2019年，Michael Kagan在Mellanox Technologies 擔任首席技術官，領導加速網(wǎng)絡技術的開發(fā) ，這是他和八位同事在 20 年前創(chuàng)立的一家公司。然后在 2020 年 4 月，英偉達以 70 億美元的價格收購了該公司，Kagan接任了這家科技巨頭的首席技術官——這是他夢寐以求的工作。

英偉達總部位于加州圣克拉拉，但Kagan在公司位于以色列的辦公室工作。

在位于以色列 Yokneam Illit 的 Mellanox，Kagan 監(jiān)督了用于云數(shù)據(jù)中心計算和存儲的高性能網(wǎng)絡的開發(fā)。該公司生產(chǎn)適配器、電纜和高性能交換機等網(wǎng)絡設備，以及新型處理器 DPU。Kagan 說，該公司的高速 InfiniBand產(chǎn)品可以在世界上大多數(shù)最快的超級計算機中找到，其高速以太網(wǎng)產(chǎn)品也可以在大多數(shù)云數(shù)據(jù)中心中找到。

IEEE 高級成員現(xiàn)在的工作重點是整合豐富的 Nvidia 技術來構建加速計算平臺，其基礎是三個芯片：GPU、CPU 和 DPU，或數(shù)據(jù)處理單元。DPU 可以支持卸載、加速和隔離數(shù)據(jù)中心工作負載，從而減少 CPU 和 GPU 工作負載。

“在 Mellanox，我們致力于數(shù)據(jù)中心互連，但在 Nvidia，我們將最先進的計算連接成一個單一的計算單元：數(shù)據(jù)中心，”Kagan 說。互連用于連接多個服務器并將整個數(shù)據(jù)中心組合成一個巨大的計算單元。

“我可以訪問并打開 Nvidia 技術的大門，”他說。“這就是讓我的生活令人興奮和有趣的原因。我們正在構建未來的計算。”

從英特爾到 Mellanox

Kagan出生在俄羅斯的圣彼得堡——當時被稱為列寧格勒。1975 年高中畢業(yè)后，他的家人搬到了以色列。與許多嶄露頭角的工程師一樣，他的好奇心使他分解和重新組裝東西以弄清楚它們是如何工作的。而且，由于家里有很多工程師，他說，從事工程職業(yè)是一個容易的決定。

他就讀于以色列理工學院Technion，因為“它是世界上最好的工程大學之一，”他說。“我選擇電氣工程的原因是因為它被認為是 Technion 最好的專業(yè)。”

Kagan 于 1980 年畢業(yè)，獲得電氣工程學士學位。他于1983年加入位于以色列海法的英特爾，擔任設計工程師，并最終搬到位于俄勒岡州希爾斯伯勒的公司辦公室，在那里他從事 80387 浮點協(xié)處理器的工作。一年后，回到以色列后，Kagan 擔任 i8060XP 矢量處理器的架構師，然后領導和管理 Pentium MMX 微處理器的設計。

在英特爾工作的 16 年中，他一路晉升為首席架構師。1999 年，他準備舉家遷往加利福尼亞，在那里他將領導公司的一個備受矚目的項目。然后，英特爾的前同事 Eyal Waldman 邀請 Kagan 加入他和其他五個熟人的行列，組建了 Mellanox。

他回憶說，Kagan幾乎每周都拒絕加入初創(chuàng)公司的提議，但 Mellanox 及其聯(lián)合創(chuàng)始人團隊和遠見吸引了他。他說，他認為這是一次“引人入勝的冒險，一個建立公司的機會基于我成長的核心價值觀的文化：卓越、團隊合作和承諾。”

他說，在他在那里的 21 年里，他沒有后悔。

“這是我做過的最偉大的決定之一，”他說。“它最終使我生活的方方面面受益：專業(yè)、經(jīng)濟和所有的一切。”

Kagan 說，這家初創(chuàng)公司的突破性產(chǎn)品 InfiniBand 專為今天的云計算而設計。

“我們采用了 InfiniBand 的優(yōu)點并將它們固定在標準以太網(wǎng)之上，”他說。“因此，我們成為了最先進的高性能計算網(wǎng)絡供應商。500 強計算機公司中超過一半的機器使用 Mellanox 互連，現(xiàn)在是 Nvidia 互連。

