如今自來水、家庭用電、燃氣等產品，就如同空氣一樣被我們習以為常，而表計的使用，更是讓這些產品更好的走入千家萬戶。以水表為例，從1825年英國的克路思發明真正具有儀表特征的平衡罐式水表以來，水表的發展已有近二百年的歷史。

而今到了萬物互聯時代，智能儀表也成為當前物聯網時代的一個代表。如電表行業，從過去的機械制電表、普通電子式電表、預付費電表，到如今基本普及完成的智能電表階段。智能抄表行業已經發展多年，據統計，2018年我國智能水表產量超過2400萬只，滲透率達到23.83%，而電表的滲透率則更高，2017年國家電網智能電表覆蓋率達99.03%。

可以認為，在抄表行業中，中國市場已經基本完成了儀表智能化。智能抄表的好處顯而易見，能夠進行遠程抄表，不用再親自上前進行確認，節省人力成本，同時在損壞時或者故障時能夠報警，及時處理，方便管理。

電表完成基本覆蓋 水氣表仍有發展空間

對于普通用戶而言，智能抄表的好處是不用再親自去記錄儀表的數據，同時能夠更加精確的記錄數據。以電表為例，過去的機械表對于小功率的電子產品計量可能不會很準，如漏記一些機頂盒待機時產生的電流，這可能對于一些居民而言會發現自己所要繳納的電費更高了。

當然事情都有兩面性，更準確的計量帶來的更多是公平，畢竟除了少計費以外，也可能由于表計不準導致多收費的情況。而今在換成智能表計的情況下，對于相關機構而言，可以節省大量人力物力，并對相關能源用量進行統籌，對于個人而言，也可以避免表計不準而被更多的收取費用。

杭州聯芯通半導體有限公司營銷副總裁楊立在接受電子發燒友網記者采訪時表示，智慧儀表的附加功效包含可實現遠程抄讀和實時抄讀，數據客觀、準確，可實時監控表具的運行狀況。以智慧電表而言，智慧電表能協助電力公司精準掌控用電需求，進而達到能源物聯網的供需平衡。以智慧水表而言，智能水表能協助水務公司降低供水管網漏損率，為水務公司減少損失。

當然，智能儀表并非完全沒有缺點。以電表為例，相比傳統機械表，基本電表價格在80元左右，加上主控芯片及通信模塊價格可能在200元以上，如果再搭配其他模塊，價格將突破300元。

除了成本以外，另一方面，在通信上，目前大多數智能水氣表抄表采用的是NB-IoT，少部分則用LoRa。

但水氣表多安裝于管道間，在基地臺布建不夠成熟、導致一些訊號比較弱的地方，信號穿透性差, 斷線難恢復。

而另一種通信技術Wi-SUN能夠很好的解決這些問題，在國外Wi-SUN已經相對成熟，如日本東京電力公司的6600萬具智能電表已全面使用Wi-SUN通訊技術。Wi-SUN支持IPv6協議，憑借端到端的IP可尋址能力，能有效統一訊息，實現雙向互動功能，同時能夠實現通信加密以及身份驗證等功能。

同時對于運營商而言，Wi-SUN通訊技術的特色是終端即中繼，無需加基站，免通訊費，可大幅降低網路布建成本。并且還具備Mesh組網的功能，最大可跳23級，提升了網絡的覆蓋距離與范圍，如果以單跳距離在城市道路1公里以上的通訊距離來算，整個網絡覆蓋范圍可達20公里。

此外，Mesh網狀網絡具備自動組網（self-organizing network）與自愈修復（self-healing）功能，應用在實際的安裝環境中，自動組網在新添加設備時，會自動找其鄰居，以找到更多可靠連接。而自愈修復功能則發揮在停電中斷，端點將自動找到備用路徑；網絡如發生變化（如新增建筑物），網絡會自動應答等。

當然，目前來看智能電表領域基本是Wi-SUN的天下，而NB-IoT在水氣表使用較多，但Wi-SUN技術運用在在智能水氣表上，仍有很大的發展空間。

AI讀表器橫空出世 未來百億級市場的新方向？

根據國家電網和南方電網統計數據來看，截止2019年國內存量電表合計約為7.96億臺，再加上發電量的不斷上升，智能電表壽命通常為8-10年，這意味著未來每年存量的替換需求將超過8000萬臺。而在水表上，據業內人士透露，目前每年也會有近2000萬的替換需求。加上智能氣表，意味著每年智能儀表的替換量達到1億左右。

按照每個智能儀表300元來算，這個市場規模將達到300億人民幣。并且隨著未來智能水氣表滲透率的進一步提升，市場規模也會不斷增大。如此龐大的市場，自然吸引了不少廠商進駐欲分一杯羹。

