報告核心觀點：

一、 從全球來看，各國高度重視工業(yè)生產(chǎn)模式創(chuàng)新，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺前景廣闊。近年來全球各國紛紛提出工業(yè)革新相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃，如德國工業(yè)4.0、中國制造2025等。而集成“云大物智移”等技術(shù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則成為主要發(fā)展方向。據(jù)統(tǒng)計，2018年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模為33億美元，預(yù)計2023年將達到138.2億美元，復(fù)合增速超過30%。 二、從國內(nèi)來看，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展前景廣闊，行業(yè)龍頭初現(xiàn)。目前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺普及度仍處于較低水平，未來市場潛力巨大。競爭格局方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施層基本由BAT+華為占據(jù)。垂直應(yīng)用層雖集中度較低，但擁有豐富行業(yè)經(jīng)驗和客戶資源的用友網(wǎng)絡(luò)、浪潮集團等傳統(tǒng)信息化龍頭廠商具備一定優(yōu)勢。 同時，行業(yè)內(nèi)中小參與者憑借性價比更高的定制化服務(wù)亦占據(jù)一定市場。截止2019年，全國具有一定區(qū)域和行業(yè)影響力的平臺超過70個，標(biāo)桿平臺各項評價指標(biāo)相比18年大幅提升。未來在標(biāo)桿的引領(lǐng)下，行業(yè)將迅速發(fā)展，而龍頭企業(yè)有望享受更多紅利。

三、隨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，信息安全面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，也打開了新市場。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使得核心設(shè)備大量暴露在互聯(lián)網(wǎng)中，易被黑客攻擊。同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大、種類多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，在數(shù)據(jù)流通的各環(huán)節(jié)均存在極大的安全風(fēng)險。 我們認(rèn)為，信息技術(shù)的應(yīng)用和安全防護將同步發(fā)展，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，相應(yīng)的工業(yè)信息安全市場規(guī)模也將隨之增長。據(jù)賽迪預(yù)測，2021年我國工業(yè)信息安全市場空間將超過120億元，19-21年復(fù)合增速達40%。

一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺價值巨大，全球主要國家高度重視

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是對工業(yè)活動中生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售各環(huán)節(jié)的全面優(yōu)化 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是對傳統(tǒng)工業(yè)IT的全面升級。結(jié)合云計算、大數(shù)據(jù)以及人工智能等底層技術(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相對傳統(tǒng)模式在技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)價值上均有大幅提升。 技術(shù)架構(gòu)方面，云計算的運用使得IT部署更為平滑，原本封閉的大系統(tǒng)被分層。小 App、微服務(wù)的架構(gòu)使得中小工廠也能夠享受信息技術(shù)賦能。開放的API 讓數(shù)據(jù)更好地流通并整合。技術(shù)升級模式由原有的大范圍、耗時久、間隔長的躍進式轉(zhuǎn)變成小范圍、耗時短、間隔小的漸進式。

數(shù)據(jù)價值方面，通過各類機器設(shè)備、人、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的互聯(lián)，促進數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)、端到端的流動，工業(yè)生產(chǎn)流程中的各類數(shù)據(jù)將被實時采集并集合。生產(chǎn)實踐積累下的知識與經(jīng)驗被上傳到平臺，經(jīng)過數(shù)學(xué)解析和重構(gòu)后形成知識圖譜。 與傳統(tǒng)工業(yè)IT架構(gòu)解決方案相比，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案實現(xiàn)了流程驅(qū)動的業(yè)務(wù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的平臺應(yīng)用新范式，為工業(yè)企業(yè)提供基于數(shù)據(jù)的新技術(shù)、新方法、新服務(wù)和新價值。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展可被分為三大層次：數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化、網(wǎng)聯(lián)化、數(shù)字孿生 目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺綜合對場景價值挖掘深度和工業(yè)機理復(fù)雜度兩個維度可以被分為三大層次。

