人工智能如何賦能智能工廠？，清風(fēng)動(dòng)的時(shí)候好像和智能工廠更為接近，兩者是否能相互提高？cctv-9《智能·加速》請(qǐng)到各個(gè)行業(yè)的智能工廠掌門人，他們?cè)谥悄芄S的過程中，有哪些困惑？都有哪些收獲？

測(cè)試新系統(tǒng)主要看“落地、擴(kuò)展性”，現(xiàn)在的人工智能主要是現(xiàn)場(chǎng)抄數(shù)據(jù)，借助機(jī)器人這個(gè)ict事實(shí)把傳統(tǒng)的測(cè)試工作流程化、準(zhǔn)化，技術(shù)都圍繞這兩點(diǎn)展開。真正改變測(cè)試人員是從用戶需求的分析，到如何在用戶需求上優(yōu)化或者設(shè)計(jì)出測(cè)試方案，都要人力去把握、權(quán)衡；機(jī)器人其實(shí)已經(jīng)解決了第一部分，至于后一部分，我認(rèn)為目前還不會(huì)有較大的提升空間，能用機(jī)器人覆蓋的必然就會(huì)用機(jī)器人，難以處理的一定還是人力的問題。

我看的比較多的是ai的偏測(cè)試方向，但是隨著人工智能的發(fā)展，自動(dòng)化測(cè)試、自動(dòng)發(fā)現(xiàn)bug、自動(dòng)化生成測(cè)試報(bào)告、自動(dòng)搜索等等都在興起，需要時(shí)間的沉淀?？隙ㄖ悄苘浖y(cè)試更多，軟件測(cè)試是不是飽和我不太清楚，應(yīng)該是軟件測(cè)試崗位成熟度比較高，越是接近本質(zhì)的，越是需要軟件測(cè)試人員來設(shè)計(jì)和執(zhí)行。

相對(duì)人來說，機(jī)器的劣勢(shì)就是缺乏靈活性，優(yōu)勢(shì)是快速、安全、可靠、穩(wěn)定。我看到很多公司用人工來檢測(cè)bug并提交，過程效率不高，經(jīng)常數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，不能及時(shí)反饋bug，無法保證質(zhì)量，產(chǎn)品研發(fā)出來只能供老板挑刺，不能保證bug及時(shí)提交給客戶。對(duì)于人工智能來說，提高穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性、高效率并保證bug及時(shí)提交，同時(shí)不至于代碼提交太多，不至于有代碼冗余，檢測(cè)人員來回改代碼提交方法。

對(duì)測(cè)試團(tuán)隊(duì)提高效率，這對(duì)效率至關(guān)重要，是人工測(cè)試無法做到的。人工智能測(cè)試人員實(shí)際上是在對(duì)bug進(jìn)行預(yù)判，并且制定軟件測(cè)試的方法和流程來幫助產(chǎn)品或者項(xiàng)目快速、準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)缺陷，還是預(yù)判，我個(gè)人認(rèn)為快速是比較關(guān)鍵的，而且是比較可靠的，這一點(diǎn)靠人工測(cè)試無法做到。

軟件bug對(duì)產(chǎn)品并沒有重大影響。人工智能測(cè)試一般會(huì)檢測(cè)2000個(gè)左右的qa（qualityassurance）缺陷，這個(gè)有點(diǎn)少。至于有些軟件不用智能軟件也有bug，我認(rèn)為這是極其罕見的，首先qa數(shù)量沒有那么多，第二人工智能無法猜出bug在哪，第三一些bug是人工測(cè)試沒有預(yù)判，并不是你這個(gè)軟件一定會(huì)產(chǎn)生bug，不用智能軟件也會(huì)出bug，也許是軟件設(shè)計(jì)的問題?？傊@是軟件的發(fā)展趨勢(shì)，效率會(huì)越來越重要，以后不用人工來檢測(cè)的軟件應(yīng)該會(huì)越來越多。比如智能手機(jī)就是智能軟件測(cè)試。
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