上文提到過，智能電表已經基本完成覆蓋，但智能水氣表覆蓋率仍然處于緩慢上漲的階段。楊立表示，這主要是因為智能電表通常被安置在戶外，因此方便更換，而智能水氣表更多是放在家庭內部，想要更換需要邀請相關人員在家中進行操作，這也阻礙了智能水氣表的普及。

而普及率相對較低的智能水氣表，也給了一些技術新的機會，如AI讀表器。所謂的AI讀表器，即在水電氣等儀器儀表上加裝采集終端，通過無線網絡將表盤照片傳輸至云平臺，自動識別儀表讀數有效解決企業用戶儀表數據采集難題，快速實現離線節點在線化，以低成本高效率的方式推進儀表智能化進程。

從這一點來看，好處是顯而易見的，AI讀表器可以實現多表合一，解決數據融合難，匯總難的問題，為綜合能源管理提供完整數據支撐；解決數據定向傳輸，數據無法共享的痛點，為表計非產權方（用能單位）提供采集方案；讓傳統機械表無須停水停電改造，有效降低運維成本和改造風險，也是讓儀表智能化最快的一種方式。

簡而言之，AI讀表器就是在原有機械表上添加一個攝像模組以及通信模組，通過讀取機械表上的數據，再將數據傳至相關企業，實現遠程抄表的功能。由于是外掛式安裝，因此機電分離無需布線和改動舊表。

當然由于表計通常都在陰暗角落，讀取時可能遇到水霧，形變，模糊，光斑，劃痕，污漬等情況，因此對于識別準確性的要求更高。這時候就需要針對儀表類的識別算法，通過AI算法，來智能識別儀表上的數據。

不用重新改造，就能賦能機械表智能化，節省企業成本，并且還能讓AI技術實現落地，解決AI技術落地難的問題。如此來看AI讀表器似乎已經踩準了當前的節奏，未來可能在這個數百億的市場中，占有一席之地，但事實果真如此嗎？

不過是一場泡沫

表面上來看，AI讀表器不僅解決了企業改造的成本，也可以讓傳統機械表立即實現智能化，同時針對家庭中的水氣表，也能夠很方便的安裝，同時通過AI技術的加持，準確讀取數據，與如今的智能儀表似乎已經相差無幾。

不過對于AI讀表器，深圳市智聯緯創科技有限公司總經理劉伯承表示，這種技術基本沒有意義。一方面在于電表已經基本實現完全覆蓋，很少有傳統的機械表。另一方面，更換智能儀表，也不用用戶出錢，這是國家電網及南方電網的工作。

如果能夠稍微留意一下，就能發現，自己住所的儀表已經基本被智能儀表所替代，再安裝AI讀表器不過是多此一舉。另一方面，智能儀表在準確性上要比傳統機械表更為準確，而AI讀表器只在外部加裝一個掛件，并沒有對儀表的準確性有任何改進。

楊立也表示，目前在水氣表等領域，由于智能表計的滲透率相對并不高，因此還存在一定機會，同時也能夠與Wi-SUN進行聯合，打開一定的市場空間。但值得注意的是，目前新建的小區住宅，基本都采用了智能儀表，這意味著AI讀表器不過只是當前一個過渡方案。

在家庭場景沒有太大發展空間，那么在工業級場景中是否又有用武之地呢？在一些化工廠中，需要用到許多氣體及溶劑，在這種場景中，表計的量比較小，但附加值較高。尤其是電化學領域中，因為需要保證傳感器的準確性，在一段時間后就需要更換。

那么在這個場景中，只更換傳感器就更能體現讀表器的價值，畢竟AI讀表器是外掛式的，并不用進行更換，節省了一定的成本。

不過盡管節省了成本，但在工業應用場景中，更重要的其實是安全性。劉伯承表示，智能儀表的作用除了精準讀數以外，還需要對作業安全性進行監測，比如危險氣體一旦發生泄漏，檢測到空氣中氣體濃度超過了警戒值，智能儀表便可以控制閥門將其關閉，單純的進行數據傳輸意義并不大。

另一方面，AI讀表器即便加入了控制開關，還需要數據回傳之后再確定是否關閉閥門，等于是將簡單的事情變得更加復雜。如果在AI讀表器中加上各種檢測模塊，那么為何不直接更換成智能儀表呢，相信成本已經差不多了。

總而言之，AI讀表器大致不過是個偽需求，現在來看，不過是一個為了讓AI技術有落地場景，為了讓場外玩家有切入點的技術罷了，真正深入到智能抄表行業中才會發現，他們真實的需求到底是什么。

小結

目前我們的生活正在加速邁向萬物互聯時代，在抄表領域中這一特征更為明顯，智能抄表讓我們的生活更加便利。每年超過300億的市場也讓許多玩家趨之若鶩，而AI讀表器便是其中的代表。但這不過是AI企業為了找尋入口所創造的偽需求，終究不過是資本的一場泡沫。