永磁電機磁鋼退磁的程度與范圍，可以通過反電勢的損失率來進行判斷。調用了退磁分析模塊中的一個新功能，它能夠模擬永磁電機實際的退磁實驗。它大致是一個這樣的過程：

1)測試電機的空載反電動勢

2)給電機施加1.2倍電流的激勵，使之運行

3)撤銷電流，重新測試空載反電動勢；

4)對比前后兩次空載反電動勢的差值，即為不可逆退磁量；

永磁電機通過軟件分析，發現磁鋼的不可逆退磁比例為4.22%，低于常用標準2%的水平，一般認為高于這個標準，大概率是會引起惡性正反饋退磁的。磁鋼工作點和不可逆退磁量的信息有力的支撐了我們原先的故障機理推斷。現在我們基本可以下診斷結論：

電機電流變大是因為發生了不可逆退磁，使得磁性能弱化；

磁鋼的工作點和不可逆退磁量的仿真數據，說明不可逆退磁是大概率事件。

永磁電機退磁問題可以解決嗎？當然能解決，我們回顧技術發展歷程，解決這類問題的方法已經演化了三代。

第1種是實驗迭代法，在早期永磁體機理仿真手段發展未成熟時我們采用設計-做樣機-實驗來反復校準永磁電機的磁鋼安全性，過程漫長、開銷很大。現在這種手段在某些企業依然存留著。

第二種是基于人的優化方法，工程師通過仿真獲得磁鋼的工作點，并通過人工調整參數的方式優化磁鋼工作點，然后再做永磁電機校核。這是目前常用的方法，但經常會面臨一些困難，一是磁鋼的安全性和定轉子很多結構參數有關系，牽一發動全身，調整設計很困難。二是磁鋼安全性容易和成本、轉矩等其它指標相沖突，平衡很困難。

第三種方式，是在第二種方式的基礎上，利用算法優化工具去自動優化磁鋼安全性，同時平衡安全性和成本、轉矩等。

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