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Imagination GPU+ NNA提供靈活、高效的AI解決方案

Dbwd_Imgtec ? 來源:Imagination Tech ? 作者:Imagination Tech ? 2021-01-08 14:20 ? 次閱讀

隨著新一輪科技革命和產業革命向縱深發展,以人工智能AI)為代表的新一代信息技術開始與產業加速融合,智能化成為產業發展的重要方向。大量企業投身AI技術、產品和應用的研發,助力工業、汽車、安防、醫療、家居、零售等一眾行業加快AI布局。

12月17-18日,2020 第七屆中國國際人工智能大會暨展示會(CIAI2020)在上海舉行,AI業內多家企業齊聚一堂,就推動技術創新和產業發展進行了精彩分享和深入探討。Imagination Technologies中國區銷售總監杜昕代表公司出席大會,并發表“多核GPU與專用NNA推動從云到端側智能應用”主題演講。

Imagination中國區銷售總監杜昕發表演講

“目前,采用了ImaginationIP的芯片出貨量已經超過110億片。”杜昕介紹道,Imagination現在主要有圖形處理和通用計算兩大產品線,包括享譽業界多年的圖形處理器(GPU)和近兩年屢獲殊榮的神經網絡加速器(NNA)產品,以及未來會越來越重要的光線追蹤技術。

Imagination的主要產品線

Imagination作為全球領先的半導體IP廠商,投身AI領域已超過7年,其先進GPU和NNA組合形成的靈活、高效的異構計算平臺可以助力從云到端的AI應用加速落地,是數據中心物聯網自動駕駛、工業、移動互聯、安防等領域的理想AI解決方案。

“到2024年,數據中心的市場規模將接近1000億美元,這包括了云數據中心和邊緣數據中心。相應地,云推理芯片和邊緣推理芯片的市場規模也將達到110億美元。Imagination的NNA IP可以完全滿足這些推理芯片所需的高算力。”杜昕表示。

數據中心在AI時代非常重要

Imagination于11月發布了其最新一代Series4 NNA。憑借多核架構,Series4在前代產品基礎上又實現了算力的大幅提升。Series4的每個單核能以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的算力,8核集群可提供100 TOPS,若將6個8核集群組合起來,算力則高達600 TOPS。

Series4符合ISO 26262汽車功能安全標準,從而在ADAS和自動駕駛應用上擁有獨特的優勢。此外,憑借Imagination創新性的Tensor Tiling技術,多核Series4可以將任務在多個內核之間進行有效的劃分,減少對外部存儲的訪問,從而將帶寬需求降低多達90%。

Imagination的Tensor Tiling技術支持多核NNA執行靈活的多任務處理

除了NNA,Imagination還在10月發布了最新一代GPU——IMG B系列多核GPU。B系列包括BXE、BXM、BXT和BXS四大類產品,共33種不同的配置,其中旗艦款BXT的4核算力可達6 TFLOPS,而BXS則擁有車規級安全性,完全為汽車應用量身打造。

相比前幾代產品,B系列GPU功耗降低多達30%,帶寬降低35%,面積縮減25%,可以為移動設備、消費類設備、物聯網、數字電視、桌面、汽車、服務器等全應用場景提供強大支持。

B系列GPU的多核狀態

憑借Imagination的AI協同(AI Synergy)技術,GPU和NNA可以完美協作,其中GPU部分資源用于圖形處理,其余資源用于可編程AI計算,而NNA則專注于固定功能的AI計算。

“GPU和NNA的組合兼具高算力和靈活性,而且二者可以共享統一的API接口和同一套開發工具,對AI芯片廠商和AI應用開發者而言,是完美的解決方案。”杜昕表示。

責任編輯:lq

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原文標題:從云到端,Imagination GPU+ NNA提供靈活、高效的AI解決方案

文章出處:【微信號:Imgtec,微信公眾號:Imagination Tech】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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