&D高管認為，超過50%的嵌入式產品/解決方案將被設計為用于遠端邊緣，并且

雖然表達了對智能系統成功價值的理解，但只有14%的人認為他們既致力于又成功。

結論是，需要做一些工作來兌現智能系統必須提供的承諾，但價值是要解鎖的，事實上，我們的國家安全可能取決于它。

好消息是有最佳實踐或我所說的快速成功的“藍圖”。

面向智能邊緣未來的藍圖

在我們以數據為中心的世界中，智能系統的概念是內在理解的，但并未得到廣泛實踐。對于航空航天或國防、制造、醫療技術、能源和電信等行業的公司來說，挑戰在于確定成功的正確特征。成功的智能系統的特征不僅僅是部署的技術;它們涵蓋了領導者如何思考智能系統、業務驅動因素以及嵌入式智能系統設計的必要流程變更的部署。

在航空航天和國防領域，現在需要的關鍵特征是能夠將工作流程與所有相關方的一個流程相結合，以及在新產品和服務開發中使用數字反饋循環等工具。這說明了在這些組織的智能系統中將人員、數據和新的協作工作流程置于最前沿的重要性。

美國國防部已經采用了 DevSecOps 軟件方法，國防公司正在投資實現復雜系統的持續開發、部署和運營，以近乎實時地響應數字反饋循環。商業航空業同樣理解這一需求，因為它希望將大量近乎實時的數據引入業務運營，以使客戶受益并改善產品和服務交付。

根據智能系統研究，從現在起五年內，兩個最具影響力的需求是從自動化學習和機器學習中受益的能力，以及提供完全自動化的能力。AL/ML 特征應被視為兩者中更重要的。

關于智能系統，共創美好未來的對話

航空航天和國防部門以及許多其他行業有遠見的領導者將實施新技術，并將其與資本投資相結合，幫助他們成長、擴張、多樣化和改善生活。

對于我們所有人來說，重要的是繼續討論嵌入式設備和解決方案在智能系統世界中的未來是什么樣子，采用智能系統的障礙和驅動因素，加速智能系統采用的因素，如何最好地確定投資的優先級以及成功的關鍵指標是什么樣子。

具體而言，在航空航天和國防領域，過去的許多硬件限制已經過去，智能系統今天在這里加速實現一個新的軟件世界和人類更美好的未來。

審核編輯：郭婷