未來物聯網勾勒的美好畫卷正徐徐展開，而成為主驅動力的智能家居正躬逢其盛。而在所有打開智能家居大門的“鑰匙”之中，語音儼然成為最大熱門。據ReportLinker預計，到2024年，全球智能語音市場規模將達到215億美元。

然而，如果將語音等同于智能音箱，那當是謬以千里。智能音箱作為中控設備只是語音的一個入口。從客廳到廚電、衛浴等應用場景的任意家電產品，語音其實可以脫離音箱實現“單機智能”，而語音芯片，正是其賦能者。

打破固有思維 語音≠云

盡管一提到語音方案，業界的慣性思維大都集中在聯網上云的層面，但其實上，應用只有深入到細分市場需求層面，才會激發新的洞察。

探境科技CEO魯勇，曾深入剖析語音在智能家居產品的需求。以大家常見的互聯網電視為例，技術路徑一拆為二，一個是語音識別環節，獲取用戶的指令，另一個是內容獲取環節，執行指令獲取云側的影音。

再深一步剖析我們會發現，其實從智慧客廳到智慧廚房、智慧衛浴等細分場景的各類家電中，需要獲取影音內容的僅有電視和音箱等極少數家電產品。像燈具、開關、空調等絕大多數的產品，或許會在某些高端產品線上附加此類功能，但并非剛需。

可見，智能家居的語音需求可分為兩類，一類是通過語音獲取內容，一類是通過語音控制家電。需要獲取內容的家電品類并不多，其內容獲取環節也與語音技術無關，影音內容的好壞取決于云平臺上片源的質量。

而控制電器的技術路徑，又可分為“遠程控制”及“語音控制”兩種。其中遠程控制通過Wi-Fi或藍牙等無線技術實現app聯網，并進一步控制電器，其技術的關鍵節點在于云端聯網，遠程控制實際上就是控制功能通過聯網來延伸。

可見，在智能家居領域，智能交互的最終目的就是為了控制家電設備，與其強相關的只有“語音控制”這一方向。

“語音控制”本身則可細分成“指令型”與“自然型”（即NLP自然語言處理）兩種。“指令型”可通過離線來實現，也可通過在線來實現。而NLP目前主要是通過云側實現。

“就像大家把云和語音強關聯一樣，其實很多人又把‘云’和‘NLP’兩個問題混到了一塊，認為自然語言識別就得上云。”魯勇認為，未來隨著算法模型越來越小、而芯片功能越來越強大，NLP實現離線識別將指日可待。

可見，語音識別并不等于云。語音識別和云計算是兩個層面的事情，一個是具體的技術，一個是基礎計算設施。語音識別技術的實施途徑分為離線和在線兩種，兩者的區別是將計算放在端側還是云端進行。

事實上，智能家居領域，離線語音方案有其特定的優勢。

離線語音的普世之路

在不遠的未來，萬物互聯將催生上億臺設備，如果所有計算都放在云端的話，不僅成本昂貴，而且效率難以保證。尤其是智能家居這一特殊場景，對實時性、穩定性及隱私性都有極高的要求。出于對云端數據處理能力、網絡延遲及數據安全性的考慮，把算力“下放”到靠近終端的邊緣計算將得到快速的發展。

如果說這是產品設計的考量，那么從生態鏈角度出發，對于廣大的家電廠商而言，上云意味著或將流量入口或大數據開放給第三方的生態鏈公司，或自建私有云入口，既要考慮生態的兼容性，又存在一定的研發門檻，而端側方案則不必考慮諸多顧慮，更可放手一博。

對于C端用戶而言，離線語音帶來的好外也是顯而易見。用戶無需購置和使用智能音箱等這類集中式控制硬件，也無需考慮不同品牌與云平臺的兼容，亦無需要考慮私隱安全的問題。更重要的是，離線方案無需依賴網絡、沒有延遲、識別精準，從而降低了用戶的使用門檻。

魯勇認為，智能家居發展方向應當是“先實現智能，再考慮生態”，本該保證產品易用性的生態，不該成為制約用戶使用的障礙。

離線語音使智能家電產品變得像USB一樣，實現即插即用，沒有任何使用門檻，這將從根本上提升最終的用戶體驗，大大打消終端消費者的使用顧慮。此外，離線語音可面向幾乎所有的家電品類，讓每一臺家電都成為真正的智能化設備，讓智能家居從小眾產品變為普世產品。

正是憑借自身深厚技術底蘊與敏銳市場判斷力，探境科技離線語音識別芯片——音旋風VOI611迅速打開了市場的大門。音旋風VOI611在市場上的競爭優勢極為明顯：支持200條命令詞，擁有高達99%喚醒率與97%識別率，誤喚醒率少于1次/24小時，響應時間小于0.2s，可做到10米遠場識別距離，具有精準的識別效果。

此外，探境科技的語音芯片價格幾乎與普通MCU持平，且沒有任何研發門檻，這無疑將大大加快家電企業智能化的速度。

目前探境科技已覆蓋的智能家居產品包括：智能燈具、智能開關、空調伴侶、語音風扇、空氣凈化器、晾衣架等多個品類，合作廠商包括美的、海爾、新頤、艾美特等知名企業。

同時魯勇強調，端側和云端，并不是非此即彼的單選題，在已有端側語音方案實現單機智能的前提下，是否要聯合Wi-Fi模組，或是增加云端識別，對于廠商而言不過是一道可以自由組合的多選題。

目前業界已意識到在線方案的諸多弊端，“離線+app”、“離線+云識別+app”這樣的離在線方案已見苗頭，魯勇認為隨著語音方案的算法模型越來越小，以及芯片性能逐步提升，端側NLP的技術壁壘已可攻破。未來離線NLP技術成熟之后，更智能、可定制的離線NLP語音方案將是家電廠商的不二之選。

未來“芯”中有數

看準離線語音芯片的錨點，探境已然長線布局，取得初步研發成果。

2020年第四季度，探境科技內部代號為音旋風二代的芯片產品已流片成功。音旋風二代與一代相比，算力更強，可以運行更大的神經網絡模型，同時功耗更低，價格也更低。此外，探境的端側NLP產品也已現雛形。

憑借“存儲優先架構”（SFA架構）解決存儲墻這一獨一無二的硬件架構，輔以打通語音識別全鏈路的算法精進，探境的語音芯片具有體驗好、功耗低、性價比高、實用性等優勢。

魯勇提到，探境不僅可為客戶提供芯片、算法、Turn-Key等多種語音方案，還支持客戶進行二次開發，支持算法移植。在系統軟件層面，對于不同的客戶提供不同層次，包括指令集、SDK開發環境或應用層語音/圖像算法，并可為客戶個性化部署流程。

在魯勇看來，無論任何產品都要尊重人性，人需要陪伴，需要情感交流，這也是探境的終極發展方向，而語音和視覺正是自然界中人類最便捷最符合人性的交互方式，探境科技不會單純的追求某個AI技術指標，而是要做有溫度的芯片方案，以AI技術推動生活。

“下雨時每一滴水會如何進入到山谷，這個路線是肯定無從了解的。但是你一定知道方向——因為有重力，所以必然向下。而類似于必然發生的「重力」，商業趨勢也是必然的，總體趨勢一定能夠預知。”物聯網之父凱文?凱利曾如此總結趨勢的重要性。

在經過市場的錘煉之后，探境未來也將更加“芯”中有數。未來，探境秉持對市場的潛心洞察與剖析，加以硬件、算法的持續創新，也將迎來新的高光時刻。
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