工信部發(fā)布的《“十四五”大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱“《規(guī)劃》”）在市場上引發(fā)了不小的關注。在《規(guī)劃》里，工信部對“十四五”時期大數據產業(yè)的總體要求、主要任務和保障措施作出了全面部署，并指出了大數據產業(yè)發(fā)展的新動向和發(fā)力點：數據要素市場運行提速、構筑數據競爭優(yōu)勢、打造高品質的數據供給側、強化數據安全保障防御等。

《規(guī)劃》一出臺，IBM咨詢的數據專家們應聲而動，對《規(guī)劃》進行了全方位解讀，干貨滿滿、條分縷析給出了金融行業(yè)數據產業(yè)發(fā)展的4-3-3-4：四大發(fā)展脈絡、三大行動指南、三大實施路徑、四大防御法寶。

話不多說，一覽為先！

敲黑板，劃重點，四大脈絡清晰明了

脈絡1: 機制先導，數據要素市場運行提速

2021年11月25日上海數據交易所正式成立并運轉，標志著我國的數據要素市場邁入實質性階段，數據正在從資源向生產要素轉化。《規(guī)劃》更是將“加快培育數據要素市場”作為頭等任務，并明確指明三大行動指南：

（1）建好價值體系

《規(guī)劃》引文：“建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全等基礎制度和標準規(guī)范，在互聯網、金融、通信、能源等數據管理基礎好的領域，開展數據要素價值評估試”。

數據要素市場化建立的當務之急是在數據產權立法等方面有所突破，并且建立與之相匹配的數據要素價值評估計量的標準和方法。

（2）健全市場規(guī)則

《規(guī)劃》引文：“國家將推動建立市場定價、政府監(jiān)管的數據要素市場機制，培育大數據交易市場，鼓勵各類所有制企業(yè)參與要素交易平臺建設”

十四五期間的數據要素市場將形成“政府督導+市場參與”的具備新時代中國特色社會主義市場經濟模式。這為眾多在數據資源上具備稟賦優(yōu)勢的企業(yè)參與數據要素市場提供了良好的機制保障。

（3）提升配置作用

《規(guī)劃》引文：“推動要素數據化，引導各類主體提升數據驅動的生產要素配置能力，促進勞動力、資金、技術等要素在行業(yè)間、產業(yè)間、區(qū)域間的合理配置，提升全要素生產率”。

在各類生產要素配置過程中，應該充分發(fā)揮數據驅動的使能作用，即依靠數據分析和智能決策實現各類生產要素的最優(yōu)配置，這一點對金融行業(yè)至關重要。尤其是國有大型商業(yè)銀行擔負著國家貨幣政策、信貸資金投放、重點產業(yè)金融扶持等具體執(zhí)行角色，未來在微觀層面要更多發(fā)揮數據要素的作用，做到態(tài)勢預判、科學決策、精準管理。

脈絡2: 因業(yè)制宜，構筑數據競爭優(yōu)勢

針對不同行業(yè)特點和不同發(fā)展階段，《規(guī)劃》從三方面提出企業(yè)構筑大數據競爭優(yōu)勢的具體路徑：

路徑1：發(fā)揮大數據特性優(yōu)勢

《規(guī)劃》立足于大數據“大體量、多樣性、時效性、高質量、高價值”的特性，提出未來將集中力量建設“1圖譜、N目錄、多級聯動數據庫” - 繪制一套國家數據資源圖譜，建設多個行業(yè)數據資源目錄，建立多級聯動的工業(yè)基礎大數據庫和跨行業(yè)數據庫。通過以上系統化數據資源沉淀，實現全面的數據采集和匯聚、創(chuàng)新數據融合模式、提升數據完整性認知。

這一點對金融行業(yè)至關重要，當前數據管理能力優(yōu)秀的商業(yè)銀行正在開展數據資源盤點，數字化程度越高的銀行，數據資源目錄構建越快；數字化業(yè)態(tài)越豐富的銀行，數據資源的增值場景越多樣，稀缺性價值就越顯著。數據資源目錄將成為檢驗銀行數字化轉型成效的試金石。

此外，《規(guī)劃》尤為強調數據的高質量治理，未來將大力推動《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱DCMM）國家標準貫標，實施數據安全管理認證制度。這也將成為金融企業(yè)改善數據治理水平的契機。

路徑2：加強技術創(chuàng)新

《規(guī)劃》提出，要“重點提升數據生成、采集、存儲、加工、分析、安全與隱私保護等通用技術水平”，并強調加強技術的自主與融合。

提高關鍵技術的研發(fā)能力，提升自主基礎軟硬件的底層支撐能力；推動自主開源框架、組件和工具的研發(fā)，發(fā)展大數據開源社區(qū)，培育開源生態(tài)。

