前段時間為大家介紹的自然語言分析NLA這一項由Smartbi獨家研發(fā)的產(chǎn)品功能,在后臺接受到了很多比較好的反響,也有很多小伙伴問到該如何去安裝應(yīng)用。這篇文章就為大家詳細(xì)介紹自然語言分析NLA的環(huán)境部署要求,包括對系統(tǒng)環(huán)境、服務(wù)器配置的需求,并提供了相應(yīng)的檢查方法。
一、環(huán)境要求
(一)服務(wù)器配置清單
1、最低配置:CPU為X86架構(gòu)16核,內(nèi)容32G+,硬盤1TB+,并發(fā)數(shù)推薦為30左右,最高不超過40。
2、推薦配置:CPU為X86架構(gòu)32核 ,內(nèi)容128G 1TB+,可根據(jù)實際數(shù)據(jù)量加裝。
備注:
(1)由于NLA中的機器學(xué)習(xí)模型需要大量的計算資源,因此建議單獨部署,獨占該服務(wù)器的配置,并要求和Smartbi服務(wù)處于同一個域內(nèi)(同一個路由器);
(2)服務(wù)器CPU建議使用近三年內(nèi)的 Intel CPU,否則無法安裝 TensorFlow;
(3)由于 arm64 所使用的指令集缺少對 docker 和深度學(xué)習(xí)的支持,因此不支持 arm64架構(gòu) 的CPU,僅支持X86架構(gòu)的CUP;
(4)不建議將Smartbi-NLA和 Smartbi 部署在同一臺服務(wù)器上,由于 NLA 對計算資源的使用量比較高會導(dǎo)致 Smartbi 卡頓。
(5)當(dāng)服務(wù)器配置為最低配置時,即16核32GB。并發(fā)數(shù)推薦為30個左右,最高不應(yīng)超過40個。
(二)系統(tǒng)環(huán)境
由于NLA采用docker容器部署,因此服務(wù)器的系統(tǒng)環(huán)境需要支持docker19.03 以上和docker-compose 1.24。支持部署 Smartbi-NLA 的系統(tǒng)版本主要有兩種,分別是Ubuntu-16.04.3以上或是系統(tǒng)版本CentOS-7以上
由于NLA數(shù)據(jù)Smartbi推出的新功能,因此要求在Smartbi V10.5 及以上安裝部署,并且License 需要包含“自然語言分析”相應(yīng)權(quán)限。
二、環(huán)境要求檢查
1、Linux版本確認(rèn):查看當(dāng)前服務(wù)器的CPU架構(gòu)是否為X86架構(gòu)

2、查看linux系統(tǒng)的版本

3、檢查硬盤大小:要求服務(wù)器至少擁有大于1TB的硬盤,沒有足夠的硬盤請自行掛載

4、檢查內(nèi)存大小:要求服務(wù)器總內(nèi)存為32G及以上。

5、卸載docker:由于 Smartbi-NLA 在安裝時會自動部署與其版本兼容的docker環(huán)境,為避免沖突需要預(yù)先卸載掉本地環(huán)境上的 docker
檢查當(dāng)前環(huán)境里是否安裝有 docker 和 docker-compose
# 查看當(dāng)前docker版本
docker -v
# 查看當(dāng)前docker-compose的版本
docker-compose -v

如果成功輸出版本信息,則表示已安裝docker。需要手動卸載掉當(dāng)前環(huán)境上的 docker 和 docker-compose。
① 卸載 docker-compose
② 卸載 docker
通過yum安裝的 docker,可參考文檔徹底卸載 docker?進行卸載。
以上就是NLA自然語言分析的環(huán)境部署的一個詳細(xì)介紹,需要的小伙伴可以到Smartbi官網(wǎng)去下載,個人版支持長期免費試用噢!
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