本講座從數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景講起，剖析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)在根源、本質(zhì)與實(shí)現(xiàn)路徑，從轉(zhuǎn)思想、轉(zhuǎn)戰(zhàn)略、轉(zhuǎn)戰(zhàn)術(shù)、轉(zhuǎn)手段和重塑適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)文化等五個(gè)方面進(jìn)行了闡述。

01

數(shù)字化轉(zhuǎn)型

已經(jīng)成為全球制造業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)

根據(jù)IDC公司調(diào)查，2018年全球1000強(qiáng)企業(yè)之中有67%的企業(yè)，中國(guó)1000強(qiáng)企業(yè)的50%，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為戰(zhàn)略核心。去年全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出到了1.25萬(wàn)億美元，預(yù)計(jì)今年全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的產(chǎn)值將增加到18萬(wàn)億美元。 02

數(shù)字化轉(zhuǎn)型要有系統(tǒng)思維

如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，眾說(shuō)紛紜，制造企業(yè)無(wú)所適從。 我認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型要有系統(tǒng)思維，不能舍本逐末，不能只看到AI、機(jī)器人等具體的技術(shù)或工具。我提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“4轉(zhuǎn)1化”，即轉(zhuǎn)思想、轉(zhuǎn)戰(zhàn)略、轉(zhuǎn)戰(zhàn)術(shù)、轉(zhuǎn)手段與建立適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)文化。

03

數(shù)字化轉(zhuǎn)型

“4轉(zhuǎn)1化”

1、首先是轉(zhuǎn)思想

近幾年來(lái)，德國(guó)、美國(guó)、日本、中國(guó)等主要工業(yè)國(guó)家不約而同地推出了一系列國(guó)家戰(zhàn)略，這些戰(zhàn)略的名稱不同、側(cè)重點(diǎn)不同，但歸根到底都可以用數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)概括。 本輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮深層次的原因，不僅僅是人工智能、云計(jì)算、機(jī)器人等新技術(shù)的拉動(dòng)，更重要的是企業(yè)內(nèi)在壓力的驅(qū)動(dòng)，如在產(chǎn)能過(guò)剩、老齡化嚴(yán)重、全球化競(jìng)爭(zhēng)日趨嚴(yán)重等大環(huán)境下，企業(yè)發(fā)展面臨著空前的壓力與挑戰(zhàn)，必須通過(guò)自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等新技術(shù)手段進(jìn)行積極地應(yīng)對(duì)，必須以降本提質(zhì)增效為中心，以提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)。 無(wú)論是工業(yè)4.0、智能制造還是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)上下必須充分地認(rèn)識(shí)到，這是在新技術(shù)背景下突出重圍的一種轉(zhuǎn)型，既是發(fā)展問(wèn)題，更是生存問(wèn)題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路上，沒(méi)有旁觀者，只有掉隊(duì)者。 上下同欲者勝。企業(yè)認(rèn)知盡可能要統(tǒng)一，統(tǒng)一思想，齊心才能協(xié)力，才能抓住機(jī)遇實(shí)現(xiàn)企業(yè)更好的發(fā)展。

2、轉(zhuǎn)戰(zhàn)略

這里分技術(shù)戰(zhàn)略與經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略。① 轉(zhuǎn)技術(shù)戰(zhàn)略：以人為中心的“人機(jī)網(wǎng)三元戰(zhàn)略”從技術(shù)角度看，CPS賽博物理系統(tǒng)是本輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)。 美國(guó)是基于自身信息化強(qiáng)、制造業(yè)空心化的現(xiàn)狀，采取的戰(zhàn)略是C+P，揚(yáng)C之長(zhǎng)補(bǔ)P之短。其中，C為Cyber(賽博的)數(shù)字、信息、網(wǎng)絡(luò)等虛體世界，P為Physical(物理的)產(chǎn)品、機(jī)器、設(shè)備、設(shè)施等實(shí)體世界。而德國(guó)恰恰相反，德國(guó)是制造業(yè)強(qiáng)、信息化弱，德國(guó)的戰(zhàn)略是P+C，揚(yáng)P之長(zhǎng)補(bǔ)C之短。由于我們?cè)谧詣?dòng)化、信息化、人員素質(zhì)、管理基礎(chǔ)等方面比國(guó)外工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家有較大差距，如果照搬國(guó)外戰(zhàn)略，同樣的設(shè)備，我們?cè)谏a(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量等方面都遠(yuǎn)低于國(guó)外水平，中國(guó)制造業(yè)無(wú)論是C+P還是P+C，都沒(méi)有勝算，如果要取得勝利，必須增加變量，這個(gè)變量就是人。

