通過 5G 連接結構在 edge 部署 AI 應用程序是推動企業運營數字化轉型的重要一步。人工智能正在重塑各個行業部門的企業開展業務的方式。

5G 提供超高速、廣域、安全、低延遲和超可靠的連接，使企業能夠連接其人工智能系統，無論是在本地、現場還是在云中。這兩股力量將共同推動工業部門的革命，并在企業市場創造價值。 IHS Market 預計，到 2035 年，支持 5G 的價值鏈將產生 13 。 1 萬億美元的總經濟產出。

通常， 5G 和邊緣 AI 基礎設施分別進行評估、設計、采購、部署和管理。筒倉式方法本質上是低效的，因為 AI 和 5G 運行在同一平臺可以提供的計算能力上。

第一個結合了 edge AI 和軟件定義的 5G 的企業平臺

英偉達AI-on-5G platform在單個計算平臺上提供企業 5G 網絡和相關企業 AI 應用。它是市場上第一款以端到端、全面協調的方式實現這一目標的產品。

通過將 AI 和 5G 一起放在一個單一的融合平臺上，在邊緣提供連接的智能，英偉達 AI ON 5G 平臺為低延遲的企業 AI 應用提供了一系列陣列，包括精密機器人、缺陷檢測、視頻分析、自動引導車輛、數字雙胞胎等等。

NVIDIA AI-on-5G 將 AI 和 5G 整合在一個融合的 GPU 加速平臺上，集成 5G 連接設備（包括傳感器和執行器）。這使得企業可以通過 p Riva te 5G 網絡部署邊緣 AI 應用程序。 AI 第一個云原生平臺基于 NVIDIA 認證? 系統。它包括一個超聚合、 GPU 加速的邊緣“盒子中的數據中心”，可以為 AI 工作負載和軟件定義的 5G RAN 提供組合高性能計算。 5G RAN 可以使用相同的 AI 工作負載計算平臺，該平臺作為附加軟件層實現。

英偉達 AI ON 5G 平臺是如何構建智能邊緣網絡的創新，帶來靈活性、效率、可靠性和安全性，有助于重新定義業務流程并啟用新的用例。manufacturing，retail，smart spaces，采礦業和汽車業。這一方法簡化并加速了企業對 AI 和 5G 的采用， NVIDIA 預計將在這個市場創造數萬億的經濟價值。

AI-on-5G 的構建模塊

AI-on-5G 由四個構建模塊組成：

5G 連接設備：這包括捕捉物理世界輸入的物聯網傳感器（如攝像頭）和執行物理世界動作的機電執行器（如機器人）。

5G Radios： O-RU 是一個 O-RAN 兼容的 7-2 分體式無線電單元，用于通過天線將連接設備的無線電信號轉換為數字信號。英偉達 AI ON 5G 平臺將支持來自多個 OEM 的 5G 收音機。 O-RU 通過 eCPRI 上的時間敏感前端連接到 AI-on-5G 平臺。

AI-on-5G 硬件這包括英偉達終端和COTS服務器，由NVIDIA CONTROX系列智能網絡接口卡（Smart NICS）和NVIDIAS最新的融合加速器組成。NVIDIA會聚加速器結合了Nvidia安培（ZFK5］架構的強大性能，增強了Nvidia Bielfield?- 2數據處理單元（ DPU ）的增強安全性和延遲降低能力。

AI-on-5G 軟件：這包括NVIDIA Aerial SDK合作伙伴提供的 5G L2 +和 5G 核心堆棧，以及邊緣 AI 應用程序（來自 NVIDIA 和合作伙伴）。整個裝置由 NVIDIA 艦隊司令部供應和管理? 如圖 2 所示。

圖 1 。 AI-on-5G 硬件和軟件平臺。該平臺在傳統的 NVIDIA AI 堆棧上增加了 5G 層

NVIDIA 正與其合作伙伴基于 Nvidia Ai-on 5G 平臺交付商業產品。這些伙伴關系是 NVIDIA GTC ，register的電信跟蹤的一個重要特征。

關于作者

Emeka Obiodu 領導 NVIDIA 電信業務部門的全球營銷，負責 AI 和 GPU 電信加速計算（包括 AI-on-5G ）的營銷和生態系統參與。

審核編輯：郭婷