近日，全球領先的數字化轉型市場研究企業國際數據公司IDC發布了《IDC FutureScape：全球制造業2021年預測——中國啟示》，車間數字孿生就是其中之一。

不僅如此，IDC對于2020的預測就有數字孿生，并預測到2024年，60％的中國制造商將通過在非結構化數據集中的物聯網和機器學習驅動的過程中使用數字孿生技術，實現10％的運營開支節省。

目前業內認為數字孿生是以特定目的為導向對物理世界現實對象的數字化表達。這一對象不僅包括產品、設備、建筑物等“實物”，也包括企業組織、城市等“實體”。 這項技術是一項綜合性技術，需要多項高新技術的支持，比如建模、大數據、機器學習、仿真模擬等。

對于工業來說，數字孿生可以提升產品在研發、運維等全生命周期內的效益。進一步提高產品運行的安全性、可靠性、穩定性，從而提升產品在市場上的競爭力。同時，還能夠改進產品的結構、材料、制造工藝等方面，降低成本。

同時，數字孿生可以進一步提升企業的數字化、智能化水平，企業通過數字孿生建立多維模型，實現對業務數據的實時分析，并基于業務動因，實時預測業務結果，預警風險并及時調整。

除此之外，數字孿生技術也正逐步向更廣泛的領域探索，數字孿生城市已成為支撐智慧城市建設的技術體系，是虛實交融的城市未來發展形態。并通過技術的發展，工業、制造業等傳統行業所需要數字孿生的場景越來越多，助力其向智能化加速轉型。

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