NVIDIA 宣布可使用 NVIDIA Arm HPC Developer Kit 和 NVIDIA HPC SDK 進行預訂購。從那時起， NVIDIA 及其合作伙伴一直在努力將設備交到開發人員手中，以提高全球可用性，并增強軟件堆棧。

全球可用性

英偉達 ARM HPC 開發套件基于千兆位 G242-P32 2U 服務器。它包括 ARM CPU 、兩個 A100 GPU 、兩個 NVIDIA BlueField – 2 數據處理器（ DPU ）和英偉達 HPC-SDK 套件工具。

這提供了對單節點和多節點配置的支持。可通過 GIGABYTE 訂購全球交付的裝置。

已運行 HPC 代碼的用戶

第一個處理器已經被應用于包括洛斯阿拉莫斯國家實驗室（ LANL ）、萊斯特大學、橡樹嶺國家實驗室（ ORNL ）和***高性能計算中心（ NCHC ）的網站。他們成功地部署了多節點配置，并向用戶開放系統以運行 HPC 代碼。

洛斯阿拉莫斯國家實驗室

“洛斯阿拉莫斯國家實驗室有一系列與國家安全任務空間相關的要求。在此背景下，我們評估、部署并將許多先進技術集成到我們的生態系統中。這些技術的一貫目標是改進我們對任務要求的響應。

“作為我們 2023 HPE / NVIDIA 系統的一部分，該系統將利用 NVIDIA 的 Grace 基于 Arm 的 CPU ，洛斯阿拉莫斯一直在與 Arm 生態系統軟件和硬件合作。考慮到這一點，我們已經部署了早期開發測試系統，我們看到了良好的成功 MIG 評級和開發新代碼。其中一個我們正在積極進行硬件和軟件代碼設計的代碼是一個名為 Phoebus 的天體物理學代碼。”—— LANL 首席架構師史蒂夫·普爾（ Steve Poole ）。

萊斯特大學

“萊斯特大學，得益于 ExcBurr 硬件和啟用軟件程序和 STFC 狄拉克 HPC 設施的貢獻，最近完成了 4X NVIDIA ARM HPC 開發者套件的部署，所有英國開發者都有興趣在 Nvidia 安培架構上測試、移植和優化戰略英國應用程序。真計算 Altra CPU 和 NVIDIA A100 GPU 。

“由于 ExCALIBUR 等舉措，英國在計算領域仍然處于領先地位。這一基于 Arm 的加速系統的加入為評估加速器在快速增長和多樣化的 Arm HPC 生態系統中的作用提供了新的機會。我們歡迎 NVIDIA 在推動生態系統進入下一個 ac 時代方面的密切合作關系加速計算。”——馬克·威爾金森，理論天體物理學教授， DiRAC HPC 設施主任。

橡樹嶺國家實驗室

“在 ORNL ，我們期待著與 NVIDIA 合作，探索在 NVIDIA ARM HPC 開發者工具包上部署廣泛的應用程序，因為性能可移植性在 HPC 中繼續突出。” Ross Miller ， ORNL 國家計算科學中心的系統集成程序員。

軟件棧增強

NVIDIA 在增強 HPCSDK 和支持 Arm 上的全套 ML 工具方面繼續取得快速進展。與 HPCSDK 不同， NVIDIA 宣布支持兩種最流行的 深度學習框架 ： PyTorch 和 TensorFlow 。

此外， RAPIDS 軟件庫套件和 NVIDIA Triton Inference Server 將于年底在 Arm 上提供。

英偉達 ARM HPC 開發工具包是第一個步驟，使 AR-HPC 生態系統 GPU 加速。 NVIDIA 致力于全面支持 Arm 的 HPC 和 AI 應用。

關于作者

Neeraj Srivastava 是 NVIDIA 的高級產品營銷經理，專注于 NVIDIA 的數據中心 CPU 產品。在加入 NVIDIA 之前，他曾在 IBM 、 Dell 和 Flex 擔任營銷和技術職務。 Neeraj 從洛杉磯加利福尼亞大學獲得學士學位。

Jay Gould 是 NVIDIA 的高級產品營銷經理，專注于 GPU 加速應用程序的 HPC 軟件和平臺。在 NVIDIA 之前，他曾在 Cray 、 Xilinx 和頂級 csp 從事高性能計算工作。杰伊在哈維·穆德學院獲得學士學位。

審核編輯：郭婷