早在2015年，針對(duì)很多企業(yè)家熱衷于采購(gòu)機(jī)器人、追風(fēng)人工智能與大數(shù)據(jù)等時(shí)髦技術(shù)的現(xiàn)狀，我感覺(jué)非常著急，認(rèn)為這可能是本末倒置的舉措。于是，提出了“人機(jī)網(wǎng)三元戰(zhàn)略”，就是強(qiáng)調(diào)企業(yè)在注重物理設(shè)備、信息化系統(tǒng)等方面的同時(shí)，更要充分發(fā)揮我們?cè)谌丝诩t利(仍然具有數(shù)量巨大的人口基數(shù))、人才紅利(每年1300萬(wàn)的大中專畢業(yè)生)、人力潛力(管理方面可挖潛力巨大)、人文優(yōu)勢(shì)(中國(guó)人吃苦耐勞、積極進(jìn)取)等方面的長(zhǎng)處，以人為核心，在人才培養(yǎng)、組織管理、業(yè)務(wù)流程、企業(yè)文化等方面挖潛力，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。 2016年我們幾位作者出版了《三體智能革命》一書，站在社會(huì)的角度，首次提出了“物理實(shí)體、意識(shí)人體、數(shù)字虛體”的“三體智能模型”，人成為了三體智能模型中的重要組成。 2017年年底，中國(guó)工程院在《中國(guó)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究》中，首次提出“人-信息-物理”三元系統(tǒng)。工程院時(shí)任院長(zhǎng)周濟(jì)院士強(qiáng)調(diào)指出：“新一代‘人-信息-物理系統(tǒng)’揭示了智能制造發(fā)展的基本原理，能夠有效指導(dǎo)新一代智能制造的理論研究和工程實(shí)踐。” 后來(lái)我總結(jié)為“三見(jiàn)與三不見(jiàn)”，強(qiáng)調(diào)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中要注重人的價(jià)值。

第一“見(jiàn)”是看得見(jiàn)摸得著的自動(dòng)化，相對(duì)來(lái)說(shuō)易見(jiàn)、易學(xué)、易購(gòu)、易建，不用過(guò)多強(qiáng)調(diào)也能引起企業(yè)的重視，這是外在的，建設(shè)周期也短，企業(yè)只要有錢基本就能買得到。

第二“見(jiàn)”是看得見(jiàn)摸不著的信息化，這里面沉淀了大量的研發(fā)技術(shù)、生產(chǎn)工藝、業(yè)務(wù)流程等知識(shí)與訣竅，這不是買套軟件系統(tǒng)那么簡(jiǎn)單，甚至?xí)婕捌髽I(yè)組織架構(gòu)、管理流程等方面的重塑，是企業(yè)完善自身管理的契機(jī)。

第三“見(jiàn)”，是最重要的，即看不見(jiàn)摸不著的工業(yè)文明，包括人才培養(yǎng)、企業(yè)文化、戰(zhàn)略、管理等方面，這往往容易被企業(yè)所忽視。

