二戰期間，為了減少飛機被擊中墜落的風險，人們期望給飛機容易被子彈打中的增加鋼板加固，因此有人對對戰中的維修飛機上的彈孔分布進行了調研，如下圖所示，這也可以看作是早期的大數分析?？吹竭@張彈孔分布圖，你是否認為加固的位置應該在機翼和中間機身上？

10月30日在由上海市海外經濟技術促進會舉辦的“汽車行業的創新及裂變”僑智沙龍上，Ivanti大中華區首席架構師羅琦提到了這樣一個例子。事實上，針對鋼板加固的地方，專家建議加在飛機身上沒有被子彈打中的地方。為什么呢？難道是大數據分析的結果出錯了？

其實不然，因為大家都忽略了一個問題，那就是沒有被子彈打中的地方，有可能一次擊中飛機就已經墜毀，根本沒有機會回來維修。也就是說，在數據收集的源頭就出錯了，缺少了一部分墜毀飛機的數據，那么結果必然出錯。因此，無論做什么事，如果一開始的方向就選錯了，那么過程再正確，結果依然是錯誤的。今天企業所面臨的數字化轉型也是同樣的道理。

Ivanti大中華區副總裁劉劍明表示，“數字化轉型的關鍵點是從產品向服務的轉變，我們要明確這一服務并不是對企業內部IT的服務，而是面向企業業務的服務轉型。在這個轉型過程中，數據始終是數字化企業發展的核心，因此企業數據挖掘與分析能力對于其未來發展至關重要。作為一個企業，誰能及時了解客戶需求，并將需求快速交付，就能搶占市場先機。”

Ivanti作為全球服務管理供應商，一直致力于從數據挖掘、數據管理到數據安全的工業端邊緣數據管理工作，希望可以與汽車行業中的合作伙伴一起朝著正確的方向前進，共同探討業務挑戰，提供更適應汽車行業的數字化服務轉型解決方案。

汽車行業的可持續發展：構建生態文化是關鍵

隨著工業4．0、智能制造的發展，以及5G技術應用的普及，汽車行業也迎來了歷史上最大的一次變革——數字化轉型。在羅琦看來，企業數字化轉型就是以可持續發展能力為中心，提升企業的核心競爭力。

當下處于新冠疫情后疫情時代，盡管市場在逐步恢復中，但整體的汽車行業仍處于下滑狀態，相關的從業人員也進入大洗牌階段。盡管寶馬、豐田、上汽、廣汽等企業也已開始實行線上銷售，出現了與零售商品一樣的直播帶貨的銷售模式。但從長遠發展目標來看，汽車企業應該著眼于挖掘更大的市場商機和更廣的客戶群。以客戶為中心進行服務轉型不失為一個好辦法。然而，將其放到汽車行業中，具體的服務的對象是誰？購車的駕駛員？還是他的妻子、兒女？羅琦在其演講中這樣問道。事實上，如只針對駕駛員提供服務，那么 “以客戶為中心”的服務轉型思維過于狹窄。在數字化轉型中，給用戶提供更高的體驗，讓企業提供的服務真正產生價值，羅琦還建議汽車行業需要建立良好的生態。

生態，從科學定義來看，就是一個自然環境下各種生物生存的狀態和依賴關系。汽車企業的服務理念與之相似，要服務于各種人和事，了解其狀態和依賴關系，從而形成汽車生態文化。這其中不僅要包含汽車銷售和汽車后市場，還必須要考慮汽車運動、競技、休閑娛樂、車展等各個方面。用戶已越來越習慣于這種生態文化，其大有可能是將來更好的發展市場。

定義未來，給用戶提供沉浸式服務體驗

所謂的建立生態就是，就是學會定義未來。要實現這一目標，需要給用戶提供沉浸式的服務體驗，提供未來式的服務。當前的服務還是被動的，就如同會議室倒水服務，未來人們在開會時，茶水或咖啡自動出現在面前，并根據個人喜好調好所需要的溫度、甜度，這就是一個化被動為主動的沉浸式體驗。

Ivanti目前正在專注于這項業務——第四代操作自動化，為用戶提供沉浸式的服務。，Ivanti認為沉浸式服務的平臺應該具備四要素：

自動化：根據既定的指令，完成某項任務；

智能化：人工智能技術、機器人技術的深度應用；

情境化：即了解客戶當前所處環境，提供與環境相匹配的各種場景服務。比如，當駕駛者開車在沙漠或在海邊時，系統能夠根據不同的情境營造不同的服務，例如在海邊時很放松，可以播放輕快心情的歌曲；在沙漠時很枯燥，就應該告訴駕駛者前面多少公里有服務中心。

開放性：需要企業的多個供應商共同以開放的心態進行合作。

當下Ivanti正致力于自動化和智能化技術的發展研究上。整個自動化到智能化的過程大致可分為四個階段：

Level1：工作流自動化，即當企業在服務多個用戶時，形成了多個工作流時，系統可以根據企業制定的任務執行動作；

Level2：由人引導的一些編排、BTM的應用，在具有很多個企業的、工業的自動化機器人流水線時，可以通過BTM工作流來指導我們的工作；

Level3：引入AI技術，讓機器人去完成業務。憑借機器人，通過AI的方式去認知機器。當然目前的機器人還未達到這么高的水平；

Level4：實現完全自主化，當人們放開機器時，它是具有自主意識的機器人。就如同《鋼鐵俠》的助手AI機器人一樣，在《復仇者聯盟》變成真人助手，在旁邊告訴你，今天去哪里玩，天冷了穿兩件衣服，車速不能超過50公里等等。

那么，Level3與Level4有什么區別，都是實現了智能化？實際上，在Level3階段，還必須需要人去教機器做事，而在Level4階段，機器完全自主化，當人們放開對它的控制，它能夠自主執行任務及解決問題、修復故障。例如，當有一臺電腦設備維修即將過期時，系統將會自動發下修理訂單；在用戶的車子即將爆胎時，主動檢測到汽車輪胎壓力有問題，提早向衛星發出預警。整個過程不需要人參與，以一種自我保護、自我修復、自助服務的模式完成。

Ivanti Neurons正是這樣一個基于Level 4 設計的超級自動化平臺，能夠讓企業主動、提前、自主地進行“自我修復”和“自我保護”的動作，并為最終用戶提供“自助服務”。Ivanti Neurons包括六個主要功能：Ivanti Neurons for Edge Intelligence、 Ivanti Neurons for Healing、 Ivanti Neurons for Discovery，Ivanti Neurons Workspace， Ivanti Neurons for Patch Intelligence和 Ivanti Neurons for Spend Intelligence，可檢測并解決諸多問題和安全漏洞，同時改進了IT團隊提供服務的準確性、速度和成本。Ivanti希望利用該超級自動化平臺，幫助行業企業應對數量和復雜性日增的設備、數據、多代遠程員工以及層出不窮的網絡安全威脅。

汽車行業數字化轉型很明確：自動化因素必不可少

有數據統計，預計2021年汽車行業在數字化轉型和相關的新技術的投入將達到820億美元。隨著消費者對汽車認知方式的改變，加上電動車、智能汽車的發展，以及軟件定義一切的制造方式的改變，全球的汽車廠商已經愈發清楚地意識到，如果企業不做數字化轉型，那么汽車銷售實現連續增長可能將成為天方夜譚。

Ivanti還在繼續努力提升Level4級別的自動化水平，以更加自動化的服務模式，賦能整個汽車行業。依托Ivanti 35年來的經驗積累和技術平臺更好地幫助汽車行業，及至整個制造業企業來實現數字化轉型、服務轉型和智能化轉型。

責任編輯：xj