隨著智能化、自動化的不斷發(fā)展,各行各業(yè)對智能視覺的需求也在快速增長。智能視覺不但可以提高生產的柔性和自動化程度,還可以在不適合人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合替代人工視覺,并出色地完成相關工作。因此,經過數(shù)十年的發(fā)展,如今,智能視覺已進入了高速發(fā)展階段,相關產品、技術及解決方案在汽車、醫(yī)療、安全作業(yè)、生產制造等諸多領域實現(xiàn)了廣泛應用。
中科創(chuàng)達作為全球領先的智能操作系統(tǒng)產品和技術提供商,始終以智能操作系統(tǒng)為核心,聚焦邊緣計算和人工智能核心技術,深耕智能視覺領域,不僅自主研發(fā)了物體識別、缺陷檢測、人臉識別等諸多人工智能應用,而且向開發(fā)者和制造商推出最前沿的人工智能開發(fā)套件。此外,中科創(chuàng)達于2020年11月開始與英偉達合作,并獲得Jetson和DRIVE兩大平臺的驅動開發(fā)和畫質調優(yōu)(ISP Tuning)權限,成為中國首家獲得英偉達畫質調優(yōu)授權的公司,可為英偉達生態(tài)伙伴提供全面系統(tǒng)的技術培訓和跟蹤式問題解答支持。
經過1年的積累,目前中科創(chuàng)達擁有英偉達專用實驗室,以及基于DRIVE 和Jetson兩大平臺的專業(yè)驅動、畫質調優(yōu)、畫質測試(IQ test)團隊,并在汽車和物聯(lián)網領域積累了豐富的成功案例。
智能駕駛領域
英偉達DRIVE是端到端的開放式自動駕駛平臺,支持L3、L4甚至L5級的自動駕駛,其開放軟件棧包含了ASIL-D OS、深度學習、計算機視覺SDK到自動駕駛的全部應用。中科創(chuàng)達基于操作系統(tǒng)領域的豐富積淀,對DRIVE平臺的驅動框架有著深入的理解,可實現(xiàn)軟硬件的完美兼容和順暢運行。此外在畫質調優(yōu)和畫質測試方面,中科創(chuàng)達專業(yè)的技術能力可以滿足人、算法以及人機交互等不同對象和情景對圖像的要求,并持續(xù)輸出高質量的畫面圖像,確保車輛在自動駕駛模式下對圖像的訴求。
當前,已有多家國內外知名汽車制造商在基于英偉達DRIVE進行自動駕駛產品技術研發(fā)時選擇與中科創(chuàng)達合作,進行的畫質調優(yōu)工作。
智能物聯(lián)網領域
英偉達Jetson是世界領先的邊緣AI 平臺。該平臺包括 Jetson 模組(外型小巧的高性能計算機)、可加速軟件的 JetPack SDK,以及包含傳感器、SDK、服務和產品的生態(tài)系統(tǒng),從而幫助用戶加快開發(fā)速度。
基于Jetson平臺,中科創(chuàng)達在AI醫(yī)療領域攜手合作伙伴共同研發(fā)出了AI輔助診斷系統(tǒng)——“慧鏡”系統(tǒng),以解決醫(yī)療行業(yè)中消化道早癌診斷所面臨的種種困境。在慧鏡系統(tǒng)的開發(fā)過程中,中科創(chuàng)達基于英偉達邊緣推理平臺Tesla T4系列和Jetson Xavier系列高算力的支持,以及TensorRT高效引擎與DeepStream“零拷貝”的技術加持,為客戶提供了包括畫質調優(yōu)在內的全棧視覺分析技術,以及基于視覺分析技術的AI推理方案。
開發(fā)成功的“慧鏡”系統(tǒng)不但可以方便快捷地部署到檢查科室,還可以全面覆蓋上消化道及下消化道的早癌病變識別,胃早癌檢出靈敏度高達94%,腸息肉檢出靈敏度高達96%。同時,可對消化道部位自動識別,監(jiān)測提示胃、腸鏡檢查盲區(qū)及檢查耗時,有效規(guī)范內鏡醫(yī)生操作標準,提高內鏡檢查質量。使用慧鏡系統(tǒng),內鏡醫(yī)生尤其是年輕醫(yī)生、基層醫(yī)生的早癌篩查能力可提高至專家水平。目前該系統(tǒng)已在北京三甲醫(yī)院試用。
除了“慧鏡”系統(tǒng),中科創(chuàng)達還基于Jetson平臺開發(fā)了“IoT Harbor”的邊云結合的AI中臺系統(tǒng),并在IoT Harbor上構筑了“安全作業(yè)智慧管理方案”。該方案包含安全帽服識別、口罩識別、在崗監(jiān)測、煙霧監(jiān)測、火焰檢測、區(qū)域圍欄等多種智能AI算法,并結合邊緣計算相關技術,可提供實時的視頻分析結果,做到7x24小時無間斷、高一致性的視頻圖像輸出服務,從而幫助企業(yè)降低安全風險,提升管理效率。目前,該方案已被多家來自于地產、礦業(yè)、化工業(yè)等領域的上市公司、世界500強和中國500強企業(yè)采用。
未來,中科創(chuàng)達將繼續(xù)與英偉達攜手,共同推進智能視覺相關產品及技術的發(fā)展與落地,為不同行業(yè)的數(shù)智化轉型助力。
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