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MONAI通過AutoML支持模型開發(fā)和云本機(jī)部署

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:NVIDIA ? 作者:Michael Zephyr ? 2022-04-15 10:15 ? 次閱讀

項(xiàng)目 MONAI 繼續(xù)擴(kuò)展其端到端工作流,推出了新版本和一個名為 MONAI 部署推斷服務(wù)的新子項(xiàng)目。

項(xiàng)目 MONAI 正在發(fā)布對現(xiàn)有框架的三個新更新, MONAI v0.8 、 MONAI 標(biāo)簽 v0.3 和 MONAI 部署應(yīng)用程序 SDK v0.2 。它還將 MONAI 部署子系統(tǒng)擴(kuò)展為 MONAI 部署推斷服務(wù)( MIS ),這是一個在 Kubernetes 集群中運(yùn)行 MONAI 應(yīng)用程序包(映射)作為云本機(jī)微服務(wù)的服務(wù)器。

MIS 通過與 Kubernetes 等容器編排系統(tǒng)集成,幫助擴(kuò)展 MONAI 的端到端功能。通過使用 Kubernetes 框架,開發(fā)人員可以快速開始測試他們的模型。這允許將執(zhí)行從本地開發(fā)轉(zhuǎn)移到登臺環(huán)境。

MONAI 堆芯 v0.8

MONAI 核心 v0.8 著重于通過添加自我監(jiān)督和多實(shí)例學(xué)習(xí)支持來擴(kuò)展其學(xué)習(xí)能力。

還包括一個新的稱為 DiNTS 的最先進(jìn)的差分搜索框架,該框架有助于加速對大規(guī)模 3D 圖像集(如醫(yī)學(xué)成像中的圖像集)的神經(jīng)架構(gòu)搜索( NAS )。

亮點(diǎn)包括:

MSD 數(shù)據(jù)集示例的多實(shí)例學(xué)習(xí)。

變換和筆記本的可視化,以及 3D 圖像變換增強(qiáng)方法。

利用 vision transformer 教程,通過預(yù)培訓(xùn)管道進(jìn)行自我監(jiān)督學(xué)習(xí),突出使用未標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn),并適應(yīng)下游任務(wù)。

DiNTS AutoML ,示例使用 MSD 任務(wù)。

使用隨附的 Jupyter 筆記本電腦開始使用新功能:

Transform Visualization

Self-Supervised Learning

MONAI v0.3

MONAI Label v0.3 側(cè)重于包括多標(biāo)簽分段支持,以 DynUNet 和 UNETR 網(wǎng)絡(luò)作為基本架構(gòu)選項(xiàng)。它還注重通過多 GPU 培訓(xùn)支持增強(qiáng)性能,以提高可擴(kuò)展性和可用性,從而使主動學(xué)習(xí)更易于使用。

亮點(diǎn)包括:

多標(biāo)簽分割支持

多 GPU 訓(xùn)練

主動學(xué)習(xí)用戶體驗(yàn)變化

MONAI 部署

MONAI 部署 App SDK v0.2

MONAI Deploy App SDK v0.2 繼續(xù)擴(kuò)展其基本運(yùn)營商,包括對其他 DICOM 操作的支持。

亮點(diǎn)包括:

用于 DICOM 系列選擇的運(yùn)算符。

用于導(dǎo)出 DICOM 結(jié)構(gòu)化報告的操作員分類結(jié)果 SOP 。

MONAI 部署推理服務(wù) v0.1

MONAI 部署推斷服務(wù) v0.1 是 MONAI 部署應(yīng)用程序服務(wù)器的第一個組件,該服務(wù)器繼續(xù)在 MONAI 的端到端工作流上擴(kuò)展。它包括將 MONAI 部署應(yīng)用程序 SDK 創(chuàng)建的 MONAI 應(yīng)用程序包(映射)部署到 Kubernetes 集群的能力。

亮點(diǎn)包括:

在 MIS 的掌舵圖中注冊地圖。

通過 RESTAPI 請求上載輸入,并使其可用于映射容器。

為映射容器調(diào)配資源。

向發(fā)出請求的客戶端提供映射容器的輸出。

看看新的MONAI部署教程這將引導(dǎo)您使用 App SDK 創(chuàng)建地圖,部署 MIS 服務(wù),并將地圖推送到 MIS 以作為云本機(jī)微服務(wù)運(yùn)行。

關(guān)于作者

Michael Zephyr 是 NVIDIA Clara 團(tuán)隊(duì)的開發(fā)者傳道者,負(fù)責(zé)幫助設(shè)計所有 NVIDIA Clara 產(chǎn)品的開發(fā)者體驗(yàn)。他通過博客帖子、網(wǎng)絡(luò)研討會和會議來開發(fā)和展示內(nèi)容,幫助開發(fā)人員快速入門。邁克爾獲得了佐治亞理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位,專攻機(jī)器學(xué)習(xí)和交互智能

審核編輯:郭婷

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