電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）前段時間，中國信通院發(fā)布了《金融人工智能研究報告（2022年）》，該報告指出，目前，人工智能技術(shù)在金融產(chǎn)品設(shè)計、市場營銷、風(fēng)險控制、客戶服務(wù)和其他支持性活動等金融業(yè)五大業(yè)務(wù)鏈條均有滲透。

相關(guān)的人工智能技術(shù)主要有，包括生物特征識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、知識圖譜等，衍生出的應(yīng)用場景包括智能身份識別、智能客服、智能營銷等。

目前各行各業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，金融行業(yè)也是如此，包括銀行、保險、證券行業(yè)等，而人工智能技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)手段之一。下面我們來看幾個具體的應(yīng)用場景和案例。

智能投資顧問，現(xiàn)在已經(jīng)成為金融行業(yè)很常見的場景。所謂智能投顧，是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以根據(jù)客戶的收益目標(biāo)及風(fēng)險承受能力自動調(diào)整金融投資組合。

客戶輸入自己的收益目標(biāo)、年齡、收入以及當(dāng)前資產(chǎn)，然后“智能投顧”會將客戶的投資以合適的資產(chǎn)類別和金融工具進(jìn)行組合，以實現(xiàn)客戶的收益目標(biāo)。不僅如此，算法還能根據(jù)客戶收益目標(biāo)的變動和市場行情的實時變化自動調(diào)整投資組合。

智能外呼在金融行業(yè)中的應(yīng)用也比較廣泛，據(jù)了解，目前金融行業(yè)的智能外呼系統(tǒng)基本已經(jīng)可以代替人工完成多輪無差別對話。

根據(jù)中國信通院的報告，陽光保險引入的語音機(jī)器人，在2021年1月到9月，服務(wù)量就達(dá)到135.68萬筆，節(jié)約成本486.25萬元。中國人壽財險通過智能回訪一年觸達(dá)170多萬名客戶，其中超70萬人回訪成功，節(jié)省人力成本超過220人/月。

更重要的是，人工智能在金融行業(yè)的欺詐檢測，以往，金融欺詐檢測系統(tǒng)非常依賴復(fù)雜和呆板的規(guī)則，而這面對現(xiàn)今一些越來越高明的金融欺詐行為，越來越力不從心。

而機(jī)器學(xué)習(xí)卻可以讓欺詐檢測系統(tǒng)智能檢測出異常活動或行為，比如說，對于金融行業(yè)來說，個人客戶的聲紋就是反欺詐的手段之一，在銀行業(yè)，聲紋識別已經(jīng)應(yīng)用在信用卡申請環(huán)節(jié)的反欺詐，可以通過構(gòu)建聲紋黑名單，攔截信用卡申請。

有數(shù)據(jù)顯示，從2020年7月到現(xiàn)在，中國人壽財險利用反欺詐風(fēng)險識別模型，識別出了4400多個案例，挽回金額超2億元。

不過盡管目前人工智能技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)非常多，然而在落地應(yīng)用上還是存在一些障礙，比如，在技術(shù)開發(fā)過程中會有這樣的問題，如果是一事一例建模，研發(fā)周期長而且重復(fù)利用率低，而且場景需求可能會變化，如若不進(jìn)行維護(hù)和迭代，模型的生命周期可能很短。

再比如存在是否合規(guī)的問題，目前來看人工智能本身就存在一定的安全隱患，而這對于金融行業(yè)來說尤其需要受到重視，如果訓(xùn)練的手術(shù)存在偏見，算法做出的智能決策可能也會存在偏見，而且人工智能技術(shù)要用到的數(shù)據(jù)也存在被濫用、泄露的風(fēng)險。

整體而言，人工智能技術(shù)已經(jīng)被大量應(yīng)用于金融行業(yè)，而且可以幫助金融行業(yè)節(jié)省人力成本，更重要的是，在反欺詐方面表現(xiàn)特別優(yōu)秀，不過與此同時，該技術(shù)在金融業(yè)的落地還存在一些障礙，也有一些安全隱患的問題，需要受到重視。