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明略科技:以數據智能賦能產業數字化轉型

我快閉嘴 ? 來源:36kr網 ? 作者:36kr網 ? 2020-12-18 14:15 ? 次閱讀
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12月18日,明略科技宣布完成2億美元E+輪融資,中俄投資基金(Russia-China Investment Fund)領投,老股東騰訊、弘卓資本持續加碼,東方明珠傳媒產業基金、大灣區共同家園投資公司、中信證券投資、新加坡大華創投、Capthrone和China Sky Global跟投,E輪與E+輪共完成5億美元融資。

本輪融資后,明略科技將以產品化戰略為核心,在技術、市場方面加大投入,同時與投資人深入聯動共同拓展一帶一路戰略下的國際化市場及新基建浪潮之下的產業數字化機會。

重點發力產品化戰略 深化與產業投資人合作

在產品方面,明略科技將繼續以產品化、平臺化戰略為核心, 打造以數據和知識驅動的新一代企業智能管理系統。明略科技認為,未來企業核心的資產,不僅僅是人、財、物,還有數據和知識,這是企業的第四大核心資產。新一代的企業智能管理系統致力于將企業的核心生產要素和企業的價值活動通過數字化的手段進行沉淀,運用大數據與人工智能技術形成可被洞察的數據和知識,將流程的數字化轉變為決策的數字化,從而指導企業的經營和生產。明略科技將打造“PaaS 平臺+應用層產品”雙重能力,運用知識圖譜、自然語言處理、機器學習、智能推薦等技術,賦能企業數字化轉型。

在技術方面,本輪融資后明略科技還將進一步鞏固在知識圖譜、自然語言處理技術的頭部地位,在技術研發、技術應用、人才引進方面加大投入。今年10月,明略科技入選Gartner 2020圖譜技術Cool Vendor報告,全球僅4家廠商入選,明略科技是唯一入選的中國廠商。Gartner預測到2023年,圖譜技術將促進全球30%的組織決策的快速情境化。此外,明略科技憑借知識圖譜自動構建及應用成果被授予2020吳文俊人工智能技術發明一等獎。

在市場方面,明略科技未來將聚焦重點垂直領域市場,繼續加大市場份額,進行規模化復制。為了更好地實現端到端的服務,明略科技將進一步深化產業生態鏈的打造。明略科技將采取“乘法”的模式,在行業上下游積極布局優質企業和合作伙伴,打造生態鏈,與合作伙伴共同提供數字化、智能化轉型的完整解決方案。

本輪融資后,明略科技還將與投資人深入聯動,共同拓展一帶一路戰略下的國際化市場及新基建浪潮之下的產業數字化機會。明略科技將與中俄投資基金、新加坡大華創投等投資人共同拓展俄羅斯及東南亞市場的基礎建設、能源、消費品、金融服務等行業的數字化轉型機會。基于上一輪戰略融資,明略科技已開始不斷加大海外市場的拓展力度,目前已為新加坡地鐵提供基于大數據整合、分析的智能維保服務。

在國家發展新基建的浪潮下,明略科技將與騰訊、中信證券投資、東方明珠傳媒產業基金等投資人建立產業生態戰略,在數字城市、智慧工業、智慧營銷、金融行業數字化轉型、新媒體等領域開展深入的合作。同時,與大灣區共同家園投資公司推進在粵港澳大灣區的發展,加大在粵港澳大灣區的業務落地的力度。

以數據智能賦能產業數字化轉型

明略科技是中國頭部的企業級數據分析和組織智能服務平臺,致力于通過大數據分析挖掘和認知智能技術,推動知識和管理復雜度高的大中型企業進行數字化轉型。 明略科技幫助企業采集和集成多源異構數據,整合大數據、物聯網、知識圖譜和多模態人工智能技術,將正確的數據推送給決策者,提高組織內營銷和運營的透明、安全、穩定,最終實現具有分析決策能力的高階人工智能應用,讓組織內部高效運轉。

隨著國家新基建規劃的加速落地,萬物互聯時代即將到來,一切業務數據化將成為企業常態,處理多源異構海量數據、加以分析并賦能于業務將成為剛需,同時這些數據也需要轉換為經驗知識進行沉淀,數據與知識將成為企業增長的新引擎,全域數據處理與分析能力則是企業增長的新動能。

在數據與知識融合基礎層,作為國家新一代人工智能開放創新平臺,明略科技憑借領域知識圖譜全棧技術和比肩BAT的數據分析能力,基于知識圖譜數據庫幫助政企客戶完成數據和知識的匯聚、融合、推理及復雜運算,打造打通感知和認知的行業人工智能大腦。

在智能算法方面,結合知識圖譜技術及知識庫的成熟支持,明略科技通過業務系統對數據進行抽取,對數據和知識進行混合推理,實現對數據和知識的一致性檢驗、結構檢驗、隱性知識的挖掘等等,指導推薦算法的不斷優化,為用戶實現智能化程度更高的知識推理和推薦平臺。

在人機協同方面,明略科技建立了基于多模態人工智能技術的人機協同平臺,利用視覺、音頻AIOT設備實現多模態識別,整合數據并建立洞察、分析和決策的閉環,提升經營管理和生產效率,規范服務質量。

目前明略科技已為包括寶潔、百勝中國、北京上海等多城市地鐵、建設銀行、中國人壽、平安銀行、多個城市大數據局、國網某電力公司等2000余個客戶提供基于數據智能賦能產業轉型升級的服務。
責任編輯:tzh

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