第一層次：基于模型+深度數(shù)據(jù)分析的“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”。在數(shù)據(jù)實時采集、處理及匯集的基礎(chǔ)之上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在設(shè)備運維、成本管理和流程優(yōu)化等應(yīng)用場景中發(fā)揮了極大效用。 例如：通過對設(shè)備運行數(shù)據(jù)的分析，做到預(yù)測性維修，避免因關(guān)鍵設(shè)備宕機而產(chǎn)生的重大損失；通過對生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的分析，做到節(jié)能減排、降低成本、提升良品率等。

第二層次：聯(lián)接上下游，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。平臺整合產(chǎn)業(yè)鏈中各參與方信息，憑借大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，實現(xiàn)資源配置優(yōu)化、購銷需求對接、資金精準(zhǔn)調(diào)配等功能。 例如：實時跟蹤上游原料價格和下游訂單信息，降低采購成本并避免存貨積壓；實時記錄公司產(chǎn)銷情況，實現(xiàn)財務(wù)報表快速生成和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化等，提升管理效率；實時監(jiān)測設(shè)備利用情況，合理租用閑置設(shè)備，拓寬收入來源，減少資源浪費等。

第三層次：跨專業(yè)協(xié)同研發(fā)，1:1 仿真。憑借工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“小范圍、微服務(wù)”的技術(shù)特性，實現(xiàn)跨專業(yè)協(xié)同的產(chǎn)品研發(fā)，加快技術(shù)迭代。同時，針對機理復(fù)雜度高的關(guān)鍵工序，進行 1:1 仿真，提升研發(fā)效率，降低實驗成本。

2、各國高度重視，中外發(fā)展側(cè)重點不一 新一輪工業(yè)革命進行時。美國通用電氣（GE）公司于2013年推出Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，隨后與微軟、思科、IBM 等建立合作關(guān)系。2014年3月，以GE為首的五家企業(yè)聯(lián)合成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC）。2015年，IIC發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考框架，同年德國推出“工業(yè) 4.0”戰(zhàn)略。 我國于2016年成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，同年《中國制造2025》頒布。自此全球范圍內(nèi)的新一輪工業(yè)革命拉開序幕，各國紛紛發(fā)布相應(yīng)政策以推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2020年3月20日，我國工信部發(fā)布《關(guān)于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》，指出要加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和拓展融合創(chuàng)新應(yīng)用。

設(shè)備健康管理領(lǐng)域是目前應(yīng)用熱點。從全球來看，目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺主要應(yīng)用于設(shè)備管理領(lǐng)域，其次是生產(chǎn)過程管理。 國外數(shù)字化程度較高，基于數(shù)據(jù)的深度挖掘，依托大數(shù)據(jù)開展重點應(yīng)用已較為普遍，在設(shè)備與產(chǎn)品方面已達到預(yù)測性運維水平。 國內(nèi)方面，除設(shè)備健康管理以外，在資源優(yōu)化配置方面在我國有更多落地應(yīng)用。主要是我國有大量中小型制造企業(yè)，這些企業(yè)通過使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，將自身的能力融入社會化生產(chǎn)體系，借助制造能力交易獲取訂單和潛在市場機會，并通過創(chuàng)新性金融服務(wù)解決貸款難等問題。

3、垂直應(yīng)用走向縱深，未來將快速發(fā)展 各細分行業(yè)對平臺功能需求不一，應(yīng)用走向縱深。針對下游行業(yè)不同，垂直應(yīng)用側(cè)重點亦有差異。高端裝備行業(yè)單個產(chǎn)品價值高，更加關(guān)注平臺對于產(chǎn)品研發(fā)、工藝優(yōu)化和設(shè)備維護的功能，圍繞產(chǎn)品的全生命周期，以期提升產(chǎn)品質(zhì)量。 在原料加工行業(yè)中，廢料排放和能耗是關(guān)注重點，產(chǎn)業(yè)實踐著重于分析生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)從而優(yōu)化原料配比與參數(shù)控制。家電、汽車等需要大規(guī)模生產(chǎn)行業(yè)，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，競爭激烈，更關(guān)注平臺實時跟蹤下游需求情況以實現(xiàn)定制化精準(zhǔn)生產(chǎn)。總體而言，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能豐富，能夠滿足不同細分行業(yè)需求。

