記者28日從大熊貓國家公園管理局獲悉，近日，大熊貓國家公園臥龍片區(qū)首次通過紅外觸發(fā)相機實時監(jiān)測系統(tǒng)成功實時回傳野生大熊貓影像，四天后同一點位再次記錄到野生大熊貓。

據(jù)悉，這是全國首次結(jié)合超短波傳輸和“貓臉”識別技術(shù)，實現(xiàn)荒野監(jiān)測實況無線傳輸野生大熊貓視頻。

4月19日17時32分，一只成年野生大熊貓進入臥龍牛頭山海拔約3200米左右區(qū)域時，一臺紅外觸發(fā)相機記錄下它在竹林中漫步的身影，與此同時在6公里外山下的臥龍管理局“數(shù)字臥龍”大廳，接收到系統(tǒng)提示拍到野生大熊貓的信號，工作人員通過遠程視頻下載，在大屏上清晰地看到傳回的實況影像。4月23日17時09分，同一點位記錄下另一只野生大熊貓離去的背影。

“這是我們剛建的紅外觸發(fā)相機實時監(jiān)測系統(tǒng)，還處于測試調(diào)試階段，在牛頭山區(qū)域架設(shè)了20余臺超短波傳輸紅外相機，安裝的第三天便監(jiān)測到野生大熊貓影像，此前在另一地點布設(shè)的20臺相機已經(jīng)陸續(xù)傳回川金絲猴、豪豬、斑鳩、毛冠鹿等影像。”臥龍管理局副局長、科研保護負(fù)責(zé)人何廷美介紹，傳統(tǒng)的紅外觸發(fā)相機，需要人工定期到林區(qū)提取存儲數(shù)據(jù)，監(jiān)測數(shù)據(jù)嚴(yán)重滯后，而這項新技術(shù)有效解決了這個問題，能實時掌握動物活動情況，實時了解紅外觸發(fā)相機狀態(tài)，保障各點位的有效監(jiān)測，還有覆蓋面廣、監(jiān)測點位多、太陽能供電等優(yōu)點。

據(jù)大熊貓國家公園管理局副局長、臥龍管理局黨委書記段兆剛說：“這次我們是通過‘貓臉’人工智能識別系統(tǒng)發(fā)來的手機短信報告，第一時間得知拍攝到了野生大熊貓。‘貓臉’人工智能識別系統(tǒng)在對大量臥龍大熊貓歷史圖片的學(xué)習(xí)后，能通過動物面部識別篩選出大熊貓。我們現(xiàn)在正訓(xùn)練它學(xué)習(xí)識別其他物種，經(jīng)過大量的機器訓(xùn)練積累，慢慢提高它對物種識別的靈敏度和準(zhǔn)確性，今后可以實現(xiàn)對臥龍所有野生動物進行識別，甚至可以通過局部畫面識別物種，并對數(shù)據(jù)識別篩選分類入庫，統(tǒng)計出一個區(qū)域內(nèi)一段時間野生動物的活動情況，這樣減少了后期花費大量時間人工進行整理，將有效提高工作效率。”

據(jù)悉，2020年大熊貓國家公園在臥龍片區(qū)實施保護利用設(shè)施項目建設(shè)，開展“空天地一體化” 綜合監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)試點，并依托“大熊貓國家公園數(shù)字臥龍平臺”新建的紅外觸發(fā)相機實時監(jiān)測系統(tǒng)，通過建設(shè)無線通信基站發(fā)送超短波、微波，融合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)即時獲取紅外相機拍攝的野生動物圖片與視頻，并利用AI算法對圖片進行識別，通過大數(shù)據(jù)自動處理歸類入庫。未來將會節(jié)省大量的人力資源，推動高質(zhì)量的保護監(jiān)測運行，高效率地處理監(jiān)測大數(shù)據(jù)，進一步提升大熊貓國家公園的科研水平和管理能力。

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