“大多數(shù)云提供商，如 Facebook、Azure和阿里巴巴，都使用 Nvidia 的網(wǎng)絡和計算技術。無論你在互聯(lián)網(wǎng)上做什么，你最有可能通過我們設計的芯片運行。”

Kagan 表示，Mellanox 和 Nvidia 之間的合作是“自然的”，因為兩家公司已經(jīng)合作了近十年。

“我們作為獨立公司提供了很多創(chuàng)新解決方案，”他說。

BlueField 和 Omniverse 超級計算機

過去兩年，作為 Nvidia 的 CTO，Kagan 已經(jīng)將他的關注點從單純的網(wǎng)絡轉移到集成多種 Nvidia 技術，包括構建 BlueField數(shù)據(jù)處理單元和Omniverse實時圖形協(xié)作平臺。

他表示，英偉達對未來數(shù)據(jù)中心的愿景基于其三款芯片：CPU、DPU 和 GPU。

“這三個支柱與最初在 Mellanox 開發(fā)并在 Nvidia 進一步開發(fā)的非常高效和高性能的網(wǎng)絡相連，”他說。

BlueField DPU 的開發(fā)現(xiàn)在是 Nvidia 的重中之重。它是一種芯片上的數(shù)據(jù)中心基礎設施，針對高性能計算進行了優(yōu)化。它還卸載、加速和隔離各種網(wǎng)絡、存儲和安全服務。

“在數(shù)據(jù)中心，你無法控制你的客戶是誰，”Kagan說。“客戶很可能是一個壞人，想要侵入他的鄰居或你的基礎設施。你最好通過讓一個隔離的或不同的計算平臺運行操作系統(tǒng)來將你自己和其他客戶彼此隔離開來，這基本上是基礎設施管理、資源管理和供應。”

Kagan 對 Omniverse 感到特別興奮，這是一種新的 Nvidia 產(chǎn)品，它使用皮克斯的通用場景描述軟件來創(chuàng)建虛擬世界——這就是眾所周知的元宇宙。Kagan 將 3D 平臺描述為“通過收集數(shù)據(jù)和對世界進行物理上準確的模擬來創(chuàng)造一個世界”。

汽車制造商正在使用 Omniverse 來試駕自動駕駛汽車。無需在各種條件下在不同類型的道路上實際駕駛汽車，而是可以生成有關虛擬世界的數(shù)據(jù)來訓練 AI 模型。

“你可以創(chuàng)造汽車必須在現(xiàn)實世界中處理但你不希望它在現(xiàn)實世界中遇到的情況，比如車禍，”Kagan說。“你不想讓汽車撞車來訓練模型，但你確實需要讓模型能夠處理道路上的危險情況。”

Omniverse 平臺可以生成數(shù)百萬公里的合成駕駛數(shù)據(jù)，速度比實際駕駛汽車快幾個數(shù)量級。

Kagan說，英偉達正在大力投資自動駕駛汽車技術。

該公司還在建造它所謂的最強大的氣候科學人工智能超級計算機：Earth-2，地球的數(shù)字雙胞胎。Earth-2 旨在持續(xù)運行模型以預測區(qū)域和全球層面的氣候和天氣事件。

Kagan說，氣候建模技術將使人們能夠嘗試減緩全球變暖的技術，并了解它們在 50 年后可能產(chǎn)生的影響。

該公司還與醫(yī)療保健行業(yè)密切合作，開發(fā)基于人工智能的技術。它的超級計算機通過生成合成數(shù)據(jù)來幫助識別癌癥，使研究人員能夠訓練他們的模型以更好地識別腫瘤。Kagan說，它的人工智能和加速計算產(chǎn)品還有助于藥物發(fā)現(xiàn)和基因組研究。

“我們實際上正在以相當不錯的速度前進，”他說。“但問題是，你總是需要重新改造自己，更快更好地完成新事物，并且基本上以你擁有的東西取勝，而不是尋找無限的資源。這就是承諾的意義。

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審核編輯 黃昊宇