中國的研發(fā)支出在2021年至2025年間將每年增加7%以上,以追求技術(shù)上的“重大突破”。
中國正在關(guān)注的前沿技術(shù)研究,包括量子計(jì)算和半導(dǎo)體,因?yàn)檫@是與美國爭奪創(chuàng)新至高無上地位的關(guān)鍵。十四五規(guī)劃指出,將把“科技自給自足和自我完善作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支柱”。
李克強(qiáng)總理周五表示,中國的研發(fā)支出在2021年至2025年間將每年增加7%以上,以追求技術(shù)上的“重大突破”。
隨著過去幾年中美局勢的變化,中國集中精力在具有戰(zhàn)略意義的領(lǐng)域(如半導(dǎo)體)。
未來五年,以下七項(xiàng)前沿技術(shù)將重點(diǎn)發(fā)展。
AI領(lǐng)域計(jì)劃將重點(diǎn)放在AI專用芯片的開發(fā)和開源算法上。
開源技術(shù)通常由一個實(shí)體開發(fā),然后給其他人公司授權(quán)。此外,在決策等領(lǐng)域還將重點(diǎn)關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)。
機(jī)器學(xué)習(xí)是經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI程序,在“學(xué)習(xí)”的過程中需要大量數(shù)據(jù)。過去的幾年中,AI一直是中國企業(yè)和政府特別關(guān)注的領(lǐng)域。阿里巴巴和百度等主要科技公司一直在對該技術(shù)進(jìn)行投資。
中美正在爭奪人工智能的主導(dǎo)地位。以谷歌前首席執(zhí)行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)為代表的專家團(tuán)體認(rèn)為,中國很快將取代美國成為世界“人工智能超級大國”。
2)量子信息
這涉及量子計(jì)算的技術(shù)類別。量子計(jì)算與我們今天使用的計(jì)算機(jī)是完全不同的概念。量子計(jì)算對于一些領(lǐng)域意義重大,例如發(fā)明新藥。量子計(jì)算被視為中美之間競爭的另一個領(lǐng)域。
3)集成電路
半導(dǎo)體對中國至關(guān)重要,過去幾年中國已經(jīng)投入了大量資金,努力追趕美國、臺灣和韓國。挑戰(zhàn)在于半導(dǎo)體供應(yīng)鏈的復(fù)雜性。
臺灣的臺積電和韓國的三星是全球兩大最先進(jìn)的芯片制造商,但它們也需要依靠美國和歐洲的設(shè)備和相關(guān)工具。美國已將中國最大的芯片制造商中芯國際(SMIC)列入了 “實(shí)體名單”,這使得中芯國際無法獲得美國技術(shù)的支持。
據(jù)報(bào)道,美國已敦促阻止荷蘭公司ASML交付可幫助中芯國際趕上競爭對手的關(guān)鍵設(shè)備。
由于中國沒有能夠設(shè)計(jì)和制造其芯片制造設(shè)備的公司,因此需要依賴其他國家的公司,這也是中國想要改變的。
在第十四個五年計(jì)劃中,中國將專注于集成電路設(shè)計(jì)工具,關(guān)鍵設(shè)備和關(guān)鍵材料的研發(fā)。芯片重要性不言而喻,它是支撐眾多產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。
4)腦科學(xué)
中國計(jì)劃研究諸如如何預(yù)防腦部疾病。同時(shí),也計(jì)劃研究“大腦啟發(fā)式計(jì)算”以及“腦機(jī)融合技術(shù)”。不過,五年計(jì)劃并未進(jìn)行詳細(xì)說明。
在美國,埃隆·馬斯克(Elon Musk)的Neuralink公司已經(jīng)進(jìn)行了此類工作。馬斯克正在研究植入式腦機(jī)芯片接口,以連接人腦和計(jì)算機(jī)。
5)基因組與生物技術(shù)
新冠疫情的爆發(fā),讓生物技術(shù)的重要性也日益突顯。中國表示,它將專注于“創(chuàng)新疫苗”和“生物安全性研究”。
6)臨床醫(yī)學(xué)與健康
中國的研究將集中于了解癌癥、心血管、呼吸道和代謝性疾病的進(jìn)展。規(guī)劃指出,將研究一些“尖端”治療技術(shù),例如再生醫(yī)學(xué)。這涉及可以再生或修復(fù)受損細(xì)胞、組織和器官的藥物。
另外,中國還將研究預(yù)防和治療重大傳染病的關(guān)鍵技術(shù)。
7)外太空、地球深層、深海和極地研究
最近,太空探索一直是中國的頭等大事。規(guī)劃指出,將專注于“宇宙起源與演化”的研究,對火星的探索以及深海和極地研究。
十二月,一架中國的航天器載著月球上的巖石返回地球。
這是中國第一次從外星體發(fā)射飛船,也是第一次收集到月球樣品。
7月,中國向火星發(fā)射了天問一號探測器。
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原文標(biāo)題:中美競爭的7大關(guān)鍵前沿技術(shù),從AI、芯片到外太空
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