這些方面不是通過(guò)購(gòu)買就能快速?gòu)?fù)制，需要企業(yè)長(zhǎng)期的積累，這是一個(gè)可以壓縮但不可跨越的過(guò)程，卻是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在。 總之，我們不能單獨(dú)地從純技術(shù)維度推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，要在工業(yè)文明建設(shè)(包括戰(zhàn)略、管理、文化、人才培養(yǎng)等)、信息化建設(shè)、自動(dòng)化建設(shè)等方面進(jìn)行全局規(guī)劃，全面提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。 ②轉(zhuǎn)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略——“新四化”戰(zhàn)略。德魯克說(shuō)過(guò)：“沒(méi)有什么比正確地回答了錯(cuò)誤的問(wèn)題更危險(xiǎn)的。”制造企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，不能只從技術(shù)層面考慮問(wèn)題，也需要從經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略進(jìn)行轉(zhuǎn)型。我總結(jié)為“新四化”。 （1）生產(chǎn)定制化，從需求端看是個(gè)性化，從供應(yīng)端看是定制化。 （2）業(yè)務(wù)聚焦化，多元化的時(shí)代已經(jīng)一去不復(fù)返了，你的產(chǎn)品鏈越短，價(jià)值鏈越深，競(jìng)爭(zhēng)力才會(huì)越強(qiáng)。 （3）協(xié)作社會(huì)化，社會(huì)分工越來(lái)越明確，產(chǎn)品越來(lái)聚焦，要為客戶提供一個(gè)有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。企業(yè)內(nèi)部要通過(guò)信息化等技術(shù)手段密切協(xié)作。外部要和客戶進(jìn)行深度合作，與上下游緊密合作，甚至和同行都要合作。赫爾曼·西蒙教授在《隱形冠軍——未來(lái)全球化的先鋒》中強(qiáng)調(diào)指出：那些隱形冠軍的創(chuàng)新動(dòng)力來(lái)源于哪？就來(lái)源于和刁鉆客戶的合作。 （4）市場(chǎng)全球化，在信息全球化、技術(shù)全球化、市場(chǎng)全球化、人才全球化、資金全球化的今天，要發(fā)揮全球的資源，一切能全球化的就全球化。 總之，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略與制造模式將會(huì)發(fā)生很大的變化，需要向生產(chǎn)定制化（消費(fèi)端就是個(gè)性化）、業(yè)務(wù)聚焦化、社會(huì)協(xié)作化、市場(chǎng)全球化的“新四化”方向發(fā)展。

3、轉(zhuǎn)戰(zhàn)術(shù)

企情不同，轉(zhuǎn)型的路徑和方法也不同。企業(yè)從研發(fā)、生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷、服務(wù)、生態(tài)等很多方面都可以以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的手段進(jìn)行轉(zhuǎn)型。 1）需求牽引，務(wù)實(shí)落地。麻省理工學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)首席科學(xué)家喬治·韋斯特曼認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)志著對(duì)組織如何利用技術(shù)，人員和流程從根本上改變業(yè)務(wù)績(jī)效的徹底反思。根據(jù)“二八原則”，解決80％的問(wèn)題，通常只會(huì)耗費(fèi)20％的成本，而剩下的20％卻需要高昂的成本。數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，不要過(guò)于強(qiáng)調(diào)先進(jìn)性，否則，沉重的投資會(huì)給企業(yè)帶來(lái)很大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該以實(shí)際需求為牽引，以經(jīng)濟(jì)效益為驅(qū)動(dòng)，以成功落地為導(dǎo)向。

2）智能制造不要追求高大上，可從“治聾治啞治傻”開(kāi)始。一說(shuō)起智能制造，很多人就想當(dāng)然認(rèn)為英文是Intelligent Manufacturing，就說(shuō)“自感知、自決策、自執(zhí)行、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)”等技術(shù)特征，但我認(rèn)為這過(guò)于理想化了，對(duì)制造企業(yè)很難落地，這種超現(xiàn)實(shí)的理念會(huì)誤導(dǎo)制造企業(yè)透支財(cái)力追求所謂高大上的技術(shù)，造成投入很大，應(yīng)用效果不明顯。實(shí)際上，德國(guó)人一般都稱為Smart Manufacturing。Smart不是智能的意思，是聰明的意思，聰明就是耳聰目明，就是耳朵靈敏，眼睛明亮，大腦能思考，嘴巴能說(shuō)話，四肢能執(zhí)行，Smart是個(gè)很務(wù)實(shí)的提法。 通過(guò)設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)與MES等信息化系統(tǒng)，將生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)過(guò)程等關(guān)鍵要素實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)“不聾、不啞、不傻”，實(shí)現(xiàn)過(guò)程的量化、透明化、科學(xué)化管理。可以實(shí)時(shí)掌控現(xiàn)在，準(zhǔn)確追溯過(guò)去，精準(zhǔn)優(yōu)化將來(lái)，你離Smart就不遠(yuǎn)了

