春天的氣息與日俱增，自然界總有一些小生物，比我們更敏銳地感知到季節的變化。而在由“人、數據、機器”織就的全球工業互聯網中，同樣有這樣的“小系統”，通過實時監測，能更加敏銳地預知工業系統的所需……

TA就是工業4.0時代的工業互聯網明星應用之一：預測性維護，它也正受到各領域越來越多的關注和青睞。

預測性維護的基礎是狀態監測。在工業設備上安裝傳感器可以監測性能、識別不同參數的變化，以及判斷這些變化是否表明需要維護設備。

狀態監測和預測性維護能帶來的價值

從二十世紀七十年代演變至今，狀態監測和預測性維護已經歷多次升級換代，通過傳感器收集的趨勢數據，輔以AI 和機器學習算法，工業系統可具有認知能力，它們可以開始學習行為，識別新狀況，預測什么組件、何時將發生何種故障，制定解決方案，大幅減少人力投入。

物聯網生態系統的發展助力狀態監測

物聯網解決方案以及無線連接使“傳感器無處不在”成為可能，從而使非智能的機器逐步升級為更智能的設備。

傳感器技術擴展了工業狀態監測應用

狀態監測的應用涵蓋了廣泛的工業和商業領域，它們依賴傳感技術來提供關鍵數據，以作出影響生產效率、正常運行時間、預測性維護以及員工安全和生產力的關鍵決策。

有好的數據，才會有好的預測分析。傳感器是關鍵推動因素。在所有狀態監測傳感器類別中，測量振動的加速度傳感器為主要技術，被廣泛應用。

運用加速度傳感器進行預測性維護

過去，加速度傳感器主要用于對重型高端機械進行狀態監測。但是，在數字化產業轉型的推動下，我們看到加速度傳感器用于大批量、更小型機械的監測需求正在增加。

用于狀態監測的加速度傳感器主要有兩種：

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壓電式（PE）加速度傳感器

壓電技術為狀態監測提供了卓越性能：寬廣的帶寬 (> 10 kHz)、低噪音 (RMS 至 30 μg/√Hz)、低功率 (電荷源)、優異的長期穩定性。

壓電式 (PE) 加速度傳感器內含自發電的壓電晶體，在受到外部擠壓(如振動機械)應力時，壓電晶體會產生電荷，輸出信號。目前提供的大多數狀態監測加速度傳感器設計都是剪切模式。

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可變電容加速度傳感器

可變電容 (VC) 傳感器根據在兩個平行電容板之間移動的振蕩量塊的電容變化來推導加速度測量值。通常由硅晶片制造并制造成微型MEMS (微機電系統)芯片。

明星產品推薦

TE Connectivity (以下簡稱 “TE”) 的明星產品：寬帶寬三軸壓電式加速度傳感器830M1

在機器運行狀況監測應用場景中，寬帶寬、小尺寸、低功耗和穩定的性能極為重要。830M1針對關鍵機器運行狀況監測進行了優化，可提供出色的測量帶寬（高達15 kHz）、卓越的分辨率，并采用高度穩定的壓電式傳感技術設計，為嚴苛環境中的狀態監測應用提供長期、可靠和準確的性能。

除了830M1，TE對于預測性維護還有什么洞察和產品？

近日，TE發布白皮書《運用加速度傳感器進行預測性維護》，對工業設備狀態監測應用中的不同加速度傳感器技術進行對比，通過直觀的實驗數據與大家分享：如何在預測性維護應用中使用加速度傳感器，以及，如何選擇正確的技術。

原文標題：春江水暖鴨先知，機械設備需要維護，誰先知？

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責任編輯：haq