數據采集是工業互聯網的基礎，沒有數據的工業互聯網將是無源之水。

車間是制造企業使用與產生數據的重要場所，一個真正的數字化工廠，對內外部數據、系統和流程正確性都有極強的依賴性。

請大家思考幾個問題，在車間生產中：

傳統人工記錄數據，準確率能達到多少？

數據能否保證真實可信？

管理者，怎么知道車間的生產情況？

是否存在物料短缺的問題？

這些問題像一個個絆腳石，阻礙著車間生產效率和收益。

數據采集難一直是傳統制造工廠的痛點，工藝復雜，設備類型繁多，廠家和數據接口各異，人工參與環節多，要得到實時準確的數據「難上加難」，如何解決這個難題呢？

數據采集方案，助力工業物聯網邁出建設第一步

工業物聯網的建設能夠幫助企業實現智能化制造，這是一種可以讓企業在研發、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的生產方法。

如何利用工業互聯網，集成生產裝置的生產動態數據，實現對全廠實時數據的自動采集、存儲和監視，并圍繞這些數據開發出各種實用程序，為提高生產效率和制造資源利用率提供支持，便有賴于其中一項關鍵技術—數據采集。

從這一需求出發，有人物聯網研發上線了數據采集方案。

數據采集方案，智能 · 高效 · 安全

有人物聯網數據采集方案，實現了對3000余種設備的數據采集，支持多種數據庫，多種方式的存儲，并可為第三方軟件或者數據采集監管平臺提供標準的、統一的數據源。

大規模數據接入與管理：

①數據采集

支持PLC、DCS、CNC、智能儀表、板卡等3000余種設備驅動

支持從各種SCADA系統中獲取設備的數據

支持采集第三方OPC DA、OPC UA服務數據

支持不同網絡和介質的通訊鏈路，例如以太網、串口、GPRS等

支持主流的標準協議通訊，例如Modbus、MQTT、TCP等協議

②數據存儲

采用MySQL+InfluxDB+Redis數據存儲架構設計模式，支持千億級數據存儲管理

支持實時存儲、定時存儲、變化存儲、條件存儲等多種存儲方式

③數據轉發

向上轉發：通過數據庫、接口等方式對接上層應用系統，為上層系統應用提供數據

向下轉發：用于對底層現場設備的控制

協議轉換功能：

支持標準OPC DA、OPC UA接口

支持標準協議轉發，例如Modbus協議轉發

全方位備災方案：

支持雙機冗余熱切換，自動保障系統持續提供服務

支持數據庫冗余熱備，自動保障數據

數據服務支撐功能：

支持以MySQL、Redis、InfluxDB數據庫中源數據的方式，進行上層應用或業務的開發

支持以Kafaka、MQTT等實時消息中間件的訂閱，來完成實時數據對外服務的支撐

支持以java-SDK和js-SDK的方式，滿足大數據量獲取的服務支撐需求

數據采集方案，助力企業數字化轉型提質增效

有人物聯網數據采集方案憑借穩定的系統與完善的功能，被廣泛應用于冶金、鋼鐵、汽車制造、食品制造、裝備制造等行業，為SCADA、能源管理系統、MES、 ERP、帆軟報表等系統提供堅實的原始數據支撐。

數采方案優勢，海量設備接入，全方位監控

支持海量設備接入，千萬級連接，百萬級并發

采用高性能時序數據庫，響應大數據量的存儲和毫秒級的數據檢索

完備的監控體系，形成對終端設備、網關、物聯網平臺的一體化全方位的監控運維

數采方案價值，讓生產與管理更高效、透明

提高作業效率

過程數據自動化采集，提高數字報表作業效率

打破數據孤島

設備互通互聯，數據共享，為大數據決策、生產管理系統等提供可靠的數據支撐

數據可追溯性

方便對整個作業流程、歷史數據查看，實現生產流程、加工信息和品質信息的可追溯性

智能分析決策

企業數據智能化驅動，持續優化生產流程，提高運營效率

依托有人物聯網強大的研發實力與物聯網領域豐富的經驗，結合客戶項目實際需求，打造定制化數據采集服務方案，線上線下及時響應，幫助企業實現省時省力、增收增益的目標。

編輯：fqj