促進前沿領域技術的融合，推動大數據與新一代信息技術集成，并通過利用技術創(chuàng)新和融合對產業(yè)進行全方位、全鏈條改造。

《規(guī)劃》強調的技術創(chuàng)新要求與當前我國大力發(fā)展信創(chuàng)產業(yè)的背景高度契合。建議金融企業(yè)未來應著眼于云邊端協同關鍵技術研發(fā)與應用，數據存儲的國產化研發(fā)應用（包括關系型數據庫、非關系型數據庫、分布式數據庫），數據仿真分析類軟件與數據應用類軟件研發(fā)與應用，數據安全軟件研發(fā)應用以及大數據開源框架自主研發(fā)與開源社區(qū)生態(tài)培育。

路徑3：強化標準引領

《規(guī)劃》指出，要“圍繞大數據產業(yè)發(fā)展需求，加快數據開放接口與互操作、數據資源規(guī)劃、數據治理、數據資產評估、數據服務、數字化轉型、數據安全等基礎通用標準相關國家標準、行業(yè)標準研制”。

大數據產業(yè)標準化是企業(yè)必爭的戰(zhàn)略制高點，建議領先金融機構抓住契機，積極參與國標、行標研制。誰能在標準化工作中發(fā)揮主導作用，誰就能在大數據體系構建上具有話語權，成為行業(yè)中名副其實的領跑者。

脈絡3: 精益智造，構建高品質的數據供給側

《規(guī)劃》提出構建穩(wěn)定高效的產業(yè)鏈，鼓勵企業(yè)在高端產品研發(fā)、優(yōu)質服務供給、工業(yè)數字化平臺和解決方案供給、行業(yè)大數據平臺建設、行業(yè)大數據生態(tài)培育等方面加速發(fā)展，“培育壯大企業(yè)主體，持續(xù)提升自主創(chuàng)新、產品競爭和知識產權布局能力，利用資本市場做強做優(yōu)”；“引導龍頭企業(yè)為中小企業(yè)提供數據、算法、算力等資源。支持有條件的垂直行業(yè)企業(yè)開展大數據業(yè)務剝離重組，提升專業(yè)化、規(guī)?；褪袌龌漳芰?，加快企業(yè)發(fā)展。”

數據供給側未來將發(fā)生更多意想不到的商業(yè)模式創(chuàng)新，金融行業(yè)的龍頭企業(yè)應當把握機遇，在金融科技加持下加快建立以“數據+算法+算力”為核心要素的新型對外供給服務能力，建立新的數據產品服務生態(tài)。

脈絡4: 礪劍鑄盾，強化數據安全保障防御

《規(guī)劃》指出構筑數據安全保障防線，需要著重從4方面入手：

1強化大數據安全頂層設計，落實網絡安全和數據安全法規(guī)政策及標準體系

2加強數據安全產品研發(fā)應用，尤其是隱私計算、數據脫敏、密碼等關鍵技術與產品的研發(fā)應用，提升數據安全產品供給能力

3加強數據跨境安全管理，建立數據跨境傳輸備案審查、風險評估和安全審計等工作機制

4建設一系列數據安全數字化平臺，包括數據安全態(tài)勢感知平臺、數據安全監(jiān)測系統，提升數據安全主動防御和提前預判的能力

當前我國已經建立起以國安法為上位法，以網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法為主的網絡空間治理和數據監(jiān)管體系，并構建了“一軸兩翼多級”的監(jiān)管體系。金融機構是落實數據安全法規(guī)政策標準的橋頭堡，未來將通過數據安全能力成熟度評估、數據安全管理認證等手段提升金融機構自身的安全應對和處理能力。

此外，我國大型國有商業(yè)銀行均實施了國際化戰(zhàn)略，數據跨境流動日益頻繁，集團總部與境外分支機構、海外子公司之間存在數據集成共享需求，未來金融機構應當遵循法規(guī)政策要求，逐步建立起數據跨境傳輸備案審查、風險評估和安全審計機制，實現合法合規(guī)的跨境數據集成共享。

怎么樣，IBM咨詢專家解讀是不是清晰明了、看得過癮？我們的解讀還有下篇，敬請期待！

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原文標題：【上篇】敲黑板，劃重點！“十四五”大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃新鮮出爐，數據驅動金融科技再放異彩！

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審核編輯:湯梓紅