4、轉(zhuǎn)手段

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、5G等新技術(shù)，以及MES、PLM、CPS、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等信息化系統(tǒng)發(fā)展迅速，為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了豐富的、有效的技術(shù)手段。 但也不要小富即安，滿足于有無(wú)的問(wèn)題，要盡量融入新理念新技術(shù)，打造能支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“利器”。 以MES為例進(jìn)行說(shuō)明。現(xiàn)在很多企業(yè)對(duì)MES的認(rèn)知還停留在傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)層面。實(shí)際上，MES系統(tǒng)不是一套簡(jiǎn)單的信息化系統(tǒng)，MES是有靈魂的，那就是精益生產(chǎn)，精益生產(chǎn)是MES的精髓，MES是精益生產(chǎn)落地的載體。 另外，工業(yè)4.0技術(shù)核心是CPS，德國(guó)人講CPS的應(yīng)用場(chǎng)景是M2M，我們知道B2B、C2C等概念，今天的M2M是機(jī)器對(duì)機(jī)器，還需要把設(shè)備互聯(lián)互通納入進(jìn)去。2015年，我提出“六維智能理論”，從計(jì)劃源頭、過(guò)程協(xié)同、設(shè)備底層、資源優(yōu)化、質(zhì)量控制、決策支持等六個(gè)方面著手，以智能計(jì)劃排產(chǎn)、智能生產(chǎn)過(guò)程協(xié)同、智能設(shè)備互聯(lián)互通、智能生產(chǎn)資源管控、智能質(zhì)量過(guò)程控制、智能大數(shù)據(jù)分析與決策支持等六個(gè)維度，實(shí)現(xiàn)車間數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、精益化的管理與控制。 因此，一套好的MES系統(tǒng)應(yīng)該具備兼顧智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、精益生產(chǎn)的理念，是一套3 in 1的產(chǎn)品，這才是支撐制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的利器。

5、重塑適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)文化

德魯克有一句名言：“文化能把戰(zhàn)略當(dāng)午餐吃掉。“企業(yè)文化是一把手工程，是長(zhǎng)期漸進(jìn)的過(guò)程，是企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是對(duì)企業(yè)文化的一種變革。著名的凱捷管理顧問(wèn)公司（Capgemini）對(duì)8個(gè)國(guó)家340個(gè)組織的1,700高級(jí)經(jīng)理人、員工進(jìn)行了調(diào)研，超過(guò)一半的人（占62％）認(rèn)為公司文化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一障礙。 美國(guó)西北大學(xué)Jonathan R.Copulsky在《技術(shù)謬論：人是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正關(guān)鍵》一書中強(qiáng)調(diào)：“許多企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人錯(cuò)誤地認(rèn)為，數(shù)字化技術(shù)才是商業(yè)出現(xiàn)巨變的原因，于是他們堅(jiān)信在企業(yè)內(nèi)推行數(shù)字化技術(shù)是最佳解決方案。實(shí)際上，文化、組織、戰(zhàn)略、領(lǐng)導(dǎo)力和人才等因素遠(yuǎn)比技術(shù)更為重要。如果企業(yè)的組織形態(tài)過(guò)時(shí)了，尖端技術(shù)的推行幾乎不可能帶領(lǐng)他們達(dá)成所愿。” 為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化戰(zhàn)略的成功推進(jìn)，企業(yè)必須建成一種以客戶為中心，能激發(fā)員工內(nèi)在潛力，打造適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)文化，讓產(chǎn)品和服務(wù)有競(jìng)爭(zhēng)力，讓客戶有滿意度，讓員工工作有成果，事業(yè)有成就，才是正確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

原文標(biāo)題：制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“4轉(zhuǎn)1化”

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