平臺潛在開發(fā)價值巨大，全球市場將持續(xù)高速增長。從全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域分布來看，機械和能源行業(yè)占比最大，合計達58%。此類行業(yè)單個設(shè)備價值高，所以對于設(shè)備運維管理需求高。綜合上文所述，設(shè)備運維是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺具備的功能中相對容易實現(xiàn)且發(fā)展最快速的部分。 而其余垂直領(lǐng)域尤其是原材料加工行業(yè)更加注重生產(chǎn)流程管控和產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺潛在待開發(fā)價值巨大。據(jù)統(tǒng)計，2018年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模為33億美元，預(yù)計2023年將達到 138.2億美元，復(fù)合增速超過30%。

二、我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前景廣闊，水大魚大龍頭初現(xiàn)

1、信息化、工業(yè)化水平仍處于低位，細分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿薮?我國總體智能制造就緒率偏低，但重點骨干企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺普及度高。根據(jù)國家兩化（信息化、工業(yè)化）融合平臺統(tǒng)計，目前各細分行業(yè)信息化、工業(yè)化程度參差不齊，總體水平均偏低。具體而言，大型企業(yè)在各項指標(biāo)中基本優(yōu)于中小企業(yè)，電子信息和汽車智能制造就緒率顯著高于其他細分行業(yè)。 重點行業(yè)骨干企業(yè)“雙創(chuàng)”平臺普及率高達75.1%。我們認(rèn)為，行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先者能夠起到示范和帶頭作用，在不斷創(chuàng)新中，完善技術(shù)架構(gòu)，建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，為國家工業(yè)革新打下堅實基礎(chǔ)。

以設(shè)備運維為重點的細分行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較高。我國目前電子、電力、家電行業(yè)處于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的第一梯隊，主要是設(shè)備運維管理功能實現(xiàn)較為容易，所需數(shù)據(jù)來源單一。 但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能卻不僅限于此，以鋼鐵行業(yè)為例，鋼鐵行業(yè)工序繁多，鐵區(qū)、煉鋼、熱軋、中厚板、棒線、型鋼、冷軋、鋼管及特鋼等各類工藝流程區(qū)別極大、能耗高且受下游需求工藝改造程度較大。 傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)基本以面向全流程的共用系統(tǒng)為主，鋼鐵工業(yè)的繁雜性、易變性使其難以完美滿足需求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通了上下游，將原材料商、工廠和下游客戶數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，一旦需求改變可以更快速地傳遞到整個產(chǎn)業(yè)鏈。 架構(gòu)部署上以微模塊為主，針對新需求的特定工藝升級更為靈活。能耗方面，全新系統(tǒng)可各對設(shè)備能耗直接實時監(jiān)測，并進行異常報警，極大節(jié)省了能源消耗。

2、我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量迅速增長基礎(chǔ)設(shè)施層：通用性高，行業(yè)高度集中。基礎(chǔ)設(shè)施層主要包括云服務(wù)以及通用PaaS平臺，提供基礎(chǔ)的計算存儲資源和IT運行環(huán)境等。這類平臺的特點是通用性高，需要大量資本投入，主要由BAT以及華為占據(jù)，行業(yè)集中度極高。 連接/邊緣計算層：大型終端廠商自建。邊緣計算層提供工業(yè)設(shè)備，工業(yè)產(chǎn)品、工業(yè)服務(wù)的連接管理及邊緣計算服務(wù)，是海量工業(yè)數(shù)據(jù)的入口。這類平臺與實際生產(chǎn)制造聯(lián)系最為緊密，雖然通用性較強，但主要由大型終端制造廠商自行建設(shè)，行業(yè)集中度較低。 數(shù)據(jù)分析與可視化：結(jié)合機理模型與大數(shù)據(jù)分析，具有一定針對性。作為連接基礎(chǔ)設(shè)施層與垂直應(yīng)用層的中間環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析層主要提供海量工業(yè)數(shù)據(jù)的整合、清洗及處理等服務(wù)。從這一層開始，已經(jīng)開始基于不同下游領(lǐng)域的機理模型來選擇針對性的分析方法。 垂直應(yīng)用層：針對性強，集中度低。工業(yè)PaaS和SaaS平臺靠近下游應(yīng)用，針對性較強，需要平臺服務(wù)商對細分領(lǐng)域的機理模型、工藝等有深刻理解，同時擁有一定客戶資源。這類市場參與者眾多，細分工業(yè)領(lǐng)域傳統(tǒng)龍頭具有較大優(yōu)勢。

