今天，視頻分析廣泛正應(yīng)用于人們的日常生活。從幫助智能樓宇提升安全性、在智慧城市中檢測擁堵與犯罪，到配合新冠防疫要求監(jiān)測口罩佩戴情況，視頻分析正助力解決各種實(shí)際問題，令商業(yè)和生活更加智能。

數(shù)以億計(jì)的攝像頭被部署于城市、零售店、火車站以及制造生產(chǎn)線上。縱能眼觀六路，但分析能力是否八面玲瓏？

事實(shí)上，要從海量信息中提取洞察，其難度比以往任何時(shí)候都大。而那些幫助開發(fā)和部署用于智能樓宇和智慧城市管理視頻分析解決方案的公司，也正面臨以下一項(xiàng)或多項(xiàng)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)：

Aupera 視頻分析

面向關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用

Aupera 是一家提供高智能視頻處理解決方案（從云端到邊緣）的公司，同時(shí)也是賽靈思的重要合作伙伴，致力于提供基于賽靈思 Zynq UltraScale+ MPSoC 和 Alveo 加速器卡的高效、高敏捷、可立即部署型 AI 應(yīng)用。

Aupera 的視頻分析解決方案能將所有被動(dòng)攝像頭數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可操作的情報(bào)，同時(shí)節(jié)省總擁有成本、提升能效、節(jié)約帶寬，最重要的是——降低部署復(fù)雜性。

視頻分析平臺(tái)

高性能、低時(shí)延

AI 模型和深度學(xué)習(xí)是用于從視頻使能應(yīng)用中獲取洞察的關(guān)鍵技術(shù)。從視頻準(zhǔn)確地獲取洞察需要高強(qiáng)度計(jì)算和復(fù)雜的算法，這背后往往是多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行運(yùn)行，才能以確定性時(shí)延實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確性。在視頻流呈指數(shù)級增加、攝像頭數(shù)量日益增長的情況下，完全靠軟件進(jìn)行全部處理的通用 CPU 已經(jīng)成為嚴(yán)重的瓶頸。

為了解決視頻處理面臨的 CPU 瓶頸，Aupera 創(chuàng)新開發(fā)出一種基于賽靈思 Zynq UltraScale+ MPSoC 的全新分布式微節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，為實(shí)現(xiàn)視頻轉(zhuǎn)碼和實(shí)時(shí)分析構(gòu)建靈活應(yīng)變的計(jì)算平臺(tái)。

Zynq MPSoC 擁有硬化的視頻編解碼器，能夠同步進(jìn)行低時(shí)延編解碼，以每秒60 幀的速率處理 4K 分辨率畫面。Zynq 器件中的可編程邏輯具備獨(dú)特靈活性，支持高效地并行運(yùn)行不同視頻 AI 算法，使其能以確定性低時(shí)延提供準(zhǔn)確結(jié)果。與基于 GPU 的視頻分析解決方案相比，可提供業(yè)界領(lǐng)先的總擁有成本。

靈活的框架

云端、邊緣、數(shù)據(jù)中心皆適用

Aupera 提供了一種簡單的部署模式，可以通過預(yù)構(gòu)建且可定制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)從連接多部攝像頭到智能輸出的所有功能。其 AI 視頻解決方案內(nèi)置完整的軟件協(xié)議棧，內(nèi)含視頻網(wǎng)關(guān)、可立即部署的用于推斷加速的 AI 模型，以及一套標(biāo)準(zhǔn)的 API，方便簡化與企業(yè)應(yīng)用或第三方軟件平臺(tái)集成。

Aupera 所打造的視頻分析設(shè)備可立即部署，能助力解決邊緣缺乏算力的問題，并通過將計(jì)算移近攝像頭，在邊緣提取有價(jià)值的洞察，從而為用戶提高性能、降低時(shí)延、節(jié)省帶寬開支。

Aupera V205 Edge 便攜式設(shè)備支持 8 通道 1080p30 視頻 AI

Aupera 2601 Edge 服務(wù)器支持 64 通道 1080p30 視頻 AI

對于數(shù)據(jù)中心和云部署，客戶可以使用 Boston Stream AI 設(shè)備。這是一種基于 Alveo U30 加速器卡（支持 112 通道 1080p30 視頻 AI）的 2RU 服務(wù)器

AI 模型

高準(zhǔn)確性、業(yè)界一流

對于智慧城市和智能樓宇應(yīng)用的開發(fā)者而言，從頭創(chuàng)建 AI 模型耗時(shí)長、成本高。Aupera 已經(jīng)開發(fā)出多種可立即投產(chǎn)的高準(zhǔn)確性預(yù)培訓(xùn)模型，為多樣化的視頻 AI 工作負(fù)載提供支持，其中包括人臉識(shí)別、人群統(tǒng)計(jì)、人員追蹤、虛擬柵欄、汽車追蹤、汽車車牌識(shí)別和視頻異常檢測等。

針對習(xí)慣使用自己的定制 AI 模型的開發(fā)者，Aupera 也提供了順暢的集成流程，方便將 Caffe、Pytorch 和 Tensorflow 等主流框架用于模型開發(fā)和部署。

責(zé)任編輯：haq