目前計算機視覺的產業鏈，形成了國外硬件至上，主要還是由國外巨頭把控，國內市場份額不足，特別是芯片領域和算法算力方面，我國還是有一定距離，但在數據方面，我國市場巨大，應用廣泛，不斷積累的大量數據也在彌補先天的不足，并可能通過數據不斷優化算法，形成反超；在中游，國內技術日趨彎道超車；在下游我國應用層成果廣泛，已形成了全面布局行業解決方案。特別在安防、金融、互聯網領域市場增長迅速，頗具競爭優勢。

計算機視覺萌生于20世紀50～60年代，至20世紀末，相關理論、軟硬件等得到初步發展，并開始在工業環境開展應用。21世紀以來，以人工智能深度學習算法為依托，高效求解復雜全局優化問題的算法得到極大發展，計算機視覺技術進入高速發展階段。

計算機視覺應用安防、金融、互聯等領域我國頗具競爭優勢

國內安防、金融、互聯網為主。最大的兩個場景為政府行業中的平安城市以及金融行業中基于人臉識別的身份。國外消費、機器人（及機器視覺）、智能駕駛領先。在數據方面，我國市場巨大，應用廣泛，不斷積累的大量數據也在彌補先天的不足，并可能通過數據不斷優化算法，形成反超；在下游我國應用層成果廣泛，已形成了全面布局行業解決方案。特別在安防、金融、互聯網領域市場增長迅速，頗具競爭優勢。

從應用使用占比來看：計算機視覺主要應用場景在安防影像分析，其占比超為68％，其次廣告營銷占比第二位為18％，互聯網娛樂和泛金融領域占比分別為4％和7．7％，手機應用占比為2％，創新領域相對較少為1％。

以商湯科技為例，目前我國具體計算機視覺應用以滲透到生活的方方面面，極大的改善了人們的生活方式：

未來計算機視覺應用場景進一步擴大

根據Tractica的分析，2016－2025年計算機視覺最受歡迎的十大用例包括：．視頻監控、機器／車輛物體檢測／識別／避讓、醫學圖像分析、增強現實（AR）／虛擬現實（VR）、定位和制圖、將文書工作轉換為數據、人類情感分析、廣告插入圖像和視頻、臉部識別、房地產開發優化。

計算機視覺市場將包括向AR／VR、機器人、無人駕駛和自動駕駛汽車等面向消費者的應用，以及企業應用，如醫療圖像分析、視頻監控、房地產開發優化、廣告插入、文本數字化等。雖然面向消費者的應用通常會產生更多的炒作，但重要的轉變是企業正在部署利用基于AI的計算機視覺功能。

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