在過去的200年里，世界經歷了兩次重大的創新浪潮。首先，工業革命給我們帶來了機器和工廠，鐵路，電力和我們的生活從來都不一樣。“然后，互聯網革命給我們帶來了計算能力、數據網絡、前所未有的信息和通信渠道，而且，我們的生活也發生了翻天覆地的變化，”reegen聯合創始人兼首席執行官sahincaglayan說。

現在我們正處在摩爾定律和梅特卡夫定律相遇的地方。鮑勃梅特卡夫從施樂公園（xeroxpark）提出，網絡的功率是基于網絡中節點數量平方的函數。在這個橫截面上，隨著網絡功率的增加，數據點呈指數趨勢，我們正在經歷另一個蛻變變化：工業物聯網（IIOT）。它將匯集數十億的傳感器、智能設備、云和先進的分析技術。我們的生活將不再一樣。

這波浪潮對能源、可持續性和設施管理領域有何影響？設施管理公司歷來是數據密集度最低的公司之一。隨著建筑物變得越來越敏感，它變成了一個完全連接的傳感器網絡（可以把它看作是能源互聯網），產生了前所未有的數據量。

這些數據量可以加以利用和分析，以優化可持續性、能源消耗、水電費、設施健康和維護價值鏈。然而，這并不像聽起來那么容易。未來還有一些重大挑戰：

目前，大多數物聯網系統的基本解決方案都是先設計好的，大多數的解決方案都是不完整的。沒有一個智能統一平臺可以簡化所有這些過程，特別是在能源領域。

第二，每個企業都在為自己的復雜度高的問題而努力構建自己的物聯網平臺;第二，每個人都在為自己的復雜度而費時費力。

我們需要的是快速、低成本的設施可持續能源轉換的平臺即服務（PaaS）IIoT解決方案。它使設施管理公司能夠快速開發和部署企業應用程序，以收集、存儲、組織、分析和操作設施能源和可持續性數據，從而能夠應對以下巨大挑戰：

增加能源和運營成本

收集和統一不同傳感器、儀表、SCADA、BMS、ERP等數據的難度。

沒有上下文的數據爆炸式增長，缺乏分析能力

內部開發和管理端到端物聯網解決方案的高度復雜性和風險

由于此類連續實時的能源和維護數據智能平臺有助于運營商從原始數據轉向分析，他們將有能力從更多的描述性分析轉向預測性分析。除了建筑業主和運營商，節能服務公司和公用事業公司還可以通過多種方式利用擬議的PaaS解決方案來創造有形價值。他們可以利用物聯網和人工智能，在設施管理領域實現業務的正常化，同時出現以下中斷：

高級分析：PaaS IIoT系統有助于更好地了解建筑和設備性能。識別、分類和量化建筑能耗偏離設計意圖或云端動態能源模擬優化，支持分類和識別此類偏差的根本原因。它允許歷史趨勢分析、模式識別以及各種建筑和暖通空調子系統中發生的問題和事件的因果關系。

可操作的見解：它們能夠根據行業標準或基準，對建筑物的照明、插頭負載、暖通空調系統性能進行基準測試。基于云的智能模塊可以優化微電網環境代理，如建設綜合可再生能源、電動汽車和倉庫。它們向建筑運營商提供實時警報和預測性建議，并自動優化現有建筑管理系統，以便采取糾正措施和進行微調。

預測性維護：通過對過去的性能數據和問題趨勢進行適當的分析，通過模擬和預測技術識別未來潛在的維護問題。這些措施有助于延長設備壽命、降低運營成本并很大限度地減少干擾。

明智的決策：利用基于云的能源建模項目和大數據分析引擎，建筑能源管理者可以模擬他們未來的能源需求，并模擬他們未來的運營預算。IIoT平臺在建筑管理系統和能源公用事業平臺之間提供決策支持機制和接口平臺，以利用需求響應和能效服務。

互聯社區：從根本上講，建筑子系統的虛擬化允許通過創建一個相互連接的顧問社區來利用分散的專家，從而提高建筑的性能。IIoT平臺通過基于云的動態能源模擬、有組織的大數據分析和物聯網，使“將建筑虛擬能源帶到建筑物”成為可能。

向數據驅動操作的轉變從根本上改變了能源和設施管理的概念。過去的靜態和虛擬自動化系統被實時預測優化和基于云的能源智能解決方案打亂。隨著我們從設施收集的數據量、頻率和類型的增加，我們可以應用的分析越來越豐富。

作為回報，節能和運營效率以及巨大的可視性使得投資回報率和節能改造項目更加快速。今天，投資回報率取決于資本和人員，但在未來，投資回報率將取決于能源數據科學模塊在您的設施能源物聯網平臺上運行的能力。這就是為什么我們需要采用下一代PaaS IIoT解決方案。他們會擾亂設施管理行業，但那沒關系！
責編AJX