行業(yè)發(fā)展迅速，平臺數(shù)量快速增長。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展迅速，平臺數(shù)量從2014年不到50個到2018年已經(jīng)接近270個。2019年，行業(yè)延續(xù)高速態(tài)勢，全國具有一定區(qū)域和行業(yè)影響力的平臺超過70個，重點平臺平均工業(yè)設(shè)備連接數(shù)已達到69萬臺、工業(yè)App數(shù)量突破2124個。

3、水大魚大，龍頭企業(yè)發(fā)展前景廣闊 領(lǐng)先企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺初具規(guī)模。2019年8月，工信部公布了國內(nèi)前十大跨行業(yè)、跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，確立了行業(yè)標(biāo)桿。行業(yè)領(lǐng)先平臺在設(shè)備聯(lián)結(jié)數(shù)、數(shù)字模型數(shù)、工業(yè)APP數(shù)、活躍用戶數(shù)、活躍開發(fā)者數(shù)等指標(biāo)方面相比18年均有大幅提升。 18-19年，綜合上述指標(biāo)計算得出的“平臺活力指數(shù)”從55.3提升至62.4。同時，目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺百花齊放，行業(yè)內(nèi)亦有多家中小參與者貢獻卓越。我們認(rèn)為，官方確立的十大“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為行業(yè)設(shè)立了標(biāo)桿，未來有望帶動行業(yè)快速發(fā)展。

三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對信息安全提出新需求

隨著信息化程度提高，信息安全面臨挑戰(zhàn)也更嚴(yán)峻。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使得更多的設(shè)備數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化，在提升生產(chǎn)效率的同時，也給網(wǎng)絡(luò)攻擊提供了更多空間。各類核心設(shè)備大量暴露在互聯(lián)網(wǎng)中，將成為黑客重點關(guān)注和攻擊目標(biāo)，安全防護壓力增大。 同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大、種類多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜且格式迥異，加大了加密認(rèn)證難度，在數(shù)據(jù)存儲、傳輸、分析與共享各個環(huán)節(jié)均存在極大的安全風(fēng)險。

新安全漏洞持續(xù)產(chǎn)生，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全市場有望快速增長。根據(jù)國家信息安全漏洞共享平臺統(tǒng)計，從2016年10月至2020年2月平均每月新上報可被利用實施遠程網(wǎng)絡(luò)攻擊的漏洞數(shù)量達1141個。 同時統(tǒng)計顯示，工控安全漏洞數(shù)量共計2455個，2019年全年新發(fā)現(xiàn)441個，2020年截至3月24日新發(fā)現(xiàn)117個，信息安全面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。據(jù)賽迪顧問預(yù)測，未來基于主動防御和態(tài)勢感知的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全市場將快速增長，2021年市場空間將超過120億元，19-21年同比復(fù)合增速達40%。

我們認(rèn)為，信息技術(shù)的應(yīng)用和安全防護將同步發(fā)展，未來隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更多價值被開發(fā)應(yīng)用，相應(yīng)的工業(yè)安全市場規(guī)模也會隨之?dāng)U大。 e-works11-12 月智能制造培訓(xùn)及活動內(nèi)容精彩紛呈長按二維碼看活動計劃和報名 ▼

原文標(biāo)題：2019-2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺專題報告

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