由于人口的快速增長和生活方式疾病的增加，遠程患者監測和健康控制已成為全球醫療保健股東的頂級新興技術之一。根據物聯網（IoT）的最新研究，到2025年，醫療保健物聯網支出將增長到每年約1萬億美元。到2025年，將有250億至500億臺連接設備，醫療保健將占這些設備的很大一部分。

互聯醫療設備和集成的移動應用程序有助于個人護理和家庭診斷解決方案，其中系統具有從數據采集到存儲，從分析到可視化的復合功能。他們可以通過遠程監控患者的健康參數來減少醫療和住院費用，使醫生能夠通過集成的移動應用程序診斷患者，并在需要時提供處方。

實時遠程監控和咨詢

在實時遠程監控設置中，連接的設備收集醫療和其他健康數據，并使用Wi-Fi，zigbee或蜂窩網絡將該數據傳輸給醫生或將其存儲在云中，醫生，護理提供者，患者和顧問可以訪問這些數據。

連接設備收集和傳輸健康數據，如生命體征、血壓、血糖水平、氧氣水平、體重、心電圖等。有時在緊急情況下，患者需要立即進行初步咨詢。在智能移動應用程序的幫助下，可以與遠在千里之外的醫生聯系以進行專家護理，并且醫生可以在需要時在旅途中咨詢患者。

端到端連接，實現全面可見性和成本優化

在傳統的醫療保健機構中，從預約到護理服務，幾乎所有內容都是手動的，并且依賴于人類。物聯網技術的使用有助于自動化整個患者護理工作流程。通過使用 BLE、Wi-Fi、zigbee、Z 波等連接協議，設備到設備的通信、信息和數據傳輸使護理交付更具影響力。

連接的醫院設置使流向酒吧的流程自動化，因此通過連接可以完全了解運營情況。它還通過減少不必要的訪問，更好地利用資源以及改善分配和規劃來降低成本。

數據收集和分析

如果沒有連接，實時健康數據收集可能是一項令人麻木的任務。必須將該數據傳輸到其他設備并手動分析。在連接安排的情況下，設備實時收集生命體征和其他醫療指標并進行傳輸。通過云部署，顧慮可以從任何設備和連接的智能應用程序獲取這些數據。智能應用程序還執行分析并提供有見地的輸入。

持續的數據收集和分析通過訪問實時數據分析來改善疾病管理，并增強患者的整體預后。與以人為本的方法相比，醫療保健分析可以提供出色的細節，以最小的誤差為決策提供信息。

用例

設想一個商業機構 - 連鎖餐廳，連鎖酒店，學院，大學或大型日托中心 - 必須適應食物過敏和可能的過敏反應發作。可以在該處所放置一個便攜式醫療單元，以便當其中一個位置發生過敏性事件時，任何可用人員都會打開該單元，從而使該單元將自動鏈接到將通過音頻連接到該位置的網絡醫生。然后，醫生會聽取癥狀的描述，如果可能的話與患者交談，做出診斷，并開藥。有了這個便攜式設備，將有另一臺分配機將包含常見過敏藥物。根據醫生的處方，將向配藥裝置發送命令，并將適當的藥物分配給患者。

審核編輯：郭婷